生产上数据库死锁，是该程序员祭天了

Hello，大家好，我是 Skow

阅读这篇文章之前，大家可以问问自己

• 何为死锁？

• Mysql 具有哪些锁？

• Mysql 的锁模式兼容矩阵你是否清楚？

• 如何排查死锁问题？

如果你可以闭着眼睛回答出来这些问题的，那么就默默点赞离开👍🏻

如果你对上面的知识点，还有点含糊不清，那么这篇文章将会带你从一个真实业务场景入手，分析死锁问题，希望本文对你有所帮助，Let's go 🤨

业务背景

目前我司有两个系统 A 系统、B 系统

A 系统存放着公司所有人员的信息

B 系统需要日终定时从 A 系统同步数据

人员已在 B 系统中存在，则更新，不存在则插入

因人员信息过多，所以采取多线程方式同步人员数据

在验证代码的时候，😡测试人员怒气冲冲的反应， sync_user 也就是我们的同步人员的那张数据表打不开了

遇事莫慌，先甩锅运维，“小姐姐，莫急莫慌，肯定是数据库系统出问题了"

经过运维和 DBA 的排查，其实罪魁祸首是开发

我们的代码导致了这张表出现了死锁，从而导致表打不开了

那，到底是为何发生了死锁？接下来我们还原一下案发现场

案发还原

看一下原始的建表语句（当然不会给你看真实的表）

CREATE TABLE `sync_user` (`user_id` VARCHAR ( 32 ) NOT NULL COMMENT '用户 ID',`user_name` VARCHAR ( 32 ) DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',`login_account` VARCHAR ( 50 ) DEFAULT NULL COMMENT '登陆账号',PRIMARY KEY ( `user_id` ),KEY `idx_login_account` ( `login_account` ) USING BTREE ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '用户信息表';

现在系统中有张三、李四两个用户

表已经准备就绪了，接下来看下我们的数据隔离级别、并且把我们的自动提交关闭

正戏开始！！！ ✍️

按照下图模拟下我们并发同步数据的情况

• 开启 事务 1,执行更新语句 >UPDATE sync_user SET user_name = "张三 2" where login_account = "zhangsan";

• 开启 事务 2,执行更新语句 > UPDATE sync_user SET user_name = "李四 2" where login_account = "lisi"; 更新成功

• 回到事务 1，执行插入语句 > INSERT INTO sync_user (user_id, user_name, login_account) VALUES ('3', '王五', 'wangwu');-- 此条语句阻塞中

• 回到事务 2，执行插入语句 > INSERT INTO sync_user (user_id, user_name, login_account) VALUES ('4', '杨六', 'yangliu'); -- 出现死锁，并且事务 1 的插入语句执行成功

以上就是我们模拟的并发情况，课代表总结图如下 👇

死锁分析

通过事务 2 提示的 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

我们可以很明白的得到，这就是发生了死锁情况

那么，什么是死锁呢？

大学老师都是这样告诉我们的：死锁是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，当进程处于这种僵持状态时，若无外力作用，它们都将无法再向前推进造成死锁的四个必要条件

• 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用；

• 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放；

• 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺；

• 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系；

ok，什么是死锁和造成死锁的必要条件我们已经知道了，要产生死锁，必先有锁，那么 Mysql 有哪些锁呢？

Mysql 按照锁模式区分有：记录锁、gap 锁、next-key 锁、插入意向锁

具体的锁作用篇幅限制，就不展开说明

锁的兼容矩阵为：横行为当前已经持有的锁，纵向为正在请求的锁

接下来，正式分析一下事务 1、事务 2 各自拿到了什么锁

• 事务 1 在更新 zhangsan 张三的时候

• 间隙锁： UPDATE 语句会在非唯一索引的 login_account 加上间隙锁，即获得 (lisi,zhangsan)、(zhangsan,+∞)

• 记录锁：因为 login_account 为索引，会在 zhangsan 这一行加锁

• Next-Key 锁：Next-Key 锁 = 记录锁 + 间隙锁，所以该 UPDATE 语句就有了 (lisi,zhangsan] 的 Next-Key 锁

• 综上所述：更新张三的语句获得了

• Next-Key 锁 -> (lisi,zhangsan]，

• Gap锁 -> (zhangsan,+∞)

• 事务 1 在插入 wangwu 王五的时候

• 间隙锁： 因为 wangwu(在 lisi 和 zhangsan 之间)，所以需要请求加 (lisi,zhangsan) 的间隙锁

• 插入意向锁（Insert Intention）：插入意向锁是在插入一行记录操作之前设置的一种间隙锁，这个锁释放了一种插入方式的信号，即事务 A 需要插入意向锁 (lisi,zhangsan)

因此，事务 1 的 UPDATE 语句和 INSERT 语句执行完，它是持有了 (lisi,zhangsan] 的 Next-Key 锁，(zhangsan,+∞) 的 Gap 锁，想拿到 (lisi,zhangsan) 的插入意向排它锁

事务 2 的分析也如上举例，我们直接给出答案

事务 2 的 UPDATE 语句和 INSERT 语句执行完，它是持有了 (-∞,lisi] 的 Next-Key 锁，(lisi,zhangsan) 的 Gap 锁，想拿到 (lisi,zhangsan) 的插入意向排它锁

锁已经分析完毕了，接下来，我们需要去查看一下事务的日志结果

真相即将浮出水面

事务 1 期望拿到 (lisi,zhangsan) 的插入意向锁，但是这个范围当前被事务 2 的 (lisi,zhangsan] 的 gap 锁占有了，这两把锁又是冲突的

事务 2 期望拿到 (lisi,zhangsan) 的插入意向锁，但是这个范围被事务 1 的 (lisi,zhangsan] 的 Next-Key 锁占有了，这两把锁又是冲突的

所以死锁发生。因为 Innodb 的底层机制，它会让其中一个事务让出资源，另外的事务执行成功，这就是为什么你最后看到事务 1 插入成功了，但是事务 2 的插入显示了 Deadlock found

总结

死锁原因已经分析出来了，那我们以后面对死锁，整体解决思路是什么呢？

• 甩锅运维

• 模拟死锁场景

• show engine innodb status;查看死锁日志

• 找出死锁 SQL

• SQL 加锁分析，这个可以去官网看哈

• 分析死锁日志（持有什么锁，等待什么锁）

• 熟悉锁模式兼容矩阵，InnoDB 存储引擎中锁的兼容性矩阵。

参考文章：

丁奇 《MySql 实战 45 讲》

捡田螺的小男孩 《手把手教你分析 Mysql 死锁问题》

文章结束 🤣

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