Flink 实践教程：入门（3）：读取 MySQL 数据

作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队

流计算 Oceanus 简介

流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。

本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据，经过流计算 Oceanus 实时计算引擎分析，输出数据到日志（Logger Sink）当中。

操作视频

前置准备

创建流计算 Oceanus 集群

进入 流计算 Oceanus 控制台，点击左侧【集群管理】，点击左上方【创建集群】，具体可参考流计算 Oceanus 官方文档 创建独享集群。

创建 Mysql 实例

进入 MySQL 控制台，点击【新建】。具体可参考官方文档 创建 MySQL 实例。然后在【数据库管理】> 【参数设置】中设置参数 binlog_row_image=FULL，便于使用 CDC（Capture Data Change）特性，实现数据的变更实时捕获。

!创建流计算 Oceanus 集群和 MySQL 实例时所选 VPC 必须是同一 VPC。

流计算 Oceanus 作业

1. 创建 Source

CREATE TABLE `MySQLSourceTable` (    `id` INT,    `name` VARCHAR,    PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED  -- 如果要同步的数据库表定义了主键, 则这里也需要定义) WITH (    'connector' = 'mysql-cdc',       -- 必须为 'mysql-cdc'    'hostname' = '10.0.0.158',       -- 数据库的 IP    'port' = '3306',                 -- 数据库的访问端口    'username' = 'root',             -- 数据库访问的用户名（需要提供 SHOW DATABASES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT, SELECT, RELOAD 权限）    'password' = 'xxxxxxxxxx',       -- 数据库访问的密码    'database-name' = 'testdb',      -- 需要同步的数据库    'table-name' = 'student'         -- 需要同步的数据表名);

2. 创建 Sink

CREATE TABLE CustomSink (   id INT,  name VARCHAR) WITH (     'connector' = 'logger',    'print-identifier' = 'DebugData');

3. 编写业务 SQL

INSERT INTO CustomSinkSELECT * FROM MySQLSourceTable;

4. 运行作业

点击【保存】>【发布草稿】运行作业。查看 Flink UI Taskmanger 日志，观察全量数据是否正常打印到日志。

5. 验证 MySQL-CDC 特性

在 MySQL 中新增一条数据，然后在 Flink UI Taskmanger 日志中观察结果，观察新增的数据是否正常打印到日志。

在 MySQL 中修改和删除记录同样会更新到 Logger Sink 中，并打印输出。

总结

1、Mysql CDC 支持对 MySQL 数据库的全量和增量读取，并保证 Exactly Once 语义。MySQL CDC 底层使用了 Debezium 来做 CDC（Change Data Capture），其工作特性可参考 数据库 MySQL CDC。

2、输入到 Logger Sink 的数据, 会通过日志打印出来，便于调试。Logger Jar 包下载地址：https://cloud.tencent.com/document/product/849/58713

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