本文只介绍 Redisson 如何实现分布式锁的原理。

一、高效分布式锁

当我们在设计分布式锁的时候，我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件，同时考虑如何高效的设计分布式锁，这里我认为以下几点是必须要考虑的。

1、互斥

在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。

2、防止死锁

在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。

所以分布式非常有必要设置锁的 有效时间 ，确保系统出现故障后，在一定时间内能够主动去释放锁，避免造成死锁的情况。

3、性能

对于访问量大的共享资源，需要考虑减少锁等待的时间，避免导致大量线程阻塞。

所以在锁的设计时，需要考虑两点。

1、 锁的颗粒度要尽量小。

比如你要通过锁来减库存，那这个锁的名称你可以设置成是商品的 ID,而不是任取名称。这样这个锁只对当前商品有效,锁的颗粒度小。

2、 锁的范围尽量要小 。

比如只要锁 2 行代码就可以解决问题的，那就不要去锁 10 行代码了。

4、重入

我们知道 ReentrantLock 是可重入锁，那它的特点就是：同一个线程可以重复拿到同一个资源的锁。重入锁非常有利于资源的高效利用。关于这点之后会做演示。

针对以上 Redisson 都能很好的满足，下面就来分析下它。

二、Redisson 原理分析

为了更好的理解分布式锁的原理，我这边自己画张图通过这张图来分析。

1、加锁机制

线程去获取锁，获取成功: 执行 lua 脚本，保存数据到 redis 数据库。

线程去获取锁，获取失败: 一直通过 while 循环尝试获取锁，获取成功后，执行 lua 脚本，保存数据到 redis 数据库。

2、watch dog 自动延期机制

这个比较难理解，找了些许资料感觉也并没有解释的很清楚。这里我自己的理解就是:

在一个分布式环境下，假如一个线程获得锁后，突然服务器宕机了，那么这个时候在一定时间后这个锁会自动释放，你也可以设置锁的有效时间(不设置默认 30 秒），这样的目的主要是防止死锁的发生。

但在实际开发中会有下面一种情况:

      //设置锁1秒过去        redissonLock.lock(redisson, 1);        /**         * 业务逻辑需要咨询2秒         */        redissonLock.release(redisson);
      /**       * 线程1 进来获得锁后，线程一切正常并没有宕机，但它的业务逻辑需要执行2秒，这就会有个问题，在 线程1 执行1秒后，这个锁就自动过期了，       * 那么这个时候 线程2 进来了。那么就存在 线程1和线程2 同时在这段业务逻辑里执行代码，这当然是不合理的。       * 而且如果是这种情况，那么在解锁时系统会抛异常，因为解锁和加锁已经不是同一线程了，具体后面代码演示。       */

所以这个时候 看门狗 就出现了，它的作用就是 线程 1 业务还没有执行完，时间就过了，线程 1 还想持有锁的话，就会启动一个 watchdog 后台线程，不断的延长锁 key 的生存时间。

注意 正常这个看门狗线程是不启动的，还有就是这个看门狗启动后对整体性能也会有一定影响，所以不建议开启看门狗。

3、为啥要用 lua 脚本呢？

这个不用多说，主要是如果你的业务逻辑复杂的话，通过封装在 lua 脚本中发送给 redis，而且 redis 是单线程的，这样就保证这段复杂业务逻辑执行的原子性 。

4、可重入加锁机制

Redisson 可以实现可重入加锁机制的原因，我觉得跟两点有关：

1、Redis存储锁的数据类型是 Hash类型2、Hash数据类型的key值包含了当前线程信息。

下面是 redis 存储的数据

这里表面数据类型是 Hash 类型,Hash 类型相当于我们 java 的 <key,<key1,value>> 类型,这里 key 是指 'redisson'

它的有效期还有 9 秒，我们再来看里们的 key1 值为 078e44a3-5f95-4e24-b6aa-80684655a15a:45 它的组成是:

guid + 当前线程的 ID。后面的 value 是就和可重入加锁有关。

举图说明

上面这图的意思就是可重入锁的机制，它最大的优点就是相同线程不需要在等待锁，而是可以直接进行相应操作。

5、Redis 分布式锁的缺点

Redis 分布式锁会有个缺陷，就是在 Redis 哨兵模式下:

客户端 1 对某个 master 节点 写入了 redisson 锁，此时会异步复制给对应的 slave 节点。但是这个过程中一旦发生 master 节点宕机，主备切换，slave 节点从变为了 master 节点。

这时 客户端 2 来尝试加锁的时候，在新的 master 节点上也能加锁，此时就会导致多个客户端对同一个分布式锁完成了加锁。

这时系统在业务语义上一定会出现问题， 导致各种脏数据的产生 。

缺陷 在哨兵模式或者主从模式下，如果 master 实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

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