Mimir 速体验 (Part 3)： 通过 runtime 配置实现租户细粒度管理
在前面两篇文章中，我们已经搭建了 Mimir 集群，并通过 Grafna Agent 实现多租户数据抓取，今天再来讲讲如何通过 Mimir 的 runtime 配置对租户进行细粒度管理。
为什么需要租户细粒度管理
我们都知道 Mimir 的多租户属于软隔离，即同一时间不同租户的数据会共享集群的硬件资源，而一个 Mimir 集群其写入/查询吞吐量能力往往也是有限的。
所以我们需要针对不同数据库（租户数据）做细粒度管理，其目的主要有两个：
限流：针对不同数据库配置不同的写入/查询 QPS 限制，避免不同数据库之间资源竞争带来的影响。
功能性配置：主要包括数据库分片大小、数据存储最大保留时间、乱序数据写入时间范围等，这些配置不仅影响数据库的功能和性能，还能有效降低数据存储成本。
Mimir runtime 配置实现原理
首先在 Mimir 的全局配置中，新增了一个 runtime config，用于租户级别管理：
runtimeconfig.Config 结构体如下：
runtime_config.runtimeConfigValues 结构体如下：
这里我们主要关注 overrides 字段，所有配置项请参考源代码 validation/limits.go#L68。
所以我们根据 Mimir 配置代码，很容易得出以下两点：
租户 runtime 配置模版如下：
Mimir 的租户
overrides配置只能通过指定的本地文件进行覆盖。
实战练习
下面我们就在上一篇文章基础上，进行配置修改实现 tenant2 租户的配置覆盖。
配置更新
修改 config/mimir.yaml 文件，添加
runtime_config配置：
添加 config/overrides.yaml 文件，内容如下：
这里我们主要 tenant2 配置了如下限制：
samples 写入 QPS 和 查询 QPS 限制。
压缩分片大小。
数据存储周期。
更多配置字段说明请参考 reference-configuration-parameters/#limits。
最后修改 docker-compose.yml 文件，将
./config/overrides.yaml:/etc/overrides.yaml添加都 mimir 实例的 volumes 中：
备注：mimir-2/3 修改相同。
查看效果
当执行 docker-compose down && docker-compose up -d 命令后，通过 http://localhost:9009/runtime_config?mode=diff 链接可以查看到最新的覆盖配置。
可以看到此内容和我们配置文件中的一致，说明最新配置已经生效。
总结
本文我们主要通过 Mimir 的 runtime 配置，实现单租户默认限制配置的覆盖，但因为当前 Mimir 针对租户限制的配置只支持本地文件定时扫描的加载方式，这可能会在实际使用中带来一点小麻烦。不过可以考虑通过中心式的配置服务来实现，希望 Mimir 未来可以支持。
到此【Mimir 速体验】系列文章已经全部完成，接下来我们将开始一个全新的系列 --【为什么选择 Mimir】，主要通过源码走读的方式，深刻理解 Mimir 一些实现细节，敬请期待。
整个系列文章
Mimir 速体验(Part 3)： 通过 runtime 配置实现租户细粒度管理
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【Grafana 爱好者】的原创文章。
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学习是从了解到使用再到输出的过程。 2018.04.27 加入
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