HashMap 面试中的 12 个点

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

//      >>> 无符号位右移，即不管该数的正负，都在高位补0//      >> 表示右移，如果该数为正，则高位补0，若为负数，则高位补1//      << 左移直接在低位补0，无正负之分

int hashCode = "Java4ye".hashCode();System.out.println((hashCode ^ (hashCode >>> 16))&15);// 打印出 0hashMap.put("Java4ye","1");

/** * Implements Map.put and related methods * * @param hash hash for key * @param key the key * @param value the value to put * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value * @param evict if false, the table is in creation mode. * @return previous value, or null if none */final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,               boolean evict) {    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;    // 创建Hashmap时是没有去初始化 bucket 的容量的，在put操作时才去扩容    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)         n = (tab = resize()).length;    // 这里看看对应的 index 有没有数据，没有就直接放到这里    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);  //  有数据的话，就进入下面去判断，先判断是不是同个key，再判断属于哪种数据结构，红黑树或者链表    else {        Node<K,V> e; K k;        // 判断是不是同个key        if (p.hash == hash &&            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))            e = p;        // 判断是不是红黑树        else if (p instanceof TreeNode)            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);        else {            // 链表，这里采用的是尾插法！在链表中查找该key，有的话break，没有的话一直找，直到链表中最后一个元素，并加入链表尾部            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {                if ((e = p.next) == null) {                    p.next = newNode(hash, key, value, null);                    // 如果超过这个阈值8，转化成红黑树                     if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st                        treeifyBin(tab, hash);                    break;                }                // 判断是不是同个key，是的话跳过                if (e.hash == hash &&                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                    break;                p = e;            }        }        // e 有值表示 当前 key 有对应的值 如果 onlyIfAbsent 的值为 false 或者当前的 value 为 null 时 则进行覆盖 ， 然后 return 该 旧的值。        if (e != null) { // existing mapping for key            V oldValue = e.value;            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)                e.value = value;            afterNodeAccess(e);            return oldValue;        }    }    // 如果 put 的是一个新元素，则会来到这一步，进行 +1 ，判断是否需要扩容    ++modCount;    if (++size > threshold)        resize();    afterNodeInsertion(evict);    return null;}