AI 云市场的繁盛之夏：AI 花开果熟，百度抢先品尝第一口甜

云服务，已经牢牢成为大多数公司的基本生产要素。在一项云计算调查中，有超过一半的受访 IT 领导者已经使用多个公共云。

云市场的井喷式发展，也分化出了更加细分的差异化赛道。云原生、AI 原生、云智一体等概念纷纷来袭。AI 与云的深度捆绑，既是千行百业的数字化转型之因，企业渴望从云端更集约经济简易地获取 AI 红利；也是 AI 产业化向前发展之果，AI 要进入直播、电商、办公、工业、政务、金融等领域去实现价值，需要借助云端获得蓬勃的产业生命力。

AI 云服务市场，自然也就成为了最值得关注的领域。全球知名咨询机构 IDC 发布《中国 AI 云服务市场 2020 年度研究》报告，在中国 AI 公有云服务市场，百度智能云市场份额排名第一。这也是自 IDC 发布中国 AI Cloud 市场报告以来，百度智能云四度夺魁。

百度在 AI 上的优势是如何转化为云市场的动能的？AI 与云结合带来的增量，是瓜熟蒂落的必然，还是历经了一番寒耕暑耘的努力，是排名之外值得关注和讨论的。

永不掉线的 AI，需要一朵百度编织的云

在探讨云市场格局时，没有人会否认，是制造、金融、医疗、政务、教育、城市、零售等相对传统型行业对 AI 提升生产力的需要，缔造了上云需求的井喷，和云市场巨大的想象空间。

尤其是在一场全球疫情的冲击之后，今天 AI 能力的永远在线，对于企业的生存和商业成功来说越来越重要。

举个例子，生产需要永不掉线的“眼睛”。如今，计算机视觉能力已经深入到了工厂的流水线，在质检、安全生产等许多环节为企业带来大能量。

生活需要永不掉线的“保安”。在安防、政务、金融等需要身份认证的场景中，人体人脸识别必须 24 小时支持数字安全，快速完成用户身份核验、刷脸通行、无现金支付等工作；

业务需要永不掉线的“客服”。许多行业引入了智能客服来抓住每一次与用户的交流，而优质服务需要随时进行文本识别、情感分析、用户理解、对话识别等等，这就需要 NLP 技术的支撑。

产业的现实需求也直接反映在云市场的趋势当中。IDC 报告显示，百度智能云的 AI 应用全面开花，并在多行业落地。在细分领域，百度智能云在 NLP 和图像视频领域均是连续三次第一、在人脸人体识别领域连续两次第一。其中，百度智能云在人脸人体识别和 NLP 领域市场份额占比都超过四成，图像视频领域份额超过 30%。

千行百业对 AI 能力随时在线、为业务生产保驾护航的需求，使得具备 AI 基因的云厂商快速崛起，AI Cloud 成为重要赛道。

在云上耕种 AI，百度智能云做对了哪些事？

当然，我们可以将这次“盛夏的果实”看作百度 AI 积累在云市场的一次红利释放。但仅仅归结于“AI 家底”，显然有失偏颇。

自 IDC 发布中国 AI Cloud 市场报告以来，百度智能云四度夺魁，不断收获市场认可，也说明百度智能云在耕种 AI 云服务上做对了什么。

首先会发现，算法能力在 AI Cloud 市场上日渐重要。企业需要快速引入 AI、在业务中验证模型、不断根据实践来迭代 AI 能力，这就需要云厂商能够提供可被敏捷部署、高质量高精度的 AI 模型。而百度智能云的算法，基于百度专业的深度学习算法和海量数据训练，在世界范围内都处于领先，能够切实有效地助力产业升级。

另一个关键，则是大幅降低上云赋智的门槛。一方面，提供了在线 API、离线 SDK、私有化部署多种服务形式，来满足产业侧对 AI 落地的不同需求。同时，通过一系列工具集、免费试用活动等等，打消企业上云的学习门槛与成本顾虑，更积极地拥抱云智时代。

最后，从支撑百度自身庞大业务系统到赋能千行百业，百度智能云的企业级稳定服务保障，也能够进一步打消产业用户的顾虑，通过毫秒级识别响应能力、弹性灵活的高并发承载，达到 99.99%的可靠性，为业务持续在线保驾护航。

IDC 报告分析，AI 云服务厂商在整体 AI 软件及应用市场中将获得越来越高的市场份额，2020 年中国 AI 公有云服务市场占 AI 软件整体市场 10.4%，预计 2025 年将达到 36.1%。

在这一过程中，企业也面临控制多云成本、缺乏云管理专业知识、数据安全治理等等诸多复杂性挑战。

两股趋势汇聚在一起，打造 AI 原生的云基础设施，帮助企业应对数字化挑战，正在成为云市场的下一个赛点。

沿着云与 AI 的轨道，飞驰在智能中国热土上

IDC 报告中显示，中国人工智能行业的发展，正源于中国传统行业转型升级的原生需求、AI 技术日渐成熟、国企数字化转型等政策驱动。

在越来越强调云原生的环境下，AI 应用场景的不断深入，也让 AI Cloud 市场为产业界所广泛关注。所以，去年夏季的百度云智峰会上，提出了“以云计算为基础，以 AI 为抓手，聚焦重要赛道”的“云智一体”全新发展战略。

经过一年的寒耕暑耘，百度智能云也用 AI Cloud 市场的成绩单交出了硕果累累的答卷，成为一朵适合跑 AI 的云。

最值得一提的，就是打造了 AI 原生云计算架构，大幅降低了应用 AI 的成本，为产业智能化打开了更多可能。具体表现在三个方面：

1.算力成本。百度智能云为打造的 AI 原生、软硬一体的 AI 开发基础设施，从 AI 芯片、AI 服务器、AI 容器到 AI 云平台产品，实现了对 AI 算力的全方位、集中式管理，从而带来了算力成本的极致优化，让企业在进行训练、存储、计算时没有后顾之忧。

2.开发成本。企业的 AI 应用场景多种多样，在开发效率与开发能力上提出了更高要求，因此，百度一方面将打造的 200 多项成熟 AI 能力开放出来，供企业直接选择应用，同时打造了 EasyDL、BML 和场景化定制平台 UNIT 等开放平台，以满足企业的多层次开发需求。

3.融合成本。到具体的技术应用落地阶段，面对垂直行业的特点与需求，百度智能云则通过将行业实践经验进行整合打包，形成“一揽子”行业解决方案，推动 AI 切实解决业务场景中的诸多问题，加速业技融合。

云与 AI，就像焦不离孟的两条“履带”，共同为各行各业开辟出一条快速数字化转型的轨道。目前，“云智一体”已经作为百度智能云的独特竞争优势，助力其在 AI Cloud 市场上一马当先。

随着 AI 应用在更多业务场景与产业领域爆发，接下来等待百度智能云的，想必会是一个个花开果熟的季节。