腾讯云联合中国工联院发布工业 AI 质检标准化研究成果加速制造业智能化转型

7 月 24 日,在数字中国建设峰会 - 工业互联网产业生态大会上,腾讯云联合中国工业互联网研究院发布了工业 AI 质检标准化研究成果,该研究成果基于腾讯云与宁德时代等制造企业在工业 AI 质检上的深度合作,全景呈现了工业 AI 质检在国内电子制造、新能源等行业的应用现状,并首次结合云厂商在制造业领域的规模化实践,为国内工业 AI 质检产业生态的规模发展和企业的降本增效提供极具价值的参考。

业界专家认为,工业 AI 质检标准化研究也将进一步加速推动有关部门出台相关标准,规范我国工业 AI 质检领域的创新发展模式,解决制造业检测智能化瓶颈问题,助力我国制造业高质量发展具有重要意义。

腾讯云副总裁、优图实验室副总经理吴永坚 发布工业 AI 质检标准化研究成果

作为国家经济基础,制造业正在加速向数字化、智能化时代迈进。在制造业产品生产过程中,涉及多种零部件的识别检测应用,然而传统工业质检依靠人力,效率低、出错率高,已经越来越难以适应企业数字化的发展诉求。因此,面向工业视觉缺陷检测的工业 AI 质检,以 AI 智能化决策辅助或代替人工,成为解决制造业检测智能化瓶颈问题的重要手段。

新能源创新科技公司宁德时代率先运用人工智能、图像识别、机器学习、预测性算法和 5G 等新技术,打造高效智能工厂。比如,将工业 AI 质检技术引入到动力电池若干工序中的安全判断环节,通过运用 AI 分析综合判定产品的质检结果。浙江舜宇智能光学有限公司,在摄像头模组外观检测中,引入工业 AI 质检技术,通过拍摄产品多种视角、分析产品外观质量,设定判定准则,辨别缺陷种类、确定产品的合格情况。

类似的案例实践还有上海富驰高科,其金属粉末注射成型(MIM)产品由于形状结构复杂,导致一般的检测设备和传统人工检测的方法难以满足要求。针对这一痛点,富驰高科联合腾讯云将光度立体成像技术、深度学习等工业 AI 质检技术引入摄像头支架外观检测中,以 AI 技术分析产品外观,通过 80 多个不同外观拍摄视角,综合判定产品的质检结果。AI 质检速度相比人工质检速度提升了 10 倍,仅人力成本方面,预计每年就能为客户节省数千万元。

腾讯云副总裁、优图实验室副总经理吴永坚表示:“目前基于 AI 技术的工业质检解决方案,已逐步融入制造业产品的生产流程中,通过云平台、边缘服务、设备硬件、软件的有机融合,服务于工业企业。腾讯云期待建立工业 AI 质检行业标准,形成产业共识,优化生产流程,助力制造业的智能化转型。”

工业 AI 质检正在国内快速落地,但行业尚缺乏统一的标准。研究成果指出,“虽然目前国内外多个标准组织已经对工业 AI 质检部分涉及的领域有相关研究分析和标准设立,但仍缺少体系化的工业 AI 质检标准,没有具体结合工业质检领域的特点进行技术分析,也没有具体场景所对应的技术能力要求,从而影响产业生态的规模发展。”

面对这样的现状,腾讯云基于在工业 AI 质检领域落地实践的经验,建议在工业 AI 质检标准化实施路径方面,能够从硬件设备、机器学习平台、运行及监控软件、软硬件接口及协议以及安全五大方向,进一步明确细化规范要求,并结合工业质检场景的数据特点,保证算法的更强应用适用性。

在工业 AI 质检基本技术方面,研究提出缺陷类型支持种类、重要性能评判指标、运行耗时、设备稳定性、批量复制及成像一致性等要求。以设备稳定性要求为例,工业领域的设备稳定性至关重要,一旦工业生产设备出现故障而停产,将直接导致经济损失。AI 质检技术应用于工业领域,其稳定性应与工业生产流水线的稳定性一致,才能保证工业生产环节的整体稳定性。

在工业 AI 质检标准化发展方向方面,该研究成果提出要汇聚工业 AI 质检产业生态链各方力量,加快重点关键标准研制,鼓励重点企业试点示范,提升产业运行效率。同时,探索建设面向质量运行和发展成效评估的公共服务平台,从而更快、更好地推进工业 AI 质检标准化的落地。

当前,中国正处于经济提速换挡的关键时期,在制造业向智能化转型的背景下,未来 AI 工业质检应用预计将会进一步成熟,从而带动制造业、泛工业领域的自动化、智能化转型升级。腾讯云也将始终坚持各行各业数字化助手定位,为各行业持续提供更多 AI 能力助推产业智能化升级。