之前写过一个 FunTester 框架对 Redis 进行几种常见 API 进行性能测试的系列文章，今天如约开始写 FunTester 框架对 MySQL 常用功能的性能测试。
我们来回顾一些 Redis 性能测试的文章：
MySQL 系列文章预计分两期，分别是增删、改查，进行简单的 SQL 语句操作，如在实际工作中用到，需要自行实现 SQL 语句的参数化，满足业务需求。
MySQL 是我本地的服务，用的也是本机，本次测试只演示常见增删改查功能的性能测试，不测试 MySQL 服务性能，也不设置索引等参数。后续等我学完 Go 语言的 gorm 框架，我再写一篇 Go 语言的 MySQL 性能测试文章分享。
准备工作省略不写，无非就是起个服务，建个库表，主要 name 和 age 两个字段，一个字符串一个整型数字。
insert
这个在工作中用到的不少，估计在造数据的时候用到会比较多。这里使用单条数据执行的方式。
脚本用到 SQL：INSERT INTO funtesters (name,age) VALUES (\"fun${StringUtil.getString(10)}\",${getRandomInt(100)});
翻译成 Java："INSERT INTO funtesters (name,age) VALUES (\"fun"+StringUtil.getString(10)+"\","+getRandomInt(100)+");"
参数化：通过随机字符串和随机数字构成，由于本项目没有去重需求，所以没有采取唯一变量的方式。
脚本用例
/** * MySQL insert语句实践 */class MysqlInsert extends SqlBase {
static final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/funtester?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useOldAliasMetadataBehavior=true&useSSL=false"
static final int thread = 20
static final int times = 10000
public static void main(String[] args) { RUNUP_TIME = 0 def task = [] thread.times { task << new FunTester() } new Concurrent(task, "FunTester框架测试MySQL").start() FunLibrary.testOver() }
private static class FunTester extends FixedThread {
def connection = getConnection(url, "root", "root123456") def statement = getStatement(connection)
FunTester() { super(null, times, true) }
@Override protected void doing() throws Exception { statement.execute("INSERT INTO funtesters (name,age) VALUES (\"fun${StringUtil.getString(10)}\",${getRandomInt(100)});") }
@Override protected void after() { super.after() close(connection, statement) }
@Override FixedThread clone() { return new FunTester(limit) } }}
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测试结果
~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~＞ {＞ ① . "rt":1,＞ ① . "failRate":0.0,＞ ① . "threads":20,＞ ① . "deviation":"13.1%",＞ ① . "errorRate":0.0,＞ ① . "executeTotal":198907,＞ ① . "qps2":17380.898287312128,＞ ① . "total":198907,＞ ① . "qps":20000.0,＞ ① . "startTime":"2021-11-17 15:32:52",＞ ① . "endTime":"2021-11-17 15:33:03",＞ ① . "mark":"FunTester框架测试MySQL171532",＞ ① . "table":"eJzj5VIgCNxK80JSi0tSi54tbHs2b9uzrd0v1k/1rQwO9FEwMlAoyShKTUwhbAovFy9+u4JSiwvy84pTFUIyc1OtFCp0i1OLMhNzFPJKc3UUKnVzU1MyE/MI2UHYHQoKuZl5ChDTrAwUcot1chMrrIyADGL0EvQFOeDRtA4gwkuN2jpq66ito7aO2jpq68iwlQilQ4wa9dnQo0Z9NvSoUZ8NPWrUZ0OPGvXZ0KNGfTb0qFGfDT1qOPsMAApg90I="＞ }~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
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看 QPS 还挺快的，哈哈。
delete
删除这个比较麻烦，因为这些数据删了就没了。如果采取如何对消息队列做性能测试这个方案，有点大材小用，我这里就用随机名称作为删除数据的依据，执行先 insert 再 delete 的测试方案。
测试用例
/** * MySQL insert语句实践 */class MysqlDelete extends SqlBase {
static final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/funtester?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useOldAliasMetadataBehavior=true&useSSL=false"
static final int thread = 10
static final int times = 100
public static void main(String[] args) { RUNUP_TIME = 0 def task = [] thread.times { task << new FunTester() } new Concurrent(task, "FunTester框架测试MySQL").start() FunLibrary.testOver() }
private static class FunTester extends FixedThread {
def connection = getConnection(url, "root", "root123456") def statement = getStatement(connection)
FunTester() { super(null, times, true) }
@Override protected void doing() throws Exception { String name = "fun${StringUtil.getString(10)}" statement.execute("INSERT INTO funtesters (name,age) VALUES (\"$name\",${getRandomInt(100)});") statement.execute("DELETE FROM funtesters WHERE name = \"$name\";") }
@Override protected void after() { super.after() close(connection, statement) }
@Override FixedThread clone() { return new FunTester(limit) } }}
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测试结果
~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~＞ {＞ ① . "rt":1354,＞ ① . "failRate":0.0,＞ ① . "threads":10,＞ ① . "deviation":"0.47%",＞ ① . "errorRate":0.0,＞ ① . "executeTotal":1000,＞ ① . "qps2":7.3508872520913275,＞ ① . "total":1000,＞ ① . "qps":7.385524372230428,＞ ① . "startTime":"2021-11-17 15:51:41",＞ ① . "endTime":"2021-11-17 15:53:57",＞ ① . "mark":"FunTester框架测试MySQL171551",＞ ① . "table":"eJwBLwDQ/+aVsOaNrumHj+WkquWwkSzml6Dms5Xnu5jlm74hIOW6lOW9k+Wkp+S6jiAxMDI0/eodgA=="＞ }~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~
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可以看到，受 delete 方法的影响，性能下降挺多的。
敬请期待下期的 select 和 update 以及未来可能的 Go 语言实践，Java 和 Go 的 HTTP 客户端和服务端对比压测已经在路上了。
欢迎关注 FunTester，Have Fun ~ Tester ！
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