最常见的 ES 面试核心问答知识点

一、什么是倒排索引？有什么好处？

索引： 从 ID 到内容。

倒排索引： 从内容到 ID。好处： 比较适合做关键字检索。 可以控制数据的总量。提高查询效率。

搜索引擎为什么比 MySQL 查询快？ lucence

文章 -》 term ->排序 term dictionary -> term index -》 Posting List -> [文章 ID ，[在文章中出现的偏移量]，权重 ]TFIDF

二、ES 了解多少？说说你们公司的 ES 集群架构。

ES： 是一个基于 Lucene 框架的搜索引擎产品。you know for search。提供了 Restful 风格的操作接口。 ELK

Lucene：是一个非常高效的全文检索引擎框架。java jar

ES 的一些核心概念：

1、索引 index ： 关系型数据库中的 table

2、文档 document ： row

3、字段 field text\keyword\byte ： 列

4、映射 Mapping ： Schema。

5、查询方式 DSL ： SQL ES 的新版本也支持 SQL

6、分片 sharding 和 副本 replicas： index 都是由 sharding 组成的。每个 sharding 都有一个或多个备份。 ES 集群健康状态：

ES 的使用场景。ES 可以用在大数据量的搜索场景下，另外 ES 也有很强大的计算能力。用户画像

三、如何进行中文分词？用过哪些分词器？

IK 分词器。

四、ES 写入数据的工作原理是什么？

1、客户端发写数据的请求时，可以发往任意节点。这个节点就会成为 coordinating node 协调节点。

2、计算的点文档要写入的分片：计算时就采用 hash 取模的方式来计算。

3、协调节点就会进行路由，将请求转发给对应的 primary sharding 所在的 datanode。

4、datanode 节点上的 primary sharding 处理请求，写入数据到索引库，并且将数据同步到对应的 replica sharding

5、等 primary sharding 和 replica sharding 都保存好文档了之后，返回客户端响应。

五、ES 查询数据的工作原理是什么？

1、客户端发请求可发给任意节点，这个节点就成为协调节点

2、协调节点将查询请求广播到每一个数据节点，这些数据节点的分片就会处理改查询请求。

3、每个分片进行数据查询，将符合条件的数据放在一个队列当中，并将这些数据的文档 ID、节点信息、分片信息都返回给协调节点。

4、由协调节点将所有的结果进行汇总，并排序。

5、协调节点向包含这些文档 ID 的分片发送 get 请求，对应的分片将文档数据返回给协调节点，最后协调节点将数据整合返回给客户端。