精妙绝伦！10 年阿里工作经验总结出这份亿级高并发系统设计手册，真的太强了！

面试官问：如何设计一个高并发系统？

说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥有高并发经验者优先。

如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿 offer 基本如探囊取物，没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你，否则他就是蠢。

假设你在某知名电商公司干过高并发系统，用户上亿，一天流量几十亿，高峰期并发量上万，甚至是十万。那么人家一定会仔细盘问你的系统架构，你们系统啥架构？怎么部署的？部署了多少台机器？缓存咋用的？MQ 咋用的？数据库咋用的？就是深挖你到底是如何扛住高并发的。

因为真正干过高并发的人一定知道，脱离了业务的系统架构都是在纸上谈兵，真正在复杂业务场景而且还高并发的时候，那系统架构一定不是那么简单的，用个 redis，用 mq 就能搞定？当然不是，真实的系统架构搭配上业务之后，会比这种简单的所谓“高并发架构”要复杂很多倍。

如果有面试官问你个问题说，如何设计一个高并发系统？那么不好意思，一定是因为你实际上没干过高并发系统。面试官看你简历就没啥出彩的，感觉就不咋地，所以就会问问你，如何设计一个高并发系统？其实说白了本质就是看看你有没有自己研究过，有没有一定的知识积累。

最好的当然是招聘个真正干过高并发的哥儿们咯，但是这种哥儿们人数稀缺，不好招。所以可能次一点的就是招一个自己研究过的哥儿们，总比招一个啥也不会的哥儿们好吧！

在这里给大家分享一份阿里 10 亿级并发系统设计手册，专门给没有系统设计相关经验的小伙伴应对面试用的，下面将这么手册的内容以截图的形式展示给大家：

此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计 328 页

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴可以获取这份 《亿级高并发系统设计手册》 的小伙伴 ——【点这，快速入手通道】

目录总览

基础篇

高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。

高并发系统：它的通用设计方法是什么？

架构分层：我们为什么一定要这么做？

数据库篇

池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

缓存篇

缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

消息队列篇

消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

分布式服务篇

系统架构：每秒 1 万次请求的系统要做服务化拆分吗？

微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？

维护篇

给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？

降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

实战篇

计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？

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