def main(argv):

input_file = ""

output_file = ""

"hi:o:": 短格式分析串, h 后面没有冒号, 表示后面不带参数; i 和 o 后面带有冒号, 表示后面带参数

["help", "input_file=", "output_file="]: 长格式分析串列表, help 后面没有等号, 表示后面不带参数; input_file 和 output_file 后面带冒号, 表示后面带参数

返回值包括 opts 和 args, opts 是以元组为元素的列表, 每个元组的形式为: (选项, 附加参数)，如: ('-i', 'test.png');

args 是个列表，其中的元素是那些不含'-'或'--'的参数

opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "hi:o:", ["help", "input_file=", "output_file="])

for opt, arg in opts:

if opt in ("-h", "--help"):

print('script_2.py -i <input_file> -o <output_file>')

print('or: test_arg.py --input_file=<input_file> --output_file=<output_file>')

sys.exit()

elif opt in ("-i", "--input_file"):

input_file = arg

elif opt in ("-o", "--output_file"):

output_file = arg

print('输入文件为：', input_file)

print('输出文件为：', output_file)

打印不含'-'或'--'的参数

for i in range(0, len(args)):

print('不含'-'或'--'的参数 %s 为：%s' % (i + 1, args[i]))

if name == "main":

main(sys.argv)

使用带有命令行选项的命令执行此脚本，以下两种方式是等价的：

方式 1

python scripy_1.py -i test.png -o output.png OpenCV

方式 2

python scripy_1.py --input_file test.png --output_file output.png OpenCV

输出得到以下信息：

输入文件为： test.png

输出文件为： output.png

不含'-'或'--'的参数 1 为：OpenCV

2.2 Exception getopt.GetoptError

在参数列表中没有找到所传递参数，或选项的需要的参数为空时会触发该异常。异常的参数是一个字符串，表示错误的原因。属性 msg 和 opt 为相关选项的错误信息。

在上述代码中添加异常处理，检查此错误信息：

...

def main(argv):

input_file = ""

output_file = ""

try:

opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "hi:o", ["help", "input_file=", "output_file="])

except getopt.GetoptError as e:

print(e.msg)

print(e.opt)

sys.exit(2)

...

使用错误的格式选项传递参数执行脚本：

python scripy_1.py -f

输出以下错误信息：

option -f not recognized

f

3. argparse

当程序中使用采用复杂参数或多个文件名时，推荐使用 Python 的 argparse 库，它以系统的方式处理命令行参数，从而可以编写用户友好的命令行程序。Python 标准库 argparse 同样也是用于解析命令行参数的模块。首先，由程序确定所需的参数，然后， argparse 将这些参数解析为 sys.argv。此外，argparse 会生成帮助和使用信息提示，并在提供无效参数时发出错误。

为了介绍此模块，编写 script_3.py，如下所示：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.parse_args()

不带参数运行此脚本不会向 stdout 显示任何内容。但是，如果使用 --help 或 -h 选项，将得到脚本的使用信息提示：

usage: scripy_3.py [-h]

optional arguments:

-h, --help show this help message and exit

指定其他参数会导致错误，例如使用如下命令：

scripy_3.py -i

则会报导致错误：

usage: scripy_3.py [-h]

argparse_minimal.py: error: unrecognized arguments: -i

由于未定义参数，因此不允许其他参数，接下来就添加一个参数，编写 script_4.py 脚本：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("first_argument", help="this is the string text in connection with first_argument")

args = parser.parse_args()

print(args.first_argument)

这里添加了 add_argument() 方法。此方法用于指定程序将接受哪些命令行选项，此处添加了 first_argument 参数。此外， argparse 模块存储所有参数，将其名称与每个添加参数的名称相匹配——在此处为 first_argument 。为了获得参数值，需要使用 args.first_argument。

如果此脚本以下示方法执行，则输出为 10：

python scripy_4.py 10

但如果脚本在没有参数的情况下执行，则将输出以下信息：

usage: scripy_4.py [-h] first_argument

scripy_4.py: error: the following arguments are required: first_argument

最后，如果我们使用 -h 选项执行脚本，输出将如下所示：

usage: scripy_4.py [-h] first_argument

positional arguments:

first_argument this is the string text in connection with first_argument

optional arguments:

-h, --help show this help message and exit

默认情况下，argparse 将提供的选项视为字符串。因此，如果参数不是字符串，则应使用 type 选项。使用 script_5.py 脚本，其中添加了两个参数，这两个参数是 int 类型：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("first_number", help="first number to be added", type=int)

parser.add_argument("second_number", help="second number to be added", type=int)

args = parser.parse_args()

print("args: '{}'".format(args))

print("the sum is: '{}'".format(args.first_number + args.second_number))

args_dict = vars(parser.parse_args())

print("args_dict dictionary: '{}'".format(args_dict))

print("first argument from the dictionary: '{}'".format(args_dict["first_number"]))

在前面的示例中，通过调用 vars() 函数将参数存储在字典中：

args_dict = vars(parser.parse_args())

print("args_dict dictionary: '{}'".format(args_dict))

print("first argument from the dictionary: '{}'".format(args_dict["first_number"]))

如果不带参数执行脚本：

python script_5.py

则输出如下：

usage: scripy_5.py [-h] first_number second_number

scripy_5.py: error: the following arguments are required: first_number, second_number

（1）Python 所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把 Python 所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

![在这里插入图片描述](https://i

mg-blog.csdnimg.cn/1f807758e039481fa866130abf71d796.png#pic_center)

（2）Python 学习视频

包含了 Python 入门、爬虫、数据分析和 web 开发的学习视频，总共 100 多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100 多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。