主要内容：

本篇文章的主要讲解增（插）、删、改如何用 SQL 语句操作，以及一些注意事项。

增（insert）：

insert 就是插入数据，语法格式：insert into 表名（字段 1，字段 2，... ...）values（值 1，值 2，... ...);

小贴士：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同

插入的时候可以全部字段插入，字段顺序也可以调换，当然也可以只插入一个字段，这个时候，其他字段自动为 NULL。

• 案例：

• 本文用的表是上一篇文章中所建的表，先来查看一下表结构：

mysql> desc t_student;

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

| no | bigint(20) | YES | | NULL | |

| name | varchar(10) | YES | | NULL | |

| sex | varchar(10) | YES | | NULL | |

| classno | char(10) | YES | | NULL | |

| birth | char(10) | YES | | NULL | |

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

5 rows in set (0.04 sec)

• 现在我们想修改字段 classno 的数据类型以及长度为 varchar(255)，怎么办？

mysql> alter table t_student modify column classno varchar(255);

• 修改之后，再来查看一下表结构：

mysql> desc t_student;

+---------+--------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+---------+--------------+------+-----+---------+-------+

| no | bigint(20) | YES | | NULL | |

| name | varchar(10) | YES | | NULL | |

| sex | varchar(10) | YES | | NULL | |

| classno | varchar(255) | YES | | NULL | |

| birth | char(10) | YES | | NULL | |

+---------+--------------+------+-----+---------+-------+

5 rows in set (0.01 sec)

• 我们现在查看一下编码字符集：

mysql> show variables like 'character_set_%'

-> ;

+--------------------------+---------------------------------------------------------------+

| Variable_name | Value |

+--------------------------+---------------------------------------------------------------+

| character_set_client | utf8 |

| character_set_connection | utf8 |

| character_set_database | utf8 |

| character_set_filesystem | binary |

| character_set_results | utf8 |

| character_set_server | utf8 |

| character_set_system | utf8 |

| character_sets_dir | C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\share\charsets\ |

+--------------------------+---------------------------------------------------------------+

从上表中可以看到，客户端以及服务器端都是用 utf8 进行编码，但是我们用的 windows 用的字符集是 gbk,因此，我们不更改字符集的话，通过命令行是无法插入中文的。开发中一般都是用 utf8 进行编码，因此本文我们不更改编码字符集，但是要知道有这个事。

• 现在我们插入一条数据：

mysql> insert into t_student (no,name,sex,classno,birth) values(1,'Mary','0','dayi','1995-04-23');

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

查看一下插入结果：

mysql> select * from t_student;

+------+------+------+---------+------------+

| no | name | sex | classno | birth |

+------+------+------+---------+------------+

| 1 | Mary | 0 | dayi | 1995-04-23 |

+------+------+------+---------+------------+

1 row in set (0.00 sec)

• 省略字段插入数据：

如果我们插入数据时，所有的字段都插入，这个时候我们就可以省略字段。

mysql> insert into t_student values(2,'Bob','1','daer','1997-09-12');

然后我们查询一下表格，看数据是否插入成功。

mysql> select * from t_student;

+------+------+------+---------+------------+

| no | name | sex | classno | birth |

+------+------+------+---------+------------+

| 1 | Mary | 0 | dayi | 1995-04-23 |

| 2 | Bob | 1 | daer | 1997-09-12 |

+------+------+------+---------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

数据插入成功。

一次插入多行数据怎么办呢？

values(),(),... ... ;

改（update）：

update 中文的意思就是更新的意思，语法格式如下：

update 表名 set 字段 1=值 1，字段 2=值 2, ... ..。where 条件；

小贴士：如果后面没有 where 条件，则整张表都会被修改

• 案例：

现在我们把第 1 条数据 Mary 名字改为 Jack。

mysql> update t_student set name='Jack' where no=1;

mysql> select * from t_student;

+------+------+------+---------+------------+

| no | name | sex | classno | birth |

+------+------+------+---------+------------+

| 1 | Jack | 0 | dayi | 1995-04-23 |

| 2 | Bob | 1 | daer | 1997-09-12 |

+------+------+------+---------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

从上面的查询结果看，数据修改成功。

删（delete）：

delete 就是删除的意思，语法格式：

delete from 表名 where 条件；

小贴士：如果没有条件，数据被全部删除

• 现在我们删除掉第 1 条数据。

mysql> delete from t_student where no=1;

现在再来查询一下表中的数据：

mysql> select * from t_student;

+------+------+------+---------+------------+

| no | name | sex | classno | birth |

+------+------+------+---------+------------+

| 2 | Bob | 1 | daer | 1997-09-12 |

+------+------+------+---------+------------+

1 row in set (0.00 sec)

从查询结果看出，第一条数据被删除掉了。