K8S 的 Kafka 监控 (Prometheus+Grafana)，java 语法规则视频

3. NFS 服务：IP 地址 192.168.50.135，文件夹/volume1/nfs-storageclass-test

4. Helm：2.16.1

5. Kafka：2.0.1

6. Zookeeper：3.5.5

7. Prometheus：2.0.0

8. Grafana：5.0.0

准备完毕就可以开始实战了；

[](

)确认 kafka-exporter 参数

即将部署的 kafka-exporter 要从 kafka 取得数据，因此要准备 kafka-exporter 参数；

1. 查看 kafka 的服务中 TYPE 是 ClusterIP 的那个，如下图红框所示：

2. 上述红框中的服务名字是 kafka、端口是 9092，因此稍后在 kafka-exporter 中配置的 kafka 信息就是 kafka:9092

[](

)实际操作

1. 添加 Helm 仓库(该仓库中有我们需要的 kafka-exporter)：helm repo add gkarthiks https://gkarthiks.github.io/helm-charts

2. 下载 kafka-exporter：helm fetch gkarthiks/prometheus-kafka-exporter

3. 解压下载的 chart 文件：tar -zxvf prometheus-kafka-exporter-0.1.0.tgz

4. 进入解压后的目录：cd prometheus-kafka-exporter

5. 修改 values.yaml 文件，如下图红框，kafka:9092 就是同一 namespace 下访问 kafka 的地址：

6. 在 values.yaml 文件所在目录执行：helm install --name-template kafka-exporter -f values.yaml . --namespace kafka-test （kafka 的 namespace 是 kafka-test，这里的 namespace 要和 kafka 保持一致）

7. 查看服务和 pod 是否就绪：

8. 此时我们部署好了 kafka-exporter，能给 prometheus 提供监控数据了，但 prometheus 并不知道要来这里采集数据，因此接下来要配置 prometheus；

9. 确认 kafka-exporter 服务的访问地址，prometheus 采集数据要用到，名字和端口如下图红框所示，因此可以拼接处跨 namespace 的访问地址：kafka-exporter-prometheus-kafka-exporter.kafka-test.svc.cluster.local:9308

10. 如果您是参照[《kubernetes1.15 极速部署 prometheus 和 grafana》](

)部署的 prometheus，请打开部署时下载的 configmap.yaml 文件，里面是 prometheus 的配置，如果是其他途径部署的，请按照自己的部署情况找到 prometheus.yml 的位置；

11. configmap.yaml 中增加下图红框中的内容，这样 prometheus 就可以采集 kafka-exporter 的数据了：

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200412114951

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12. 使得配置生效：kubectl apply -f configmap.yaml

13. 此时的 prometheus 容器用的还是旧配置，为了让配置生效，要把 prometheus 的 pod 删除，这样 K8S 自动创建的新 pod 就用上了新的配置，找出 prometheus 的 pod：kubectl get pods -n kube-system

14. 删除旧的 pod：kubectl delete pod prometheus-68545d4fd8-f5q2w -n kube-system