Oracle 数据库访问性能优化

全模糊查询是无法优化的，一定要使用的话建议使用搜索引擎。

4、?or 语句使用不当会引起全表扫描

原因：where 子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用 or 则会引起全表扫描。

例如：where A=：1 or B=：2，A 上有索引，B 上没索引，则比较 B=：2 时会重新开始全表扫描

5、组合索引

排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。

例如：

create index skip1 on emp5(job,empno，date);

select job，empno from emp5 where job=’manager’ and empno=’10’ order by job,empno,date desc;

实际上只是查询出符合?job=’manager’ and empno=’10’??条件的记录并按 date 降序排序，但写成 order by date desc 性能较差。

6、?Update 语句，如果只更改 1、2 个字段，不要 Update 全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

7、?对于多张大数据量的表 JOIN，要先分页再 JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

8、?select count(*) from table；

这样不带任何条件的 count 会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。

9、?sql 的 where 条件要绑定变量，比如 where column= 1，不要写成 where column=‘aaa’，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费 CPU 和内存资源。

10、?不要使用 in 操作符，这样数据库会进行全表扫描。

11、?not in 使用 not in 也不会走索引

推荐方案：用 not exists 或者（外联结+判断为空）来代替

12、?> 及 <

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操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找。

但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有 100 万记录，一个数值型字段 A，30 万记录的 A=0，30 万记录的 A=1，39 万记录的 A=2，1 万记录的 A=3。

那么执行 A>2 与 A>=3 的效果就有很大的区别了，因为 A>2 时 ORACLE 会先找出为 2 的记录索引再进行比较，而 A>=3 时 ORACLE 则直接找到=3 的记录索引。

13、?UNION 操作符

UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。

实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表 UNION。如：

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

这个 SQL 在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

推荐方案：采用 UNION ALL 操作符替代 UNION，因为 UNION ALL 操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

14、?WHERE 后面的条件顺序影响

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K 以下' and xh_bz=1

Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K 以下'

以上两个 SQL 中 dy_dj 及 xh_bz 两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，

第一条 SQL 的 dy_dj = '1KV 以下'条件在记录集内比率为 99%，而 xh_bz=1 的比率只为 0.5%，在进行第一条 SQL 的时候 99%条记录都进行 dy_dj 及 xh_bz 的比较。

而在进行第二条 SQL 的时候 0.5%条记录都进行 dy_dj 及 xh_bz 的比较，以此可以得出第二条 SQL 的 CPU 占用率明显比第一条低。

15、查询表顺序的影响

在 FROM 后面的表中的列表顺序会对 SQL 执行性能影响，在没有索引及 ORACLE 没有对表进行统计分析的情况下 ORACLE 会按表出现的顺序进行链接，

由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE 会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）

表连接时，数据量大的为主表效率更高。

16、Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，因此 from 子句中写在最后的表（基础班 driving table）将先被最先处理。

在 from 子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，放在最后。

以下几种情况快速判断基础表（驱动表）：

（1）where 子句中尽量使用索引。