GPU 市场规模和各子市场趋势分析

1.全球 GPU 市场规模和各子市场趋势

2020 年全球 GPU 市场价值预计为 254.1 亿美元，预计 2027 年将达到 1853.1 亿美元，年平均增速为 32.82%。按 GPU 的类型进行划分，市场可以细分为独立、集成和混合。2019 年，集成 GPU 占 GPU 市场的主导地位，但是由于混合 GPU 同时拥有集成和专用 GPU 的能力，所以混合细分市场预计实现最高复合增长率。

按 GPU 的设备进行划分，市场可细分为计算机、平板电脑、智能手机、游戏机、电视、其他。就收入而言，智能手机细分市场占比最大，在未来也将保持这一趋势。但是，由于医疗等其他设备中对小型 GPU 的需求不断增加，预计未来的年复合增长率将最高。

按 GPU 的行业进行划分，市场可细分为电子、IT 与电信、国防与情报、媒体与娱乐、汽车、其他。由于 GPU 在设计和工程应用中的广泛使用，预计汽车细分行业的年复合增长率最高。

按 GPU 的地理区域划分，市场可细分为北美、欧洲、亚太和其他地区。亚太地区在 2019 年主导了全球 GPU 市场，预计在整个预测期内将保持主导地位。

▲全球 GPU 市场规模预测

▲2015-2025 全球前三 GPU 供应商营收总和

2.全球 GPU 市场竞争格局

全球 GPU 已经进入了寡头垄断的格局。在传统 GPU 市场中，排名前三的 Nvidia、AMD、Intel 的营收几乎可以代表整个 GPU 行业收入。英伟达的收入占 56%、AMD 占 26%、英特尔占 18%。

在手机和平板 GPU 方面，联发科、海思麒麟、三星 Exynos 的 GPU 设计主要基于公版 ARM MaliGPU 或 PowerVR 微架构。高通骁龙 Adreno 和苹果 A 系列采用自研 GPU 微架构。

2019Q2，ARM、高通、苹果、Imagination 科技、英特尔是全球智能手机和平板的前五大 GPU 供应商。同期 ARM Mali 在以上五大 GPU 供应商中占 43%的市场份额，高通 Adreno 占 36%的份额，苹果占 12%的份额。

▲2019 前三家 GPU 供应商收入份额对比

3.全球 GPU 龙头：英伟达

英伟达公司成立于 1993 年，于 1999 年率先推出“GPU”的图形解决方案。公司主要设计游戏和专业市场的 GPU，移动计算和自动驾驶汽车的 SoC，是 GPU 计算领域公认的全球领导者。它主要的 GPU 产线“GeForce”和 AMD 的“Radeon”形成直接竞争。同时，英伟达为了拓展移动游戏平台，推出了掌机 Shield、Shield 平板、Shield 电视盒子和云游戏服务 GeForce Now。目前，公司已经完成了由芯片供应商向计算平台的转型。

英伟达的四大增长驱动力分别是游戏业务、数据中心业务、专业视觉业务、自动驾驶业务，各业务的代表性 GPU 方案分别是 GeForce，DGX、EGX、HGX，Quadro、AGX。

英伟达 2021 财年营收 167 亿美元，其中游戏、数据中心、专业视觉、自动驾驶业务在 2020 财年分别贡献了营收的 47%、40%、6%、3%。公司继 2014 年毛利率突破 50%后，于 2021 财年毛利率突破 60%。

▲英伟达 2021 财年的业务构成

▲英伟达的主要增长驱动力

英伟达的游戏业务：由 GeForce 和 Shield 组成。其中 Shield 面向移动端和云，GeForce 面向 PC。游戏笔记本和云游戏是公司拓展市场的 2 大方向。GeForce 是英伟达游戏业务的核心。GeForce 是全球最大的游戏平台，拥有超过 2 亿名玩家。在 PC 游戏领域，英伟达的营收是其他主要 GPU 供应商的三倍多。GeForce 已经来到了 RTX30 系列，采用第二代 NVIDIA RTX 架构-NVIDIA 安培架构，搭载全新的 RT Core、Tensor Core 及流式多处理器，拥有 RTX 游戏、DLSS、G-SYNC、DirectX12 等先进技术，可带来逼真的光线追踪效果和先进的 AI 性能。

除了 PC 游戏市场，英伟达也向合作伙伴--任天堂 Switch 主机提供定制版 Tegra SoC。作为合作的一部分，Shield 主机可以畅享任天堂的游戏，GameStream 串流游戏和热门游戏，实现 4KHDR 画质，支持百度 DuerOS 对话式人工智能。

英伟达的数据中心业务的技术根源是 CUDA（统一计算设备架构）。CUDA 首次推出于 2006 年的 G80 核心，隶属于通用并行计算架构，创造了 GPGPU。在“安培”时代，CUDA 核心已经进化到了 8.0，被运用在几乎所有的英伟达产品线。

CUDA 兼容 DirectCompute、OpenCL 等计算接口。与 Direct3D、OpenGL 等高级图形 API 相比，CUDA 可以使开发者更容易使用 GPU 资源。当前，CUDA 在广义上既代表 GPU 的硬件平台又代表 GPU 的软件平台。

在硬件平台方面，CUDA 包含了 CUDA 指令集以及 GPU 内部的并行计算引擎。GPU 平台的矢量运算如 INT、FP32、FP64 都由 CUDA 承担。开发人员可以使用 C 语言和 Fortran 语言为 CUDA 编写程序。

在软件平台方面，基于 CUDA 的 CUDA-X 加速库、工具和科技集合，向上对接不同的行业应用需求。在英伟达的软件栈体系中，分为 CUDA-X AI 和 CUDA-X HPC，分别面向 AI 和 HPC 两大领域，可以在人工智能和高性能计算方面提供远超其他竞品的性能。CUDA-X 的开发者已经超过 100 万。

英伟达数据中心的产品包括适用于 AI 的 DGX 系统，适用于边缘计算的 EGX 平台，适用于超算的 HGX 平台、适用于数据处理的 DPU、简化深度学习，机器学习，高性能计算的 NGC 目录。相关的 GPU 加速器有采用安培架构的 A100、A40，采用图灵架构的 T4、RTX6000、RTX8000，采用伏特架构的 V100。

过去 5 个财年中，英伟达数据中心的营收从 8.3 亿美元上升至 66.96 亿美元，年复合增速 69%。同时，公司的注册开发者超过 200 万，与主要的云供应商如谷歌、腾讯、阿里建立了供应关系，世界 500 强超算中的份额从 6%上升至 70%。

▲英伟达主要云合作伙伴

英伟达专业视觉业务主要由 Quadro 产品线组成。Quadro 在 GeForce 的基础上加强了 NVLink、GPU 的通用计算性能和显存容量，拥有 Iray、Omniverse 平台、材质定义语言等特有技术。Quadro 被广泛应用在台式工作站、笔记本电脑、EGX 服务器、虚拟工作空间、云端、定制化方案中。英伟达 Quadro 方案有超过 50 种应用、4000 万设计用户和 2000 万企业用户，并正在不断解锁新市场。

在过去的 5 个财年，英伟达专业视觉的营收从 8.35 亿美元上升至 10.53 亿美元，年复合增速 6%。

▲英伟达专业视觉 GPU 加速合作伙伴

英伟达的汽车产品包括相关驾驶软件、驾驶基础设计、AGX 平台，提供训练、模拟、智能驾驶舱体验、高清地图和定位等解决方案。在绝对性能方面，搭载 4 颗 Drive AGX Origin 的蔚来 ADAM 超算平台支持 L4 以上自动驾驶，超过 7 个特斯拉 FSD 算力总和。

不同于特斯拉自动驾驶追求软硬件的高度契合，英伟达的方案更追求开放性。公司在汽车领域的合作伙伴以软件服务和轿车居多，分别达到了 76 家和 42 家。同时，公司与大众、丰田、本田、奔驰、宝马、奥迪、沃尔沃、马牌、滴滴、采埃孚、蔚来、小鹏、图森等世界知名公司建立了强力的生态。

在过去的 5 个财年，英伟达自动驾驶的营收从 4.87 亿美元上升至 5.36 亿美元，年复合增速 3%。

▲英伟达自动驾驶营收趋势

▲英伟达自动驾驶合作伙伴分布数

英伟达并购 ARM：2020 年 9 月 13 日，NVIDIA 宣布以 400 亿美元收购 ARM。本次收购意义可以细分为以下 5 个方面：

1. 创造 AI 时代的世界级计算公司，将英伟达领先的 AI 计算平台和 ARM 庞大的 CPU 生态相结合；

2. 通过英伟达在移动端和 PC 等大型终端市场的科技拓展 ARM 的 IP 授权组合；

3. 加速 ARM 的服务器 CPU、数据中心、边缘 AI、IoT 发展；

4. 将英伟达计算平台的开发者由 200 万提升至超过 1500 万；

5. 并购可以立即增加英伟达的非 GAAP 毛利率和非 GAAP 每股收益；

合并后的英伟达将把计算从云、智能手机、PC、自动驾驶车和机器人技术推进到了边缘物联网，将 AI 计算拓展到全球，在拓展大规模、高增长市场的同时加速创新。

4.全球 GPU 先驱：AMD

AMD 是全球唯一可以同时提供高性能 GPU 和 CPU 的企业。AMD 的显卡来源于 2006 年并购的 ATI 科技。在这之后的 4 年中，AMD 继续使用 ATI 作为显卡品牌。直到 2010 年，AMD 才抛弃原 ATI 的品牌命名方式。

目前，AMD 同时提供独立 GPU 和集成 GPU，其集成 GPU 主要运用在 Ryzen APU、嵌入式、半定制平台中，独立 GPU 分为 Radeon 和 Instinct 系列，主要用于游戏、专业视觉、服务器等应用。

过去六年，AMD 的计算和图形收入的营收由 18.05 亿美元上升至 64.32 亿美元，年复合增速 29%。

未来五年，AMD 计划成为高性能计算的领导者，提供颠覆性的 CPU 和 GPU 方案。

▲AMD 计算和图形部门营收

AMD 的集成 GPU 主要被运用在台式机和笔记本的 APU 产品中，和 CPU 组成异构运算单元。台式和笔记本 APU 的 GPU 部份共用微架构和核心技术，二者 GPU 的主要差异在于 TDP 和处理单元的数量，台式强于笔记本。

“Renior”APU 的 GPU 继续使用 Vega 微架构，但受益于 7 纳米制程，每个处理单元效能显著提升。

7 纳米 Vega 的提升包括：数据网络翻倍、优化低功耗状态转换、25%主频提升、77%存储位宽提升。这些提升带来了在保持 15W 功耗不变的前提下，每个计算单元 59%的性能提升、1.79TFLOPS 的 32 位浮点峰值吞吐。

在 3DMark Time Spy（DX12）的跑分中，7 纳米的 Ryzen 4800U 的 GPU 表现超过 10 纳米 i7-1065G7，是 14 纳米 i7-10710U 的 2 倍以上。

AMD 的 Radeon 系列游戏独立 GPU 按微架构推出时间依次递减可以分为 RX6000 系列、RX5000 系列、Radeon 7、 RX500 系列。以上四大系列中，除 RX500 系列外均采用台积电 7 纳米制程。

2020 年 11 月推出的 RDNA2 微架构相较于前代 RDNA 绝对性能最高提升一倍，能效提高 54%，支持 DirectX12 Ultimate，硬件光线追踪和可变速率着色器等先进技术。搭载 16GBGDDR6 显存和 128MB InfinityCache 高速缓存的 RX 6900XT 的游戏性能接近英伟达的 RTX 3090。

为了发挥 AMD CPU 和 GPU 的协同效应，Radeon 拥有 AMD SmartAccess Memory 技术，锐龙 CPU 和显卡之间能实现更出色的通信。RX6800 系列显卡在部分游戏中 4K 画质性能额外提升最高可达 7%。

2022 年前，AMD 将基于更先进的制程打造 RDNA3 微架构，进一步强化光追等计算表现。

除了传统的 BGA 显存封装，AMD 还积极运用 HBM 系列显存。在 Radeon7 中，16GB 的 HBM2 显存拥有 1TB/S 的带宽，超过同期 Titan RTX 50%。

AMD 的数据中心 GPU 业务由 Radeon Instinct 加速器系列、以客户为核心的数据中心解决方案和 ROCm 组成。AMD 的主要合作伙伴包括戴尔、惠普等 OEM，同时 AMD 也向微软 AZURE 和亚马逊网络服务提供视觉云解决方案。

ROCm 是全球首个针对加速式计算且不限定编程语言的超大规模开源平台，遵循 UNIX 的选择哲学、极简主义以及针对 GPU 计算的模块化软件开发。

ROCm 适合大规模计算，支持多路 GPU，有丰富的系统运行库，包括框架、库、编程模型、互联和 Linux Kernel 上游支持，提供各种重要功能来支持大规模应用、编译器和语言运行库的开发。

AMD 正与美国能源部、橡树岭国家实验室和 Cray 公司合作，使用 EPYC（霄龙）CPU、Radeon Instinct GPU 和 ROCm 打造超过 150 亿亿次 FLOPS 的全球最快超算平台。

▲AMD ROCm 开源软件生态

Radeon Instinct MI 100 加速器采用专注计算的 CDNA 微架构，在计算和连接方面实现了巨大飞跃，与 AMD 上一代加速器相比，高性能计算工作负载（FP32 矩阵）性能提升近 3.5 倍，而人工智能工作负载（FP16）性能提升近 7 倍。InstinctMI 100 在 FP32 和 FP64 的峰值 TFLOPS 中超越了同期英伟达安培 A100，同时功耗比后者低 100 瓦。

为了满足多路 GPU 的互联通讯需求，AMD 研发了 InfinityFabric 技术。Infinity Fabric 拥有先进的平台连接性和可拓展性，最多支持 4 路 GPU 互联。P2P 带宽是 PCIe 4.0 的 2 倍，四 GPU 集群的 P2P 带宽最高可达 552GB/s。

未来，AMD 将基于更先进的制程打造 CDNA2 微架构，进入百亿亿级时代。

▲AMD Infinity Fabric 互联

AMD 的其他独立 GPU 主要包括嵌入式、半定制化、Radeon Pro 工作站显卡。半定制化独立显卡主要倍运用在索尼、微软的本世代和次世代主机中。如今，AMD 的技术存在于 2.2 亿个家庭畅享游戏和视频娱乐时所用设备的核心。

嵌入式 GPU 的特点包括卓越的图形性能、多屏显示、外形紧凑、高能效、长期供货。嵌入式 GPU 分为超高性能嵌入式 GPU、高性能嵌入式 GPU、高能效嵌入式 GPU，它们主要使用 14 纳米的 GCN 1.4 北极星微架构，TDP 覆盖 20W-135W 范围。

Radeon Pro 系列显卡被广泛应用于建筑工程、设计制造、媒体娱乐等领域，拥有 AMD 远程工作站、AMD Eyefinity 多屏显示技术、AMD Radeon ProRender 等技术。Radeon Pro 系列采用 Vega 微架构，7 或 14 纳米制程，直接竞争对手是英伟达的 Quadro 系列。Radeon Pro 移动和台式工作站的合作伙伴包括苹果、戴尔、惠普等。

5.英特尔：全球 GPU 追赶者

英特尔是全球最大的 PC GPU 供应商，也是 PC 和服务器显卡唯一的 IDM 厂商。英特尔的 GPU 最早可以追溯到 1998 年的 i740，但是由于羸弱的性能和缓慢的更新速度，一直没有非常大的起色。进入 Core i 时代后，英特尔通过将核芯显卡和 CPU 进行捆绑销售，利用 CPU 的庞大市场份额，确立了公司在集成 GPU 领域的寡头垄断地位，在此过程中 AMD 的 APU 一直是酷睿的直接竞争对手。

2020 年，英特尔推出了第 12 代 GPGPU，采用全新的 Xe 微架构和 10 纳米 Super Fin 制程。相较于第 11 代核显，Xe-LP 在保持电压不变的前提下，大幅提升主频，能效显著提高。搭载 Xe-LP 的 i7 1185G7 在 GPU 性能方面已经超过同期 AMD 的 Vega 核显和英伟达的 MX 系列独显。

Xe 系列可以细分为，集成/低功耗的 Xe-LP、娱乐/游戏的 Xe-HPG、数据中心/高性能的 Xe-HP、高性能计算的 Xe-HPC。

目前，Xe-LP 的集成版本已经被第 11 代酷睿所采用。Xe-LP 的移动独立 GPU 版本 DG1 和服务器独立 GPU 版本 SG1 也已发布。独显版在核显版的基础上进一步提升主频，并加入了 128 位 4GB LPDDR4X-4266 独立显存，单精度浮点算力提升 15%。

英特尔的集成 GPU 在形式上表现为核芯显卡。核芯显卡使用系统 DRAM 作为非独立显存，通过处理器内部的环状总线与 CPU 连接，负责处理游戏、视频娱乐等图像负载。

英特尔 Xe 核显借助 10 纳米 SuperFin 的优势，将处理单元最高提升至 96 个，相较于 Icelake 的 64 个提升了 50%，并且将连接 CPU 和 GPU 的总线带宽提升一倍，独立最终缓存（LLC）提高 50%，支持最高 86GB/s 的存储带宽。以上这些提升使 i7-1185G7 的 3DMark 跑分较前代 i7-1065G7 提升接近一倍，超过 AMD 的 R74800U 和同期英伟达的 MX350。

Xe 核显的显示引擎和媒体引擎也都得到加强。接口方面，内部支持双 eDP，外部支持 DP1.4、HDMI2.0、雷电 4、USB4 Type-C。画质方面，支持 8K、HDR10、12 比特 BT2020 色域、360 赫兹刷新率等。

英特尔 Xe 核心显卡和 CPU 经由自家 One API 驱动中间层框架和上层应用。英特尔 One API 解决了编码模型在不同微架构间的壁垒，最大化跨平台表现和最小化开发成本。

英特尔独立 GPU 分为锐炬 Xe MAX 和服务器 GPU，均隶属于 Xe LP 系列，微架构与核显 Xe 相同，采用标准封装和 10 纳米 SuperFin 制程。

目前，锐炬 Xe MAX 是第一款基于英特尔 Xe 架构的面向轻薄型笔记本电脑的 GPU。锐炬 Xe MAX 在 Xe 集成 GPU 的基础上增加了 4GBLPDDR4X-4266 的独立显存，TDP 25W，峰值主频 1650MHz，单精度浮点性能 2.46TFLOPs。锐炬 Xe MAX 可以和 11 代酷睿处理器、锐炬 Xe GPU 同时工作。借助英特尔 Deep Link 技术，获得具有强大性能和经过功耗优化的集成系统，以改进创造力和游戏体验。

目前，英特尔服务器 GPU 在 Xe 核显的基础上，TDP 提升到 23W，增加了 8GB LPDDR4 的独立显存，支持高密度、低延迟的安卓云游戏和高密度媒体转码/编码，以实现实时的 OTT 视频直播。同时，英特尔服务器 GPU 支持 2 颗、4 颗独立 GPU 的聚合，成倍提高性能。

未来，英特尔还将推出面向游戏和高性能桌面的 Xe HPG 产品线，增加了光线追踪等硬件支持，采用传统封装，外包生产。英特尔服务器 GPU 将使用 Xe HPC、Xe HP 微架构，采用 2.5D 和 3D 先进封装，10 纳米 SuperFin 及更先进自家或外包工艺。

6.ARM Mali：全球 GPU IP 巨头

ARM 是全球最大的半导体 IP 提供商。全世界超过 95%的智能手机和平板电脑都采用 ARM 架构。2019Q2，全球近 43%的手机和平板 GPU 由 Mali 驱动。2020 第四季度，ARM 半导体合作伙伴基于 ARM 技术的芯片出货量达到 67 亿颗，再创历史新高，超过其他所有流行的 CPU 指令集架构—X86、ARC、Power、MIPS 的总和。

国产 SoC 中，有 95%是基于 ARM 处理器技术，ARM 中国授权客户超过 150 家，基于 ARM 架构的国产芯片出货量已经超过 184 亿。

ARM 的 Mali GPU 按性能可以分为 3 大类，分别是高性能、主流、高能效。

Arm Mali-G78 GPU 是用于高端设备的第二代基于 Valhall 架构的 GPU。Mali-G78 是性能最高的 ArmGPU，可支持复杂的应用，例如适用于 Vulkan 和 OpenCL 等所有最新 API 的游戏图形和机器学习（ML）。

Mali-G78 与上一代设备相比，GPU 性能提高了 25％，并增强了设备上的 ML 功能，从而有助于将高度复杂的游戏带入移动设备。Mali-G78 最多支持 24 个内核，并包含异步顶级功能，可确保性能有效地分布在各个内核上，从而使图形运行更加流畅。全新执行引擎中的新型融合乘加（FMA）单元可进一步降低 30%的单元能耗。

在 GFXBench Aztec Ruin 的跑分中，使用台积电 5 纳米工艺，搭载 24 个 Mali-G78 内核的麒麟 9000 SoCGPU 的帧数强于骁龙 865 的 Adreno 650，但仍落后于苹果 A14。

7.全球 GPU 巨头：Imagination

Imagination Technologies 是一家总部在英国，专注于半导体和相关知识产权许可，销售 PowerVR 移动图形处理器，MIPS 嵌入式微处理器和消费电子产品。公司还提供无线基带处理，网络，数字信号处理器，视频和音频硬件，IP 语音软件，云计算，以及芯片和系统设计服务。2017 年，董事会宣布公司被中资的 Canyon Bridge 收购。

Imagination 在 GPU 领域历史悠久，在其超过 25 年的历史中，Imagination 先后推出过多代 GPU 产品，已积累超过 1500 项 GPU 专利，曾为苹果供应图像处理器（GPU），在图像处理器（GPU）领域与高通、ARM 三分天下，曾占 GPU 市场大约占据三分之一的份额，在汽车领域更是达到 43%。带有 Imagination IP 的芯片产品累计出货量已超过 110 亿。

Imagination 的 IP 包括图形处理器和视觉与人工智能 2 类。公司 Power VR 产品被广泛应用于移动设备（智能手机、平板）、汽车（仪表、信息娱乐、辅助驾驶）、沉浸式体验（AR/VR）、消费电子（电视、机顶盒）。

根据 Imagination 的 GPU 路线图，在 A 系列 GPU 性能最高提升 2.5 倍之后，B 系列到 D 系列 GPU 的年复合增速在 30%左右。2021 年的 C 系列 GPU 将首次加入 L4 级别的光线追踪，从硬件层面支持一致性分类的层次包围体（BVH）和复杂光线处理，相比目前英伟达和 AMD 的 L3 级别光线追踪方案可显著提升能效，实现更好的用户体验。

2020 年 10 月，Imagination 推出了全新的 IMG B 系列 GPU，这是公司第一个包含新多核架构的 GPU IP 系列，也是首次采用 RISC-V，可提供最高的性能密度。得益于多核架构和 Imagination 图像压缩技（IMGIC），B 系列相比 A 系列，功耗降低 30%，带宽降低 35%、面积缩减 25%，AI 算力达到 24 TOPS，且填充率比竞品 IP 内核高 2.5 倍。与 A 系列相似，B 系列 GPU 也支持 AI 协同技术，在提供图形处理功能的同时，可用备用资源来处理可编程 AI 等任务。

IMG B 系列 GPU 共有 IMG BXE、IMG BXM、IMG BXT、IMG BXS 四种系列。其中 IMG BXE 面向高清显示应用，IMG BXM 主打图形处理体验，IMG BXT 面向高性能应用，IMG BXS 面向未来汽车。

BXS 系列符合 ISO 26262 标准，也是迄今为止所开发的最先进汽车 GPU IP 内核。BXS 提供了一个完整的产品系列，从入门到高端，可为下一代人机界面（HMI）、UI 显示、信息娱乐系统、数字驾舱、环绕视图提供解决方案。高计算能力的配置可支持自动驾驶和 ADAS。

凭借核心可扩展的优势，IMG B 系列适用于传统移动设备、消费类设备、物联网、微控制器、数字电视(DTV)和汽车等市场领域。IMG B 系列也可扩展至桌面 GPU、云端 GPU 服务器，且支持自动驾驶和辅助驾驶等。

8、高通 Adreno：全球移动 GPU 先驱

高通的自研 GPU Adreno 源于收购的 AMD 移动 GPU Imageon 系列。早期的 Adreno 100 系列只有 2D 图形加速和有限的多媒体功能。2008 年发布的 Adreno 200 是首款被集成到骁龙 SoC 中的 GPU，并加入了 3D 硬件加速功能。

2020 年 12 月，高通推出了搭载 Adreno 660 的骁龙 888 SoC。Adreno 660 继承了 Adreno650 的微架构，采用了三星 5 纳米 LPE 工艺，大幅提高主频，使图形渲染性能提高 35%，能效提高 20%。Adreno 660 全面支持 Qualcomm® Snapdragon Elite Gaming 和 Qualcomm® Game Quick Touch ，二者将可变速率渲染和响应速度分别提升 30%和 20%。

在 GFXBench Aztec Ruin 1080P 测试中，Adreno 660 的峰值帧数追平麒麟 9000，但相较苹果 A14 仍有近 20%的差距。

9、苹果：全球移动 GPU 新秀

苹果的自研 GPU 首次出现于 2017 年的 A11 SoC。A11 的三核心 GPU 作为苹果的首款自研 GPU，其性能超过采用 Power VR GT7600+的 A10 GPU 30%。其后，所有的 A 系列 SoC 的 GPU 均为苹果自研。

2020 年，苹果推出了 5 纳米制程的 M1 芯片，该款 SoC 基于 A14 芯片，在 CPU、GPU、NPU、缓存等各方面都进行了强化，用于驱动苹果的 Mac 产品。M1 芯片的发布标志着苹果继 2005 年放弃 IBM 的 PowerPC 指令集转向 Intel 的 X86 指令集后的又一大 PC 领域转换。

采用 8 核 GPU 的 M1 拥有 128 个执行单元，可以同步运行近 25000 个线程，单精度浮点算力达到 2.6 TFLOPs。M1 GPU 的能效表现是当时同类 PC 中集成 GPU 的三倍，峰值性能最高可达其他 GPU 的 2 倍。

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本文内容综合自方正证券、智东西等