作者： huran_tidb 原文来源：https://tidb.net/blog/85fa5696

地产 TiDB 使用初探索

业务介绍

• 公司主要涉及地产开发、商业运营、智慧服务、长租公寓四大主航道业务，这次 TiDB 初探主要使用在智慧服务场景，智慧服务的服务业态涵盖了住宅、商业、公建及城市等的物业管理服务。

• 跟业务介绍完 TiDB 特点后决定将物业能耗业务接入 TiDB，主要考虑到 TiDB 比 MySQL 好的两个优势，分库分表和运维复杂度。

• 业务数据不断增长，能耗信息保留周期较长，现数据使用分库分表方式存储

现状 & 目的

• 现在业务数据存放于 MySQL 的分库分表中，分布为 8 个实例、320 个分表，单表行数在 4 千万行。SQL 单次执行在 2s 左右，在业务并发升高时响应超过 10s，业务无法接受。

• 数据保留周期还需更长，单表面临的数据量会更大，业务响应时间会更长，这将面临再次进行分库分表。业务有较多的 OLAP 类统计需求，二次分表和新增统计需求增加了逻辑复杂度。TiDB 上不用在考虑分库分表，不用写更加复杂的逻辑。

• TiDB 可实现快速水平扩展，不用 DBA 进行复杂的数据搬迁，对业务可做到几乎无感知。

准备和测试

1. 对现有问题梳理后结合现在 TiDB 特点我们想到可以试试 TiDB，随即今年 9 月搭建 4.0.6 版本的 TiDB 功能和新能测试，用来与现有 MySQL 进行对比。

2. 主要对查询统计类业务进行压测；

3. 环境：MySQL 8c32G 8 个单节点，TiDB 8c32G 的 6 节点集群，磁盘都为 ssd。

4. 测试结果：相同接口响应时间 MySQL 比 TiDB 长 2.5 倍左右。 但发现在单 SQL 修改数据量大时 MySQL 会更快些，把大事务分成小事务并行修改效果不比 MySQL 差。

下图是能耗统计接口的压测数据：

整个测试从 9 月初进行到了 10 月，测试服务预期，解决我们最主要的分库分表统计复杂的问题。TiDB 统计类接口处理更快，随着并发增加更明显。

TiDB 的使用

【使用架构】

• 刚上线大半月先解决分库分表问题，使用 DM 拉去 MySQL 全量和增量数据到 TiDB，DM 对分库分表进行合并。

【使用现状】

• 业务

• TiDB 作为多个 MySQL 的从节点，负责线上数据的聚合存储，应用数据统计分析服务。

• 集群

• 测试集群：4.0.6，前期的功能和新能测试。

• 线上集群：4.0.8，90% 的统计分析服务。

• 4.x 集群一键部署方便快捷，提升自动化运维效率。

• DM 2.0 同步 MySQL 数据到 TiDB。

• 数据同步

• dm 实时同步 8 个分片数据到 TiDB 集群。

【解决问题】

• 提升了统计类接口响应时间。

【业务迁移】

• 时间较短，现只将统计分析类服务迁移至 TiDB，其他服务还在逐步迁移中。因为 OLAP 场景业务直接修改链接地址。

成效

统计分析业务响应时间提升了 3 倍左右，高并发情况下提升更高。

统计类新需求缩短一定的开发时间。

未来规划

我们刚开始初步探索 TiDB 使用，经过前期的测试、各方的沟通协调，这次初体验情况，我们看好 TiDB 的发展。

后续我们会推进更多的业务场景使用，TiDB 成为 DBA 团队正式纳管数据库技术栈。

我们刚开始使用，部分功能还在逐步完善中，监控展示 TiDB 还是独立的一套，关键指标需要统一接入到监控平台便于查看。

现 TiDB 作为 MySQL 的从库还未对 TiDB 做备份策略，本月要完成 TiDB 定期备份。