NetCore 性能排查

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一、性能排查

• 性能的概念

• 性能的来源于系统。

• 系统分为两类：web 系统【BS】和客户端【桌面】系统【CS】。

• 性能的指标根据

• 两个根据：

• 数量 客户端执行接口的数量，也就是 1 秒钟能执行多少个请求接口，处理的越多，性能越高。

• 时间 从客户端请求到服务端并响应请求产生的时间称之为 性能时间；时间越短性能越高。

• 如图：

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• 时间和数量是一个矛盾关系：时间越短执行的数量越多【吞吐量】，时间越长执行的数量越少。

• 性能的起点在于执行一次接口的执行时间。

• 获取系统接口执行时间

• 工具：

• Apche JMeter 【常用】

• ApcheBench（ab）命令行工具【常用】

• Gatling

• K6

• Locust

• West Wind WebSurge

• Netling

• Vegeta

• NBomber

• 性能诊断

• 工具

• VS 自带的性能探测器

• CPU 使用率上升的原因

• while for 循环

• 解决方案：使用 Hash 表寻存储数据

• 文件操作

• 解决方案：异步 IO DoNetty

• 网络连接和网络数据传输

• 解决方案：使用缓存的方式存储数据 或者 使用异步 IO 多路复用机制

• CPU 使用率上升的缺陷：

• 处理接口并发量的能力下降

• 系统的吞吐量下降

• 性能排查落地

• 条件

• NET CORE 3.1 SDK 或 更高级版本

• dotnet-counters 检查托管内存的使用情况

• dotnet-dump 收集和分析转储文件

• 步骤

• 创建内存溢出项目

• 安装 dotnet-counters 准备

       dotnet tool install --global dotnet-counters

3. 找到进程编号

       dotnet-counters ps

4. 监视进程

       dotnet-counters monitor --refresh-interval 1 -p [进程编号]

5. 最后查看显示统计信息
   找到GC Heap Size   统计这个程序的增长，为了找出内存溢出的代码。
6. dotnet-dump  安装

       dotnet tool install --global dotnet-dump 

7. 然后执行项目接口
   运行项目
8. 生成转储文件

       dotnet-dump collect -p [进程编号]

9. 然后分析转储文件

       dotnet-dump  analyze [转储文件名称]

10. 开始分析

    dumpheap -stat

11. 分析类型的具体对象

        dumpheap -mt [类型编号]

12. 找出应用根

        gcroot -all [对象编号]