flask 操作数据库，写入一条数据
当 flask 基本环境运行起来之后，就要考虑数据入库相关内容了，本篇博客会将 flask 与 mysql 实现对接，完成一个入库操作。首先依旧是安装模块，flask 就是这点比较好，可扩展性特别强。
pip install flask-sqlalchemy pymysql
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其中 flask-sqlalchemy 是一套 ORM 框架，在它的帮助下，可以让我们像操作数据对象一样操作数据库表数据。
除了这些以外，你还要在电脑上安装 MySQL 数据库，最好在安装一个 navcat 用于操作它。
测试一把数据库链接吧
from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyimport pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() # 参照 mysqldb 模块使用app = Flask(__name__)
class Config(object): # 设置连接数据库的URL user = 'root' password = 'root' database = 'xiangpica' app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s' % (user, password, database)
# 设置sqlalchemy自动跟踪数据库 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True # 显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True # 禁止自动提交数据处理 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = False
# 读取配置app.config.from_object(Config)
# 创建数据库sqlalchemy工具对象db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'users' # 定义字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True)
if __name__ == '__main__': # 创建所有表 db.create_all()
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上述代码核心完成的就是 flask 创建 users 表的操作，其中重要步骤已经添加了注释，在临摹代码的时候，重点注意 app.config.from_object(Config) 读取配置操作以及实例化 db = SQLAlchemy(app) ，即 db对象 的操作。
使用 navcat 等数据库连接工具，可以查询表结构和表数据。
其中关于 db 的属性和方法，这部分内容资料非常多，稍微查一下即可掌握
class User(db.Model): # 继承 db.Model # 定义表名 __tablename__ = 'users' # 定义字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # db.Column 字段名称设定 name = db.Column(db.String(64), unique=True)
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在创建好的数据表中插入数据，只需要执行下述代码即可。
if __name__ == '__main__': # 创建所有表 # db.create_all() # 添加数据 user = User(name="admin")
db.session.add_all([user]) db.session.commit() # 提交数据
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查询某个表中的所有数据
users = User.query.all()print(users)# 输出 [<User 1>, <User 2>]
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查询指定 ID 的数据
user1 = User.query.get(1)print(user1)# 输出 <User 1>
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筛选指定数据
User.query.filter(User.name == 'wwww').first()# 输出 <User 2>
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删除与修改都是查询到数据，然后做更正提交
user1 = User.query.filter(User.name == 'wwww').first()print(user1)
# 更新user1.name = '橡皮擦'db.session.commit()# 删除user1 = User.query.filter(User.name == '橡皮擦').first()print(user1)
# user1.name = '橡皮擦'db.session.delete(user1)db.session.commit()
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备注一份常用的数据查询过滤器，以下函数都会返回一个新的查询对象
filter()：追加过滤器；
filter_by()：追加等值过滤器；
limit()：返回指定数量的结果；
offset()： 偏移原查询返回的结果；
order_by()：对查询对象结果进行排序；
group_by()：对查询对象进行分组。
SQLAlchemy 查询执行器：
all()：列表格式所有结果；
first()： 返回查询的第 1 个结果，无数据返回 None；
first_or_404()： 返回查询的第 1 个结果，无数据返回 404；
get()： 返回指定主键对应的行，无数据返回 None；
get_or_404()：返回指定主键对应的行，无数据返回 404；
count()： 返回查询结果的个数；
paginate()：返回包含指定范围内的结果 Paginate 对象。
除此之外，还需要掌握过滤器中的筛选条件，例如 _and ， _or() ， _not() 等内容。
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