十大排序算法 -- 希尔排序
希尔排序
一种基于插入排序的快速的排序算法。简单插入排序对于大规模乱序数组很慢,因为元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一端。例如,如果主键最小的元素正好在数组的尽头,要将它挪到正确的位置就需要 n-1 次移动。
希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序,也称为缩小增量排序。
希尔排序是把待排序数组按一定的数量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;然后缩小数量继续分组排序,随着数量逐渐减少,每组包含的元素越来越多,当数量减至 1 时,整个数组恰被分成一组,排序便完成了。这个不断缩小的数量,就构成了一个增量序列,这里的数量称为增量。
代码实现
时间复杂度
希尔排序的复杂度和增量序列有关。
在先前较大的增量下每个子序列的规模都不大,用直接插入排序效率都较高,尽管在随后的增量递减分组中子序列越来越大,由于整个序列的有序性也越来越明显,则排序效率依然较高。
从理论上说,只要一个数组是递减的,并且最后一个值是 1,都可以作为增量序列使用。有没有一个步长序列,使得排序过程中所需的比较和移动次数相对较少,并且无论待排序列记录数有多少,算法的时间复杂度都能渐近最佳呢?但是目前从数学上来说,无法证明某个序列是最好的。
常用的增量序列:
希尔增量序列 :{n/2, (n / 2)/2, ..., 1},其中 N 为原始数组的长度,这是最常用的序列,但却不是最好的
Hibbard 序列:{2^k-1, ..., 3,1}
Sedgewick 序列:{... , 109 , 41 , 19 , 5,1} 表达式为 9 * 4^i - 9 * 2^i + 1,i = 0,1,2,3,4...
算法稳定性
由于多次插入排序,我们知道一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序,但在不同的插入排序过程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移动,如数组 5,2,2,1,第一次排序第一个元素 5 会和第三个元素 2 交换,第二个元素 2 会和第四个元素 1 交换,原序列中两个 2 的相对前后顺序就被破坏了,所以希尔排序是一个不稳定的排序算法。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【阿粤Ayue】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/b28561a4f0be7b1ef6d65d4d1】。文章转载请联系作者。
评论