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今天要学习的技术点,Python 筛选数字,模块导入,特殊变量 __all__ 实战博客

作者:梦想橡皮擦
  • 2022 年 5 月 22 日
  • 本文字数:1985 字

    阅读完需:约 7 分钟

每天学一点,所以本系列专栏,每篇不超过 3000 字(含代码)


📆 最近更新:2022 年 4 月 9 日,橡皮擦的第 <font color=red>612</font> 篇原创博客


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⛳️ 查找计数低于 2 的数字

问题场景系统初始化一个纯数字的列表,例如命名为 my_list,在该列表中找到出现数量低于 2 的所有数字。


解决思路先模拟一些数据:例如:操作 my_list = [1,2,3,3,4,4,5,5,6] 之后,返回 1,2,6;操作 my_list = [1,2,3,3] 之后,返回 1,2


实现该案例,可以将列表从小到大进行排序,然后遍历列表,判断当前元素和下一元素大小,如果出现重复将该值存入新的数组中。


最终通过比较两个列表的差异,获取最终的数据。


编码如下


def find_over_two(nums):    nums = sorted(nums)    temp = []    output = []    for i in range(len(nums) - 1):        if nums[i] == nums[i + 1]:            temp.append(nums[i])            i += 1
for i in nums: if i not in temp: output.append(i) return output

if __name__ == '__main__': my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6]
out = find_over_two(my_list) print(out)
复制代码

⛳️ Python 模块导入

问题场景在 Python 代码的编写过程中,经常碰到需要使用第三方模块,或者使用团队其它人编写的模块,此时就应用到模块导入相关概念了。


解决思路模块导入的标准语法结构为:


import 模块名称 as 别名
复制代码


其中 as + 别名 在模块名称比较简单的时候,可以直接省略。别名原理类似下述代码:


import wo_shi_mo_kuaiws = wo_shi_mo_kuai
复制代码


上述代码较于 as 的缺点是,会在名称空间中产生两个变量,多一点点的的空间消耗。


import 语句不要求必须出现在文件的开头,任意位置都可以进行导入操作。


编码如下新建一个 tools.py 文件,编写如下代码:


def show():    print("我是橡皮擦")
复制代码


在当前目录新建立一个 user.py 文件,然后导入刚才创建好的文件。


import toolstools.show()
复制代码

⛳️ 使用 from ... import ... 导入模块

问题场景 import 导入模块的方式会把全部内容进行导入,如果仅需要指定部分,可以使用 from...import... 导入模块中的指定成员。


解决思路和编码时间例如下述代码:


from tools import show
复制代码


除此之外,在 from 后面可以使用相对路径,例如下述代码:


from .DIR import 成员名
复制代码


相对路径的逻辑与文件目录访问基本一致,可以使用 . 表示当前目录,.. 表示父级目录。


在 import 关键字之后还可以使用 *,表示导入全部成员,默认不包括下滑线 _ 开头的成员,当然也可以在模块中使用 __all__ 变量, import 默认导入该声明中的变量。


  • 如果模块定义了 __all__,默认导入该变量中的所有成员;

  • 如果无 __all__,导入非 _ 开头的变量。

⛳️ __all__ 变量

问题场景很多时候,我们并不希望模块成员被全部导入,最好只导入我们需要的部分。这样就用到了 __all__ 变量。解决思路和编码时间__all__ 变量是一个序列,其中的每一个元素都是字符串,因为它可以是列表,元组类型,并且其中的元素要出现在当前名称空间中(也可以是其它模块导入的)


接下来我们在 tools.py 文件中声明三个函数:


def show1():    print("我是橡皮擦")
def show2(): print("我是梦想橡皮擦")
def show3(): print("我是大佬")
__all__ = ['show1', 'show2']
复制代码


在另一个文件 use.py 中,使用 from tools import *,会发现只有 show1show2 函数被导入。


from tools import *
show1()show2()show3()
复制代码

⛳️ 在数组中找到目标数字接近值

问题场景系统输入一个数组,然后给出一个目标数字,接下来计算数组中的任意两个数字之和,得到一个最接近目标数字的值。


解决思路先编写 Demo,提供一个目标数字 20,提供一个数组 [1,3,4,5,6,10,21],得到最接近的数字是 16。


  1. 将数字按照从小到大进行排序,大于等于目标数字的所有值,都被舍去。

  2. 依次迭代所有剩余数字,计算每 2 个数字之和,将所有结果存储到一个新的数组中

  3. 去除新数组中大于目标数字的所有数字

  4. 获取新数组中的最大数字。


编码时间将上述梳理出的逻辑,重现到代码中,得到如下所示结果。


arr = [1, 3, 4, 5, 6, 10, 21]target = 20arr = sorted(arr)last_arr = [i for i in arr if i < target]print("获取最终的数组如下")print(last_arr)

# 计算所有数字之和def get_score(new_arr): if len(new_arr) < 2: return []
temp = [] start = new_arr[0]
for num in new_arr[1:]: item = start + num temp.append(item) return temp

all_totla = []for index, item in enumerate(last_arr): all_totla += get_score(last_arr[index:])
# 重新排序all_totla = sorted(all_totla)
# 获取最大值last_o_arr = [i for i in all_totla if i < target]
print(last_o_arr[-1])
复制代码


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爬虫 100 例作者,蓝桥签约作者,博客专家 2021.02.06 加入

6 年产品经理+教学经验,3 年互联网项目管理经验; 互联网资深爱好者; 沉迷各种技术无法自拔,导致年龄被困在 25 岁; CSDN 爬虫 100 例作者。 个人公众号“梦想橡皮擦”。

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