如果让你为开发、测试环境分别搭一套哨兵和集群模式的 redis，你最快需要多久，或许你需要一天？2 小时？事实是可以更短。 是的，你已经猜到了，用 docker 部署，真的只需要十几分钟。
一.准备工作#
拉取 redis 镜像#
运行如下命令：
Copy Line-numbers language-nonedocker pull redis
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该命令拉取的镜像是官方镜像，当然你可以搜索其他的镜像，这里不做深入查看镜像情况：
二.部署 redis 哨兵主从模式#
什么是哨兵模式？--请自行百度
1、什么是 docker compose？#
Docker Compose 可以理解为将多个容器运行的方式和配置固化下来！
就拿最简单的例子来说吧，如果我们要为我们的应用容器准备一个 MySQL 容器和一个 Redis 容器，那么在每次启动时，我们先要将 MySQL 容器和 Redis 容器启动起来，再将应用容器运行起来。这其中还不要忘了在创建应用容器时将容器网络连接到 MySQL 容器和 Redis 容器上，以便应用连接上它们并进行数据交换。
这还不够，如果我们还对容器进行了各种配置，我们最好还得将容器创建和配置的命令保存下来，以便下次可以直接使用。
针对这种情况，我们就不得不引出在我们开发中最常使用的多容器定义和运行软件，也就是 Docker Compose 了。
2、编写 reids 主从 docker-compose.yml#
Copy Line-numbers language-ymlversion: '3.7'services: master: image: redis container_name: redis-master restart: always command: redis-server --requirepass redispwd --appendonly yes ports: - 6379:6379 volumes: - ./data1:/data slave1: image: redis container_name: redis-slave-1 restart: always command: redis-server --slaveof redis-master 6379 --requirepass redispwd --masterauth redispwd --appendonly yes ports: - 6380:6379 volumes: - ./data2:/data slave2: image: redis container_name: redis-slave-2 restart: always command: redis-server --slaveof redis-master 6379 --requirepass redispwd --masterauth redispwd --appendonly yes ports: - 6381:6379 volumes: - ./data3:/data
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名词解释：
3、启动主从 redis#
进入 redis 对应的 docker-compose.yml 的目录，执行命令：
Copy Line-numbers language-nonedocker-compose up -d
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-d 表示后台运行使用命令 docker ps 命令查看启动结果：
出现截图所示，表示运行成功
4.编写哨兵 docker-compose.yml#
Copy Line-numbers language-ymlversion: '3.7'services: sentinel1: image: redis container_name: redis-sentinel-1 restart: always ports: - 26379:26379 command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf volumes: - ./sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf sentinel2: image: redis container_name: redis-sentinel-2 restart: always ports: - 26380:26379 command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf volumes: - ./sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf sentinel3: image: redis container_name: redis-sentinel-3 ports: - 26381:26379 command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf volumes: - ./sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.confnetworks: default: external: name: redis_default
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5.编写哨兵 sentinel.conf#
Copy Line-numbers language-none# 自定义集群名，其中172.19.0.3 为 redis-master 的 ip，6379 为 redis-master 的端口，2 为最小投票数（因为有 3 台 Sentinel 所以可以设置成 2）port 26379dir /tmpsentinel monitor mymaster 172.19.0.3 6379 2sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000sentinel parallel-syncs mymaster 1sentinel auth-pass mymaster redispwdsentinel failover-timeout mymaster 180000sentinel deny-scripts-reconfig yes
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将上述文件分别拷贝 3 份分别命名为 sentinel1.conf、sentinel2.conf、sentinel3.conf 与 docker-compose.yml 中的配置文件对应，然后放置和哨兵的 docker-compose.yml 在同一目录
6.启动哨兵#
进入哨兵 docker-compose.yml 所在目录，执行命令：
Copy Line-numbers language-nonedocker-compose up -d
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查看容器，可以看到哨兵和主从 redis 都起来了
6.1 哨兵启动日志
上述日志中可以看出，哨兵监听 master 和 slave 节点
6.2 关掉 master 节点
通过命令停止 redis 的 master 节点
Copy Line-numbers language-nonedocker stop redis-master
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通过上述日志，我们可以看到 sdown，odown，他们是什么意思呢？sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机 odown 是客观宕机，如果 quorum 数量的哨兵都觉得一个 master 宕机了，那么就是客观宕机然后就是开始选举，从日志可以看出两个哨兵选择了同一个 slave 节点，这时候满足了我们配置最小投票数，那么这台 slave 就被选为新的 master。
6.3 重开 master 节点
上述日志表明哨兵检测到原 master 重新启动，将原 master 节点变成新 master 的从节点
三.部署 redis 集群模式#
1、创建目录和文件#
Copy Line-numbers language-none├── docker-compose.yml├── redis-6371│ ├── conf│ │ └── redis.conf│ └── data├── redis-6372│ ├── conf│ │ └── redis.conf│ └── data├── redis-6373│ ├── conf│ │ └── redis.conf│ └── data├── redis-6374│ ├── conf│ │ └── redis.conf│ └── data├── redis-6375│ ├── conf│ │ └── redis.conf│ └── data└── redis-6376 ├── conf │ └── redis.conf └── data
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2、redis.conf 配置文件#
Copy Line-numbers language-noneport 6371cluster-enabled yescluster-config-file nodes-6371.confcluster-node-timeout 5000appendonly yesprotected-mode norequirepass 1234masterauth 1234cluster-announce-ip 10.12.12.10 # 这里是宿主机IPcluster-announce-port 6371cluster-announce-bus-port 16371
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每个节点的配置只需改变端口。
3、docker-compose 配置文件#
Copy Line-numbers language-noneversion: "3"
# 定义服务，可以多个services: redis-6371: # 服务名称 image: redis # 创建容器时所需的镜像 container_name: redis-6371 # 容器名称 restart: always # 容器总是重新启动 volumes: # 数据卷，目录挂载 - ./redis-6371/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf - ./redis-6371/data:/data ports: - 6371:6371 - 16371:16371 command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
redis-6372: image: redis container_name: redis-6372 volumes: - ./redis-6372/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf - ./redis-6372/data:/data ports: - 6372:6372 - 16372:16372 command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
redis-6373: image: redis container_name: redis-6373 volumes: - ./redis-6373/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf - ./redis-6373/data:/data ports: - 6373:6373 - 16373:16373 command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf redis-6374: image: redis container_name: redis-6374 restart: always volumes: - ./redis-6374/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf - ./redis-6374/data:/data ports: - 6374:6374 - 16374:16374 command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
redis-6375: image: redis container_name: redis-6375 volumes: - ./redis-6375/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf - ./redis-6375/data:/data ports: - 6375:6375 - 16375:16375 command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
redis-6376: image: redis container_name: redis-6376 volumes: - ./redis-6376/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf - ./redis-6376/data:/data ports: - 6376:6376 - 16376:16376 command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
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编写完成后使用 docker-compose up -d 启动容器 ,这里没有使用主机模式（host），而是使用 NAT 模式，因为主机模式可能导致外部客户端无法连接。
4、进入容器，创建集群#
上面只是启动了 6 个 Redis 实例，并没有构建成 Cluster 集群。执行 docker exec -it redis-6371 bash 进入一个 Redis 节点容器，随便哪个都行。继续执行以下命令创建集群：
Copy Line-numbers language-none# 集群创建命令redis-cli -a 1234 --cluster create 10.35.30.39:6371 10.35.30.39:6372 10.35.30.39:6373 10.35.30.39:6374 10.35.30.39:6375 10.35.30.39:6376 --cluster-replicas 1# 执行过后会有以下输出Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...Master[0] -> Slots 0 - 5460Master[1] -> Slots 5461 - 10922Master[2] -> Slots 10923 - 16383Adding replica 10.35.30.39:6375 to 10.35.30.39:6371Adding replica 10.35.30.39:6376 to 10.35.30.39:6372Adding replica 10.35.30.39:6374 to 10.35.30.39:6373>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity[WARNING] Some slaves are in the same host as their masterM: e9a35d6a9d203830556de89f06a3be2e2ab4eee1 10.35.30.39:6371 slots:[0-5460] (5461 slots) masterM: 0c8755144fe6a200a46716371495b04f8ab9d4c8 10.35.30.39:6372 slots:[5461-10922] (5462 slots) masterM: fcb83b0097d2a0a87a76c0d782de12147bc86291 10.35.30.39:6373 slots:[10923-16383] (5461 slots) masterS: b9819797e98fcd49f263cec1f77563537709bcb8 10.35.30.39:6374 replicates fcb83b0097d2a0a87a76c0d782de12147bc86291S: f4660f264f12786d81bcf0b18bc7287947ec8a1b 10.35.30.39:6375 replicates e9a35d6a9d203830556de89f06a3be2e2ab4eee1S: d2b9f265ef7dbb4a612275def57a9cc24eb2fd5d 10.35.30.39:6376 replicates 0c8755144fe6a200a46716371495b04f8ab9d4c8Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes # 这里输入 yes 并回车 确认节点 主从身份 以及 哈希槽的分配>>> Nodes configuration updated>>> Assign a different config epoch to each node>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the clusterWaiting for the cluster to join.>>> Performing Cluster Check (using node 10.35.30.39:6371)M: e9a35d6a9d203830556de89f06a3be2e2ab4eee1 10.35.30.39:6371 slots:[0-5460] (5461 slots) master 1 additional replica(s)M: 0c8755144fe6a200a46716371495b04f8ab9d4c8 10.35.30.39:6372 slots:[5461-10922] (5462 slots) master 1 additional replica(s)S: b9819797e98fcd49f263cec1f77563537709bcb8 10.35.30.39:6374 slots: (0 slots) slave replicates fcb83b0097d2a0a87a76c0d782de12147bc86291M: fcb83b0097d2a0a87a76c0d782de12147bc86291 10.35.30.39:6373 slots:[10923-16383] (5461 slots) master 1 additional replica(s)S: f4660f264f12786d81bcf0b18bc7287947ec8a1b 10.35.30.39:6375 slots: (0 slots) slave replicates e9a35d6a9d203830556de89f06a3be2e2ab4eee1S: d2b9f265ef7dbb4a612275def57a9cc24eb2fd5d 10.35.30.39:6376 slots: (0 slots) slave replicates 0c8755144fe6a200a46716371495b04f8ab9d4c8[OK] All nodes agree about slots configuration.>>> Check for open slots...>>> Check slots coverage...[OK] All 16384 slots covered.
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看到上面的输出即为 Cluster 集群配置完成。且为 3 主 3 从。
总结：#
以上就是通过 docker compose 方式部署哨兵模式和集群模式的全过程，redis 部署在 docker 中，适用于本地、开发、测试等环境，生产环境请慎用，除非你对 docker 有很强的掌控力。
来源;https://www.cnblogs.com/coderaniu/p/15352323.html
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