什么是好的应用程序？

我最近申请了我现在的公司的一个职位，我被问到的一个问题是“什么是好的申请？

我以前从未想过。因此，将我自己对优秀软件应用程序的愿景形式化是一个非常好的练习。这是一个技术职位，所以我的答案是从开发人员的角度出发的。自从我给出我的答案以来，我再次考虑了这个问题，这是我对良好应用的愿景。

一个简单的应用程序

当我设计应用程序时，我总是认为“越简单越好”。开发人员应该只关注需求，而只关注需求。我真的很讨厌：

• 过度设计（过度使用设计模式）

• 过度优化

• 过度开发

• “灵活”的架构

没有什么比容易掌握的简单的东西更胜一筹了。大多数时候，为潜在的未来需求而设计的过于复杂的架构永远不会 100%（甚至 50%）使用，因为：

• 需求已经改变，

• 期望太高和/或太远（谁能预测 5 年后会发生什么？

• 该项目的预算已经减少了很多，

• 企业战略已经改变。

这就是为什么我更喜欢简单的东西，如果架构不足以满足未来的需求，则需要进行大规模的重构。

例如，为什么需要一个大数据集群来构建一个刚刚启动的应用程序，因此处理的数据很少？作为一名大数据开发人员，我面试过的大多数候选人都在从事大数据项目，处理（非常）数百万的数据。当我问他们为什么使用大数据时，有些人告诉我“因为有很多数据”，而另一些人则“因为将来应用程序可以处理更多的数据”。几年前，我在一家大型银行工作，我们用“只有”关系数据库处理数亿数据。在掌握的关系数据库和有缺陷的 Hadoop 集群之间（由于人们的知识很少，分布式平台的复杂性以及不断发展的技术本身而变得错误），选择很简单。例如，Criteo（一家重定向广告初创公司）从 Microsoft SQL 服务器开始。他们只在 2011 年夏天才改用 Hadoop，现在他们拥有欧洲最大的 Hadoop 集群。

对我来说，更复杂的意味着：

• 更昂贵（因为它更难理解，因此需要更多的时间）

• 更多的错误（再次，因为它更难理解，因此更难测试）

• 更难监控（再次，因为它更难理解）

当然，如果未来的需求是 100%确定的（例如，在设计一个非常大的公司的未来参考时，将在 3 年内完全使用），那么设计一个复杂的架构是值得的。

可读的代码

一个好的应用程序的一个关键是可读的代码。由于应用程序将由许多开发人员编写和读取，因此他们不要花费太多时间来理解遗留代码，这一点很重要。

在对象编程中，这意味着具有短函数（具有很少的循环复杂性）和具有很少职责的类的代码。我是松散耦合的忠实粉丝，它增加了组件的隔离性，因此有助于在开发人员之间共享工作。

另一个关键点是代码的一致性。在大型项目中，数百名开发人员修改源代码。如果有人按照自己的意愿编码，那么代码很快就会变成一场噩梦，有很多风格的代码。这就像读一本书，有时用英语，有时用法语，有时用德语，有时用俄语......开发团队必须收敛到唯一的代码约定，并且代码必须归任何人所有。我真的很喜欢自我解释的代码：大多数时候，使用函数，类和变量的显式名称，而不是编写注释的音调。当然，仍然需要编写文档（我更喜欢直接在类和函数中编写它）。

我读过的最好的例子之一是Spring框架：它有超过一百万行代码，但我读过的几个部分（关于 Spring Core，Spring Batch 和 Spring Data），其中连贯性和命名约定非常全面（但有些人不喜欢 Spring 使用的代码约定的冗长性）。此外，Spring 文档很棒。一个不好的例子是一个非常著名的 C 库：libavcodec。大多数应用程序使用此库来处理音频和视频流的压缩、解压缩和动态转码。这个库所做的工作非常令人印象深刻，但是，当你是一个初学者并试图理解它时，这完全是一场噩梦。我花了大约 15 个小时来理解它的某些部分，以便在空闲时间制作音频流服务器，但我放弃了它：没有足够的文档，代码约定不够明确（对我来说）在没有文档的情况下快速理解。

经过测试的代码

当我开始工作时，一位同事告诉我关于单元和集成测试的信息，我在想“伙计，为什么我需要测试，大多数时候我的代码都是第一次工作”。说实话，我的一部分仍然认为是一样的...但我的愿景已经改变了很多。

当我编码时，我总是想：“它是可单元测试的吗？这是一个非常好的练习，因为它迫使我总是（当我有足够的时间）应用松散耦合。此外，集成和验收测试允许您折射代码并修改其他人的代码，而不必担心修改应用程序的行为。

但是，好吧，假设你有单元测试，集成和验收测试，具有非常好的代码覆盖率，最重要的是测试是自动化的（例如 Jenkins）。但这些测试是否相关？我给你两个糟糕（和真实）的例子：

• 在之前的一个项目中，人们伪造了大部分测试，只是为了增加代码覆盖率，使其看起来像一个非常好的项目。他们没有时间编写真正的测试，并且必须具有高代码覆盖率。

• 在另一个项目中，我对别人的代码进行了审计，发现这个人测试的不是代码的行为，而是测试测试中使用的模拟的行为。

在这两种情况下，代码覆盖率都很高，但应用程序并没有真正经过测试。

只有当开发团队真正了解客户的需求和测试背后的概念时，才有可能进行相关的测试。当然，这也需要有足够的时间。

可利用的应用程序

太好了，你有一个很好的应用程序，但是：

• 它是否运行良好？3 个月后还会是这样吗？

• 您是否被黑客入侵？你被黑客入侵了吗？

• 是否确定？

为了回答问题，您需要能够监视您的应用程序。

为此，您必须拥有一个具有不同日志记录级别的良好日志记录系统，以便在您确实不了解 Bug 时可以在更详细的情况下以更详细的方式“切换”生产应用程序。

此外，当问题发生时，您需要记录重要事项。我已经处理过很多次生产中的崩溃，有时我唯一得到的是“错误”。很好，但是是什么导致了这个错误？在这次崩溃之前，变量和用例是什么？我很难理解一些根本原因（这让我想要杀死制作 ##的开发人员）

另一个方面是编写技术和功能指标来监视应用程序行为。例如，内存使用情况，当前进程的数量，客户/合同的数量/每天创建的任何内容......这些指示器可能有助于您检测异常行为。也许内存和 CPU 被过度使用，因为你被黑客入侵了。也许自上次安装以来创建了太多客户，因为您有一个重复创建的新错误。下面是一个糟糕的可利用应用程序的示例：在以前的项目（在一家大公司）中，我们发现在黑客攻击 2 周后，我们被黑客入侵，只是因为黑客变得过于贪婪，我们的集群服务器在负载下崩溃了。有了一个好的监控系统，我们可以更快地检测到入侵。

所有这些日志和指标都需要存储在某个地方。再一次，我喜欢简单的事情。对于简单的应用程序，仅使用平面文件就足够了。但是，如果您的应用程序有许多服务器，则使用集中式日志记录解决方案（如 logstash/kibana/elastic search）非常有用。我从事一个项目，生产中有超过 30 台服务器，没有集中式系统，让我告诉你，阅读每个日志以查看一切是否正常是浪费时间。

客户满意

我见过许多开发人员只受技术驱动。但应用程序不是关于技术，而是关于满足客户的需求。

我喜欢技术（尤其是新的和闪亮的技术），但有时我会选择我不喜欢的“旧”技术，因为它完全符合客户的需求。

此外，大多数时候，了解一种语言的特殊性是没有用的，但了解你正在从事的业务领域是有用的。我从来不理解那些不关心业务领域、只关心技术（通常只有几种技术）的开发人员。例如，在处理巴塞尔 II 规范（为避免银行破产而制定的欧洲规范）的银行项目（处理数亿数据的项目）上，该项目中的许多开发人员从未读过有关巴塞尔 II 规范的文章，也没有试图了解这些规范的基础知识。他们本可以在核电站或网络爬虫上工作，这将是相同的：他们只是在不了解其开发用途（甚至一点点）的情况下实现他们被要求的东西。

对我来说，这一点是最重要的。即使你的代码完全是一场噩梦，如果你交付的东西让客户满意，那也很重要。要做到这一点，你需要了解客户的业务领域。

客户满意度应始终是重中之重。

几句话

你刚刚读到我对一个好的应用程序的愿景，它非常接近敏捷哲学。我没有谈论人体工程学或可用性，因为有许多类型的应用程序（用户界面，批处理，Web 服务......

这是一个非常主观的，因此有争议的话题。那么，您认为什么是好的应用程序？