**面试官：**行，小伙子啊，听我娓娓道来...

首先，通俗来讲，Zookeeper 的核心是原子广播，这个机制保证了各个 server 之间的同步。**实现这个机制的协议叫做 Zab 协议。**Zab 协议有两种模式，它们分别是恢复模式和广播模式。

当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab 就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数 server 的完成了和 leader 的状态同步以后，恢复模式就结束了。

状态同步保证了 leader 和 server 具有相同的系统状态。

一旦 leader 已经和多数的 follower 进行了状态同步后，他就可以开始广播消息了，即进入广播状态。这时候当一个 server 加入 zookeeper 服务中，它会在恢复模式下启动，发现 leader，并和 leader 进行状态同步。待到同步结束，它也参与消息广播。Zookeeper 服务一直维持在 Broadcast 状态，直到 leader 崩溃了或者 leader 失去了大部分的 followers 支持。

广播模式需要保证 proposal 被按顺序处理，因此 zk 采用了递增的事务 id 号(zxid)来保证。所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了 zxid。

实现中 zxid 是一个 64 为的数字，它高 32 位是 epoch 用来标识 leader 关系是否改变，每次一个 leader 被选出来，它都会有一个新的 epoch。低 32 位是个递增计数。

当 leader 崩溃或者 leader 失去大多数的 follower，这时候 zk 进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的 leader，让所有的 server 都恢复到一个正确的状态。

如果往多了来讲，它内部原理具体分为以下十项：

1. 请求、事务和标识符

2. 群首选举

3. Zab：状态更新的广播协议

4. 观察者

5. 服务器的构成

6. 本地存储

7. 服务器与会话

8. 服务器与监视点

9. 客户端

10. 序列化

**面试官：**怎么样小伙子？知道了吗？

**程序员 Y：**虽然听了半天我也没有听懂你说的什么，但是感觉很有道理的样子，告辞！

程序员 Y 头也没回的走出了面试房间...

**面试官赶忙擦了一把汗：**还好是我知道的 zk，要是前面几个什么 kafka、RabbitMQ，就出丑大了

**面试官（拿出手机，拨出一个电话）：**喂，是人事吗？你们怎么回事？我这里招的是中高级程序员，给出的薪资是 24K，你们是不是把隔壁部门的初级岗位应聘者丢我这里来了？

...

看完上面的小故事，小 on 就来给大家分享 Zookeeper 的相关知识了。

注意：以下内容摘自一份 283 页的 pdf，《Java 核心技术点》↓

还有一些大厂面试真题↓

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Zookeeper 概念

Zookeeper 是一个分布式协调服务，可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。Zookeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的树形结构（可认为是轻量级的内存文件系统，但只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件），同时提供了对于每个节点的监控与通知机制。

最后

很多程序员，整天沉浸在业务代码的 CRUD 中，业务中没有大量数据做并发，缺少实战经验，对并发仅仅停留在了解，做不到精通，所以总是与大厂擦肩而过。

我把私藏的这套并发体系的笔记和思维脑图分享出来，理论知识与项目实战的结合，我觉得只要你肯花时间用心学完这些，一定可以快速掌握并发编程。

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