CLIP-as-service 升级啦！

CLIP 是一个强大的模型，能够很好地判别文本和图片是否相关，但将其集成到现有系统中需要大量时间精力，以及机器学习知识。

CLIP-as-service(CAS) 是一种易于使用的服务，具有低延迟和高度可扩展性，可以作为微服务轻松集成到现有解决方案中。

介绍

CLIP-as-service 是一种基于 CLIP 模型的图像和文本跨模态编码服务。它的低延迟、高可靠性的特点使其能作为微服务轻松集成到神经搜索解决方案中。

快速：提供 TensorRT、ONNX 和 PyTorch（无 JIT）运行时高达 800QPS 的 CLIP 模型。同时拥有专为大数据和高稳定性任务设计的非阻塞请求和响应。
灵活：可在单块 GPU 下扩展或缩减多个 CLIP 模型，同时做到负载平衡。
易用：无需学习，极简的客户端和服务端设计让使用变得十分直观。
现代：客户端支持异步请求。在 gRPC、HTTP 和 WebSocket 协议中轻松切换。
集成：它能和 Jina, DocArray 等 Jina AI 生态丝滑集成，快速构建多模态、跨模态的解决方案。

长期以来，Jina AI 一直提供免费的 CAS 实例供大家试用，开发者可以通过 cURL 或 gRPC 直接访问该服务器，快速生成文本和图像 embedding，并执行许多视觉推理任务。该实例将在 2022 年 9 月 15 日停止运行。

与此同时，我们将 CAS 升级为高稳定、高可用的服务，未来还将支持模型选择、使用分析等高级功能。目前您只需要注册登录，即可免费使用。当然，您也可以继续依托开源的 CAS 部署自己的服务。

如何使用新版 CAS

1. 安装 clip_client 0.6.1 及更高版本