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性能测试误差对比研究(四)

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发布于: 3 小时前

之前写了一些在压测脚本中统计QPS可能造成误差的几种情况,今天补个坑,把剩余的几种都测试一下。


  • 前情回顾



脚本采用与[性能测试误差对比研究(二)](https://mp.weixin.qq.com/s/8oq9rSyCgxAiQAYrhHUCkg)相同,原因不赘述了。

JsonPath

这里一种解析JSON格式数据的方式,好些测试框架都有类似的设计,我知道的rest assured就是使用这种方式,可以说非常好用。我之前也对这个JsonPath框架进行过讲解以及用Groovy特性进行封装。有文为证:



这里我采用了JsonPath实践(一)中官方Demo中的JSON数据。脚本改造如下:


        @Override        void run() {            times.times {                def start = Time.getTimeStamp()                sleep(0.05 )                def instance = JsonUtil.getInstance(json)                instance.get("\$.store.book[0].author")                def end = Time.getTimeStamp()                excutetimes.getAndIncrement()                costs.add(end - start)            }            countDownLatch.countDown()        }
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依然采取 20 线程,50 次执行。预期的 QPS 应该是 400。


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:357.7625529936INFO-> 通过总时间计算QPS:349.7726477789INFO-> 误差是:2.23%
Process finished with exit code 0
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下面 40 线程,50 次执行的结果,这次 QPS 的预期应该是 800:


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:719.392113664INFO-> 通过总时间计算QPS:702.7406886859INFO-> 误差是:2.31%
Process finished with exit code 0
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误差保持稳定,距离预期的误差也是比较稳定的。下面进行 40 线程,100 次执行。预期依然是 800QPS。结果如下:


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:737.4869211304INFO-> 通过总时间计算QPS:729.527630859INFO-> 误差是:1.08%
Process finished with exit code 0
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误差减少,距离期望值居然减少了,应该是运行越来越快的Java热点代码的原因。

正则

这个比较简单了,正则是最常用的一种验证,提取数据的方式。这个依然采用上一个的JSON字符串,增加类变量static String jsonstr = json.toString()。方法改造如下:


        @Override        void run() {            times.times {                def start = Time.getTimeStamp()                sleep(0.05)                Regex.isRegex(jsonstr, /0-\d{3}-\d{5}-/)                def end = Time.getTimeStamp()                excutetimes.getAndIncrement()                costs.add(end - start)            }            countDownLatch.countDown()        }
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下面是 20 线程,50 次执行的结果:


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:370.6930105833INFO-> 通过总时间计算QPS:361.0108303249INFO-> 误差是:2.61%
Process finished with exit code 0
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误差相对其他也不多,但是距离预期 400 的 QPS,要比JsonPath接近了很多。下面试试 40 线程,50 次请求。


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:739.8638650488INFO-> 通过总时间计算QPS:721.240533718INFO-> 误差是:2.52%
Process finished with exit code 0
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结果跟JsonPath还是非常接近的,误差比较稳定,相比JsonPath是比较大的,距离预期QPS误差是稳定的。下面是 40 线程,100 次执行:


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:750.0328139356INFO-> 通过总时间计算QPS:741.1524921253INFO-> 误差是:1.18%
Process finished with exit code 0
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误差有大幅下降,距离期望QPS有所增加,基本符合经验值。

异常

这个在实际中遇到情况不多,一般如果出现异常不是HTTP协议的异常就是业务验证失败导致的。出现这两个的话,应该需要收集线索,准备排查问题了。


方法搞在如下:


        @Override        void run() {            times.times {                def start = Time.getTimeStamp()                sleep(0.05)                try {                    if (getRandomInt(3) == 1) fail()                } catch (e) {
} def end = Time.getTimeStamp() excutetimes.getAndIncrement() costs.add(end - start) } countDownLatch.countDown() }
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老规矩先跑一下 20 线程,50 次执行,预期 QPS 是 200:


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:373.9016638624INFO-> 通过总时间计算QPS:360.7503607504INFO-> 误差是:3.52%
Process finished with exit code 0
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误差已经相比前两个因素大了一些,距离预期值倒是很接近,说明异常处理还是挺快的。下面是 40 线程,50 次执行:


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:753.1396509198INFO-> 通过总时间计算QPS:733.137829912INFO-> 误差是:2.66%
Process finished with exit code 0
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误差有所降低,其他指标跟前两者一致。也是这些处理事项的通病。下面试试 40 线程,100 次执行,预期应当是误差降低,QPS 距离预期稳定:


INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16INFO-> 通过平均时间计算QPS:757.9130863168INFO-> 通过总时间计算QPS:743.9092430723INFO-> 误差是:1.85%
Process finished with exit code 0
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符合预期,哈哈!


看来异常处理对于性能的影响还是偏小的,平时能遇到的异常可能比较少。之前我还担心,现在觉得的确是多虑了。


  • 这个系列终于完结了!!!

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公众号:FunTester,Have Fun, Tester! 2020.10.20 加入

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