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读《Software Engineering at Google》(14)

作者:术子米德
  • 2022 年 4 月 22 日
  • 本文字数:1134 字

    阅读完需:约 4 分钟

🤔☕️🤔☕️🤔

  • 读《Software Engineering at Google》(14)—— Larger Testing

  • 📖:@Google,小测(small tests)约束在单线程、单进程、单机器的范围,大测(larger tests)去掉这些约束。

    🤔:我写个模块,我想写测试用例,先设想单线程使用场景,再设想多线程使用场景,依此往下就会多进程。这是一种自然而然,至少在看到小测和大测之前,实际就是在这么做的。现在忽然告诉我,小测的时候,只是单线程、单进程,会觉得是不是简单了点。从经验上来说,设计和实现为单线程模式,还是多线程模式,甚至多进程模式,要考虑的因素和实现的难度,都有明显的差别。可是,小测的时候居然只在单线程、单进程验证,没有完全理解这么的好处是什么。唯一说得上来,那就是小测的例子容易构建,也能够快速迭代出一个版本。只要验证接口没有问题,那么后续可以重构出支持复杂场景的版本。果真如此嘛,不是很确定,但现在只想到这个可能性。

    🤔:对于 UT 的普遍认识,就是它得小、它得快,这个没毛病,我也这么认可,我也这么实践。当验证一个完整的模块,这是一个很普遍,也非常有效的验证单位。我就把这个模块,即所谓的被测对象,定义为一个单元,以它为单位的用例,我依然叫它们为 UT。这时候,我在工位,手动触发这些 UT,我期望快速跑完。下班的时候,我还想触发这些 UT,期望它们跑一个晚上。原因在于,好多问题短时间跑不出来,不对,这真的是原因嘛,先算吧。而到放假的时候,尤其来个七天长假,我又期望这些 UT 一直跑着,至少能验证,或者说,心里打算去验证,模块在较长时间运行后,依然符合预期。这里就有两个矛盾点出现,一方面,如何能够让 UT 既跑得快、又跑得久,还不能太大,另一方面,为何非得跑这么久,短时间的测试,能够证明什么,不能够证明什么,长时间的测试,怎么理解能够验证出更多问题。如何能够把这两个矛盾点梳理清楚,我有点呆住了,好像在拷问自己。就经验而言,跑得久,只是在结果上显得符合预期,是否需要在 UT 的设计和写法上,也与短小 UT 不一样。或者说,短小 UT 的大量长时间重复,有什么实际意义。再或者说,扩展到多大多长 UT,才算为长期做出正确的准备。终于把自己给逼问到墙角。暂时我拿不出不让自己卡壳发呆的答案。

    🤔:换个角度再问自己,如果一个单位的逻辑很清晰,验证这个单位的用例,也能做到完整和完备,那为何还会有更多重复和更长时间的验证需求?问题是不是在于,所谓的完整和完备,是否真的能做到字面意思。我写下完整和完备,并不等于就能做到完整和完备,我所谓逻辑清晰,那到底什么算清晰的逻辑?这么说来,寻找一个模型,是不是得是个数学模型,再怎么地,也得是画出来不错综复杂的示意图,再加上可数可枚举的用例,是否就在逼近清晰、完整、完备。算个路子,得去探索一番。

    —— By 术子米德 @2022.04.14

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