毕业设计—电商秒杀系统

设计电商秒杀系统

【业务背景】

你作为一个电商创业公司的架构师，负责设计 6.18 大促秒杀系统的设计，你们的业务模式如下：

1. 你们挑选选品各大电商平台上畅销和好评的商品进行销售，每个品类不超过 20 个商品，目前做了 10 个品类；

2. 本次 6.18 秒杀选择了 1000 个充电宝，10 台 iPhone 12 作为秒杀商品；

3. 正常的日活大约 100 万用户；

4. 老板要求万无一失。

【技术背景】

1. 技术团队以 Java 为主，已经落地了微服务架构；

2. 主要渠道是自有的 App（包括 iOS 和 Android）和微信小程序，为了促进用户转化为 App 用户，只有下载 App 才能参加秒杀活动；

3. 目前只有单机房。

【毕设要求】

1. 设计完整的架构，例如存储、负载均衡、缓存、高可用、可扩展等；

2. 大约 10 页以内的 PPT，每页 PPT 说明一项设计，包括架构设计和设计理由，无需详细解释备选方案。

【提示】

1. 分析考虑要全面，但并不意味着架构设计要面面俱到，如果分析后认为某些设计点可以不做，就在作业最后统一说明原因即可；

2. 如果没有思路，请对照模块 9 的 IM 案例；

3. 如果有的信息觉得不够全或者不够细，可以做出一定的假设，但不能天马行空，需要对照已有的业务背景和技术背景进行合理推断。

一、业务场景分析：

业务场景分析：

1、用户注册登录：日活 100 万用户，整体用户假设有 1000 万

2、查询商品：最多有 200 个商品促销

3、创建订单：1010 个

复杂度分析：

高性能复杂度：在秒杀过程中存在瞬时高并发，可能会因为高并发导致查询变慢甚至宕机

高可用复杂度：在秒杀过程中，希望可以快速响应，老板要求万无一失

可扩展：已经落地了微服务架构，沿用既有架构进行扩展

存储性能估算：

200 个商品，假设人均购买 10 个，则写入订单 100 万 x10=1000 万

存储架构设计

本次秒杀总共产生的订单数为 1010 个，只会产生总订单量为 1010 个，所以采用 MySQL 主备架构进行存储即可，当主机出现宕机时，可以迅速切换为备机，防止服务不可用

• 根据上述分析，QPS 为 2700/s，采用 Redis 集群即可

计算性能估算：

由于日活用户 100 万，假设秒杀期间 100 万用户有 80%参与秒杀，即 80 万

80 万用户在秒杀前 5 分钟会进入商品页面，并在秒杀开启的 2 秒钟内进行秒杀操作，则由此可以推算出商品页面的 QPS 约为：2700/s

计算架构负载均衡设计

防刷单：在秒杀时可以根据 ip，用户 Id 进行 hash 限制刷单操作

服务器实例个数：真正促成下单的 TPS：100/s，假设秒杀服务的 TPS 为 100/s，则这里部署三个实例，

下载 app：假设下载当天有 10%没有下载过 App)，且集中在秒杀开始前 1 小时下载，则需要用 CDN 缓存。

高可用架构设计

采用漏桶算法进行高可用架构设计，采用漏桶算法可以尽可能小的丢弃请求