数据分析如何解决商业问题？这里有份超详细攻略

“商业分析”——听到这个词，是否会觉得非常“高大上”？

其实，它很接地气！

本质上，商业分析就是“用数据分析方法，解决商业问题”。

国外有一个专业的名字就叫商业分析（Bueiness Analysis）；国内也有企业挂出来的岗位叫商业分析，有些岗位在招聘时会要求具备商业分析能力。

企业想获得商业成功，个人想实现创业梦想，都少不了“分析一下这件事情能不能做成”这一步。

商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能！

商业分析也是数字化时代的基础能力！

然而在工作中，很多同学都有疑惑：

之所以有这种疑惑，是因为做数据分析，仅仅掌握取数工具是不够的。想要解决实际工作中的问题，需要：

《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题（全彩）》一书就是专门针对以上问题所写的。

市面上大部分名为“数据分析”的图书，都是在介绍如何操作 Python、Excel、Power BI、Tableau、SQL 等工具，没有系统地介绍如何使用这些工具进行分析。

市面上还有名为“企业管理”的图书，大多数止于说文解字，虽然在理论层面有详细介绍，但是没有结合数据分析方法做量化说明。

而本书将“数据分析方法”与“商业问题的解决”联系起来，作者结合自己多年的工作经验，认真和读者探讨“如何用数据分析来解决商业问题”，以填补这方面的空白。

内容简介

本书分为 6 大篇，共 17 章。

从基础概念，到初级、中级、高级分析方法，到具体分析场景，层层深入的向大家展示了商业分析的全景。

其中：

概念篇（第 1、2 章）：认识商业分析。对商业分析的概念，商业模式+行业分类的概念，商业分析与数据分析、数据挖掘的区别，进行详细介绍。
基础篇（第 3 至 5 章）：全面认识经营状况。介绍如何搭建分析所需的数据指标体系。以投入产出分析为线索，介绍了 13 种洞察数据的初级方法。
进阶篇（第 6、7 章）：如何精准解决问题。针对商业经营中最重要的销售/供给两大议题进行探讨，深入介绍了如何构建销售、供给分析体系，建立数据监控与评估模型。
高阶篇（第 8、9 章）：如何深入洞察问题。这一部分介绍了洞察用户的方法。并结合产品运营的场景，对自然增长率、前瞻性分析等 7 个深入的分析议题。
应用篇（第 10 至 17 章）：通过 7 个案例看商业分析应用方式。包括传统企业、互联网企业的场景，以及大家工作中常遇到的问题，诸如“领导让我多想想，咋办！”“业务部门不认可分析结果，咋办！”等等。

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