Python OpenCV 之图像的叠加,图像处理取经之旅第 16 天
今天的学习的内容是:通过 Python OpenCV 对图像实现叠加操作,本文只涉及一个函数,即cv2.addWeighted
。
cv2.addWeighted
该函数的完整表述为:Python-OpenCV 图像叠加 or 图像混合加权实现。
函数原型如下:
参数说明(哈哈,这是官方的,点击打开官方说明):
src1 – first input array.
alpha – weight of the first array elements.
src2 – second input array of the same size and channel number as src1.
beta – weight of the second array elements.
dst – output array that has the same size and number of channels as the input arrays.
gamma – scalar added to each sum.
dtype – optional depth of the output array; when both input arrays have the same depth, dtype can be set to -1, which will be equivalent to src1.depth().
参数翻译如下:
src1, src2:需要融合叠加的两副图像,要求大小和通道数相等
alpha:src1 的权重
beta:src2 的权重
gamma:gamma 修正系数,不需要修正设置为 0
dst:可选参数,输出结果保存的变量,默认值为 None
dtype:可选参数,输出图像数组的深度,即图像单个像素值的位数(如 RGB 用三个字节表示,则为 24 位),选默认值 None 表示与源图像保持一致。
返回值:融合叠加的结果图像
官方手册也给出了最终的结果:
dst = src1 × alpha + src2 × beta + gamma;
上面的式子理解为,结果图像 = 图像 1× 系数 1+图像 2× 系数 2+亮度调节量
测试代码如下:
运行之后叠加出的效果图如下:![Python OpenCV 之图像的叠加,图像处理取经之旅第 16 天](https://img-blog.csdnimg.cn/20210113211155418.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hpaGVsbA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center =400x)如果两个图片的尺寸不同,可以手动调整,也可以通过 resize
进行调整。
在检索资料的时候发现了另一个好玩的函数,即 createTrackbar
,可以创建一个滚动条,我们也同时学习一下吧。
cv2.createTrackbar
该函数的作用是在 opencv 使用滑动条,函数原型如下:
参数说明:
trackbarName:滑动条的名字;
windowName:滑动条被放置的窗口的名字;
value:滑动条默认值;
count:滑动条的调节的范围(0~count);
onChange:调节滑动条时调用的回调函数名。
与此对应的还有一个获取滑动条值的函数,原型是:
参数说明:
trackbarName:滑动条的名字;
windowName:滑动条被放置窗口的名字。
返回值:滑动条的数值
测试代码如下(拖动滑动条,实现图片的渐变):
运行效果如下图所示。![Python OpenCV 之图像的叠加,图像处理取经之旅第 16 天](https://img-blog.csdnimg.cn/2021011323541130.gif#pic_center =400x)还找到了一个渐变效果,不需要拖动滑动条也可以实现图片切换。
运行结果自行找两张相同大小的图片进行尝试吧。
OpenCV 尾声
1 个小时又过去了,对 Python OpenCV 相关的知识点,你掌握了吗?
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