聊聊 Redis 过期键删除策略
文章首发于公众号:蘑菇睡不着,欢迎来看看
前言
Redis 中都是键值对的存储形式,键都是字符串类型的,而值有很多种类型,如 string、list、hash、set、sorted set 等类型。当设置键值对时我们还应该为其设置过期时间,通过 expire 以及 pexpire 命令;还可以通过 setnx 命令设置。那么,当设置过期时间之后,到底是怎么将过期的键值对删除的那?想知道答案的话,我们就一起看看 Redis 的过期键删除策略。
在说删除策略之前有个点带大家先了解下,那就是如果确定一个键是否过期,这里我总结了下:
检查这个键是否在过期字典中,如果存在,那么取出这个键的过期时间。(过期字典存储的是每个键的过期时间,字典中 key 是 键, value 是 long 类型的过期时间)
拿到过期时间之后,和当前 UNIX 时间戳比较,如果大于,则键过期。
以上就是判断一个键是否过期的方法。接下来说说当键过期了怎么去删除。
目前来说有三种删除策略:
定时删除:在设置键的过期时间时,创建一个定时器,当到达键过期时间时通过定时器去删除键。
惰性删除:惰性删除并不是当到达过期时间时去删除,而是每次获取键时,会判断是否过期,如果过期则删除,并返回空;没过期,就返回键值。
定期删除:每隔一段时间,就对数据库中的键进行检查,如果过期则删除。至于要删除多少什么时候删除,则是通过具体程序决定。
下面来详细介绍每一种删除策略。
定时删除
定时删除策略
优点是:对内存友好。因为通过定时器,当一个键到达过期时间时就会立马被删除,直接就释放了内存。
缺点是:对 CPU 不友好。因为如果过期键比较多,那么删除这些过期键会占用相当一部分 CPU 时间,如果 CPU 时间非常紧张的话,还将 CPU 时间用在删除和当前任务无关的过期键上,会对服务器的响应时间以及吞吐量造成影响。
因此,通过 定时删除 策略来时间过期键的删除不太现实。
惰性删除
惰性删除策略优点:对 CPU 时间友好。程序只会在取出键时才会判断是否删除,并且只作用到当前键上,其他过期键不会花费 CPU 时间去处理。
惰性删除策略缺点:对内存不友好。因为只有键被使用时才会去检查是否删除,如果有大量的键一直不被使用,那么这些键就算过期了也不会被删除,会一直占用着内存。这种可以理解为是一种内存泄漏——大量无用的数据一直占用着内存,并且不会被删除。
定期删除
相比较定时删除对 CPU 的不友好,惰性删除的对内存不友好。定期删除采用了一种折中的方式:
定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。
并且,通过定期删除过期键,有效的减少了过期键带来的内存浪费。
但删除的时长和频率比较难定义,因为:
如果频率太高或者时长太长,那么会占用大量的 CPU 时长。
如果过短又会出现内存浪费的情况。
因此。如果采用定期删除策略的话需要通过具体的业务场景来定义时长和频率。
Redis 实际使用的是惰性删除+定期删除的策略。
通过这两种方式可以很好的利用 CPU 时间以及避免内存浪费的情况。接下来讲讲惰性删除以及定期删除的实现。
惰性删除策略的实现
惰性删除策略由 expireIfNeeded 函数实现,所有读写数据库的 Redis 命令在执行之前都会调用 exipreIfNeeded 函数对输入键进行检查。
如果键过期,会将键删除并返回空。
如果键没有过期,则不做操作。
定期删除策略的实现
定期删除策略由 activeExpireCucle 函数实现,被调用时,它在规定的时间内,分多次遍历服务器中的各个数据库,从数据库的 expires 字典中随机检查一部分键的过期时间,并删除其中的过期键。
函数每次运行时,都是从一定数量的数据库键中随机取一定数量的键进行检查,并删除其中的过期键。
有一个全局变量 current_db 会记录当前 activeExpireCycle 函数检查的进度,并且下一次 函数执行时,接着上一次的进度进行处理。如,当前 activeExpireCycle 函数执行到了 10, 讲 current_db = 10;然后下一次函数执行时,从 current_db 取到 10 继续执行。
当所有的数据库键都被检查完时, current_db = 0。
AOF、RDB 和复制功能对过期键的处理
生成 RDB 文件
在执行 SAVE 命令或 BGSAVE 命令创建一个新的 RDB 文件时,程序会对数据库中的键进行检查,已过期的键不会被保存到新的 RDB 文件中。
如:redis 中包含 r1、r2、r3 三个键,并且 r1 已经过期,那么程序只会讲 r2 和 r3 保存到 RDB 文件中。
因此,过期键不会对新的 RDB 文件造成影响。
载入 RDB 文件
在启动 redis 服务器时,如果服务器开启了 RDB 功能,那么服务器将对 RDB 文件进行载入;
如果服务器以主服务器模式运行,那么在载入 RDB 文件时,过期的键会被过滤掉,不会被载入到 redis 数据库中。
如果以从服务器模式运行,那么无论键是否过期都会被载入到数据库中。但,因为主从服务器在进行数据同步时,从服务器就会被清空,所以,一般来说,过期键对从服务器也不会造成影响。
AOF 文件写入
当服务器开启 AOF 的运行模式时,如果某个键过期了,但没有被惰性或定期删除,那么 AOF 不会理会。如果被惰性或定期删除了, AOF 会在文件末尾追加一条 DEL 命令,来显示地记录该键已被删除。
AOF 重写
当 AOF 重写时,过期的键不会被载入到 redis 数据库中。
复制
当服务器在 复制 模式下时,从服务器的过期键删除动作都是由主服务器来进行的。
主服务器在删除一个过期键之后,会显示地向所有从服务器发送一个 DEL 命令,告知从服务器删除这个过期键。
从服务器在执行客户端发送的读命令时,即使碰到过期的键也不会删除,而是继续的正常操作。
从服务器只有在接到主服务器发来的 DEL 命令之后,才会删除过期键。
评论区有小伙伴提问:既然从服务器不会主动去删除过期键,那么如果查询从服务器的过期键怎么办?
这个问题问的很好,我写文章的时候也确实落下了这一点,接下来我就引用 Redis 官网上的一段话来解释这个问题。
简单翻译一下:
1. 从服务器不会去过期 key,它会等待 master 去过期 key,当 master 过期 key (或由于 LRU 算法驱逐),它会生成一个 DEL 命令发送给所有的从服务器。
2. 但是,由于这是 master 驱动的 key 过期行为,master 无法及时的提供 DEL 命令,导致一些从服务器有时内存中存在逻辑上已经过期的 key,为了处理这个问题,slave 使用它的逻辑时钟以报告只有在不违反数据集的一致性的读取操作(从主机的新命令到达)中才存在 key(这块有点拗口,大概意思就是通过逻辑时钟记录一下本该过期的或等待 master DEL 命令 的 key)。通过这种方式,从节点避免了返回一个已经过期的键。在实际经验中,一个通过从节点缓存去扩容的 HTML 页面缓存将可以避免没有按时过期的问题。
最后
Redis 的过期键删除策略是 惰性删除 + 定期删除,这也既可以合理的控制 CPU 使用 还可以 减少内存的浪费。
关于更多 Java 知识以及刷题分享,可以来公众号 蘑菇睡不着 看看,大家一起学习。
你越主动就会越主动,我们下期见~
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【善良的布隆】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/cf66725d99a5832baf9b869e2】。文章转载请联系作者。
评论