架构实战营 模块二 总结

1. 如何设计可扩展架构

1）架构设计复杂度模型

业务复杂度（理解、扩展）、质量复杂度（高性能、高可用、成本、安全）

业务复杂度和质量复杂度正交

2）可扩展架构的复杂度本质

可扩展：可理解（拆分）、可复用（封装）

可扩展 vs 可伸缩

3）可扩展架构的“拆分”和“封装”手段

拆分法则：鸡蛋篮子理论第一法则

封装：预测变化的方式决定封装变化的模型

2. 如何设计高性能架构

1）高性能复杂度本质

高性能复杂度模型：单机计算（进程、网络、缓存）、单机存储（存储），集群计算（任务分配、任务分解）、集群存储（任务分配、任务分解）

叠加法则：鸡蛋篮子理论第二法则

2）高性能架构分析和设计

集群高性能任务分配架构设计关键点：运行形态（SDK、服务器）、配置获取（配置问价、配置中心）、算法（随机/轮训/权重、Hash/负载）

集群高性能任务分解架构设计关键点：任务拆分（任务分类、任务分段）、运行形态（SDK、服务器）、配置获取（配置问价、配置中心）、算法（随机/轮训/权重、Hash/负载、路由/sharding）

3. 如何设计高可用架构

1）高可用复杂度本质

高可用复杂度模型：计算高可用、存储高可用

计算高可用：任务分配、任务分解

存储高可用：数据复制（复制格式、复制方式）、状态决策（独裁式、协商式、民主式）

冗余法则：鸡蛋篮子理论第三法则

2）高可用架构分析和设计

计算高可用任务分配架构设计关键点：状态检测、运行形态（SDK、服务器）、配置获取（配置文件、配置中心）、算法（随机/轮训/权重、Hash/负载）

计算高可用任务分解架构设计关键点：任务拆分、状态检测、运行形态（SDK、服务器）、配置获取（配置文件、配置中心）、算法（随机/轮训/权重、Hash/负载）

4. 如何全面提升架构设计的质量

1）常见架构的质量属性

低成本、安全性、可观测性/可测试性/可维护性

2）常见架构质量属性实现方法

低成本：优化（引入缓存、虚拟化、性能调优、高性能硬件、开源方案）、创新（NoSQL、Hadoop、Facebook HHVM、云计算/K8s 弹性集群）

安全性：架构安全（网络隔离、流量清洗、机房切换）、业务安全（业务漏洞--保底限制、安全漏洞--安全框架、内鬼破坏--权限管控）

可观测性：信息输出（日志、API、命令行）、信息展现（运维平台、管理平台）

可测试性：架构可测试、应用可测试

可维护性：架构可维护、应用可维护

3）设计更好的架构步骤

需求--分析-->复杂度--设计-->备选架构--挑选-->总体架构--优化-->质量属性---->架构方案