或许你不知道的 12 条 SQL 技巧

一、一些常见的 SQL 实践

（1）负向条件查询不能使用索引。

select * from order where status!=0 and stauts!=1

not in/not exists 都不是好习惯。

可以优化为 in 查询：

select * from order where status in(2,3)

（2）前导模糊查询不能使用索引。

select * from order where desc like '%XX'

而非前导模糊查询则可以：

select * from order where desc like 'XX%'

（3）数据区分度不大的字段不宜使用索引。

select * from user where sex=1

原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。

经验上，能过滤 80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。

（4）在属性上进行计算不能命中索引。

select * from order where YEAR(date) < = '2020'

即使 date 上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：

select * from order where date < = CURDATE()

或者：

select * from order where date < = '2020-01-01'

二、并非周知的 SQL 实践

（5）如果业务大部分是单条查询，使用 Hash 索引性能更好，例如用户中心。

select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?

原因：

B-Tree 索引的时间复杂度是 O(log(n))；

Hash 索引的时间复杂度是 O(1)。

（6）允许为 null 的列，查询有潜在大坑。

单列索引不存 null 值，复合索引不存全为 null 的值，如果列允许为 null，可能会得到“不符合预期”的结果集。

select * from user where name != 'shenjian'

如果 name 允许为 null，索引不存储 null 值，结果集中不会包含这些记录。

所以，请使用 not null 约束以及默认值。

（7）复合索引最左前缀，并不是指 SQL 语句的 where 顺序要和复合索引一致。

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?

都能够命中索引。

select * from user where login_name=?

也能命中索引，满足复合索引最左前缀。

select * from user where passwd=?

不能命中索引，不满足复合索引最左前缀。

（8）使用 ENUM 而不是字符串。

ENUM 保存的是 TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。

三、小众但有用的 SQL 实践

（9）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1 能够提高效率。

select * from user where login_name=?

可以优化为：

select * from user where login_name=? limit 1

原因：

你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动。

（10）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的 CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果。

select * from order where date < = CURDATE()

这不是一个好的 SQL 实践，应该优化为：

$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_ query('select * from order where date < = $curDate');

画外音：不要问我这是什么语言。

原因：释放了数据库的 CPU。多次调用，传入的 SQL 相同，才可以利用查询缓存。

（11）强制类型转换会全表扫描

select * from user where phone=13800001234

你以为会命中 phone 索引么？大错特错了！！！

末了，再加一条，不要使用 select *（潜台词，文章的 SQL 都不合格 =_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。