volatile 和 synchronzied 的区别

作者简介：悟空，8 年一线互联网开发和架构经验，用故事讲解分布式、架构设计、Java 核心技术。《JVM 性能优化实战》专栏作者，开源了《Spring Cloud 实战 PassJava》项目，公众号：悟空聊架构。本文已收录至 www.passjava.cn

volatile 和 synchronzied 的区别

• volatile 只能修饰实例变量和类变量，synchronized 可以修饰方法和代码块。

• volatile 不保证原子性，而 synchronized 保证原子性

• volatile 不会造成阻塞，而 synchronized 可能会造成阻塞

• volatile 轻量级锁，synchronized 重量级锁

• volatile 和 synchronized 都保证了可见性和有序性

volatile 小结

• volatile 保证了可见性：当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即得知这个修改。

• volatile 保证了单线程下指令不重排：通过插入内存屏障保证指令执行顺序。

• volatitle 不保证原子性，如 a++这种自增操作是有并发风险的，比如扣减库存、发放优惠券的场景。

• volatile 类型的 64 位的 long 型和 double 型变量，对该变量的读/写具有原子性。

• volatile 可以用在双重检锁的单例模式种，比 synchronized 性能更好。

• volatile 可以用在检查某个状态标记以判断是否退出循环。

补充案例

volatile 为什么不保证原子性，在单线程的场景，答案是 20000，如果是多线程的场景下呢？答案是可能是 20000，但很多情况下都是小于 20000。

怎么保证输出结果是 20000 呢？

synchronized 同步代码块

我们可以通过使用 synchronized 同步代码块来保证原子性。从而使结果等于 20000

public synchronized static void increase() {   number++;}

但是使用 synchronized 太重了，会造成阻塞，只有一个线程能进入到这个方法。我们可以使用 Java 并发包（JUC）中的 AtomicInterger 工具包。

AtomicInterger 原子性操作

我们来看看 AtomicInterger 原子自增的方法 getAndIncrement()

public static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
public static void main(String[] args) {
    for (int i = 0; i < 20; i++) {        new Thread(() -> {            for (int j = 0; j < 1000; j++) {                atomicInteger.getAndIncrement();            }        }, String.valueOf(i)).start();    }
    // 当所有累加线程都结束    while(Thread.activeCount() > 2) {        Thread.yield();    }
    System.out.println(atomicInteger);}

多次运行的结果都是 20000。