深入分布式缓存从原理到实践技术分享,附详细答案解析
Part 1 消息队列
介绍消息队列技术的背景,包括使用场景和消息队列的功能特点,并设计了一个简单的消息队列。
1.1 系统间通信技术介绍
1.2 为何要用消息队列
1.3 消息队列的功能特点
1.4 设计一个简单的消息队列

Part 2 消息协议
介绍消息队列中常用的消息协议,包括每个消息协议的历史背景、主要概念和基于该协议的消息通信过程。本章所介绍的协议也是接下来理解各种消息中间件产品的基础。
2.1 AMQP

2.2 MQTT

2.3 STOMP

2.4 XMPP

2.5 JMS

Part 3RabbitMQ
具体介绍 RabbitMQ 的特点、主要概念和 Java 使用示例,接着通过使用 RabbitMQ 实现异步处理和消息推送的功能,最后给出在工作中使用 RabbitMQ 时的一些实践建议。
3.1 简介

3.2 工程实例
3.2.1 Java 访问 RabbitMQ 实例
3.2.2 Spring 整合 RabbitMQ
3.2.3 基于 RabbitMQ 的异步处理
3.2.4 基于 RabbitMQ 的消息推送

3.3 RabbitMQ 实践建议
3.3.1 虚拟主机
3.3.2 消息保存
3.3.3 消息确认模式
3.3.4 消费者应答
3.3.5 流控机制
3.3.6 通道
3.3.7 总结

Part 4ActiveMQ
具体介绍 ActiveMQ 的特点、基本概念和 Java 使用示例,接着通过使用 ActiveMQ 实现消息推送分布式事务的功能,最后给出在工作中使用 ActiveMQ 时的一些实践建议。
4.1 简介

4.2 工程实例
4.2.1 Java 访问 ActiveMQ 实例
4.2.2 Spring 整合 ActiveMQ
4.2.3 基于 ActiveMQ 的消息推送
4.2.4 基于 ActiveMQ 的分布式事务

4.3 ActiveMQ 实践建议
4.3.1 消息转发模式
4.3.2 消息积压
4.3.3 消息事务
4.3.4 消息应答模式
4.3.5 消息发送优化
4.3.6 消息消费优化
4.3.7 消息协议
4.3.8 消息持久化

Part 5Kafka
具体介绍 Kafka 的特点、主要概念和 Java 使用示例,接着通过使用 Kafka 实现用户行为数据采集、日志收集和流量削峰的功能,最后给出在工作中使用 Kafka 时的一-些实践建议。
5.1 简介

5.2 工程实例
5.2.1 Java 访问 Kafka 实例
5.2.2 Spring 整合 Kafka
5.2.3 基于 Kafka 的用户行为数据采集
5.2.4 基于 Kafka 的日志收集
5.2.5 基于 Kafka 的流量削峰

5.3 Kafka 实践建议
5.3.1 分区
5.3.2 复制
5.3.3 消息发送
5.3.4 消费者组
5.3.5 消费偏移量

Part 6RocketMQ
具体介绍 RocketMQ 的特点、主要概念和 Java 使用示例,接着通过使用 RocketMQ 的特性实现消息顺序处理和分布式事务的另外一种解决方案,最后给出在工作中使用 RocketMQ 时的一些实践建议。
6.1 简介

6.2 工程实例
6.2.1 Java 访问 RocketMQ 实例
6.2.2 Spring 整合 RocketMQ
6.2.3 基于 RocketMQ 的消息顺序处理
6.2.4 基于 RocketMQ 的分布式事务

6.3 RocketMQ 实践建议
6.3.1 消息重试
6.3.2 消息重复
6.3.3 集群
6.3.4 顺序消息
6.3.5 定时消息
6.3.6 批量发送消息
6.3.7 事务消息

最后
关于面试刷题也是有方法可言的,建议最好是按照专题来进行,然后由基础到高级,由浅入深来,效果会更好。当然,这些内容我也全部整理在一份 pdf 文档内,分成了以下几大专题:
Java 基础部分

算法与编程

数据库部分

流行的框架与新技术(Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba)

这份面试文档当然不止这些内容,实际上像 JVM、设计模式、ZK、MQ、数据结构等其他部分的面试内容均有涉及,因为文章篇幅,就不全部在这里阐述了。
作为一名程序员,阶段性的学习是必不可少的,而且需要保持一定的持续性,这次在这个阶段内,我对一些重点的知识点进行了系统的复习,一方面巩固了自己的基础,另一方面也提升了自己的知识广度和深度。
最后提醒一下哦,如果你想要学习,却无奈于没有干货学习资料,以上所有的资料内容都可以免费分享给你,只需你多多支持一下即可
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