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Java5 之前只能用 synchronized 和 volatile,Java5 后 Doug Lea 提供了 ReentrantLock,并非为了替代内置锁,而是当内置锁的机制不适用时,作为一种可选择的高级功能。
内置锁不适用的场景包括:
无法中断一个正在等待获取锁的线程
无限的锁等待
内置锁必须放在代码块里(编程有些局限性)
所以提供了 J.U.C 的 Lock 接口及实现。
1. Lock 和 ReentrantLock
之所以叫 ReentrantLock,可理解为两部分
2 Synchronized(S) V.S Lock(L)
3 Lock 的特性
3.1 轮询锁和定时锁
内置锁的死锁问题只能通过重启解决,可定时、可轮询锁提供了另一种选择:通过tryLock
解决
public class DeadlockAvoidance {
private static Random rnd = new Random();
public boolean transferMoney(Account fromAcct,
Account toAcct,
DollarAmount amount,
long timeout,
TimeUnit unit)
throws InsufficientFundsException, InterruptedException {
long fixedDelay = getFixedDelayComponentNanos(timeout, unit);
long randMod = getRandomDelayModulusNanos(timeout, unit);
long stopTime = System.nanoTime() + unit.toNanos(timeout); //定时,轮询
while (true) {
if (fromAcct.lock.tryLock()) {
try {
if (toAcct.lock.tryLock()) {
try {
if (fromAcct.getBalance().compareTo(amount) < 0)
throw new InsufficientFundsException();
else {
fromAcct.debit(amount);
toAcct.credit(amount);
return true;
}
} finally {
toAcct.lock.unlock();
}
}
} finally {
fromAcct.lock.unlock();
}
}
if (System.nanoTime() < stopTime)
return false;
NANOSECONDS.sleep(fixedDelay + rnd.nextLong() % randMod);
}
}
private static final int DELAY_FIXED = 1;
private static final int DELAY_RANDOM = 2;
static long getFixedDelayComponentNanos(long timeout, TimeUnit unit) {
return DELAY_FIXED;
}
static long getRandomDelayModulusNanos(long timeout, TimeUnit unit) {
return DELAY_RANDOM;
}
static class DollarAmount implements Comparable<DollarAmount> {
public int compareTo(DollarAmount other) {
return 0;
}
DollarAmount(int dollars) {
}
}
class Account {
public Lock lock;
void debit(DollarAmount d) {
}
void credit(DollarAmount d) {
}
DollarAmount getBalance() {
return null;
}
}
class InsufficientFundsException extends Exception {
}
}
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3.2 带有时间限制的锁
3.3 可中断的锁
3.4 关于 Condition
最典型的就是阻塞的有界队列的实现。
public class BoundedBuffer {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BoundedBuffer.class);
final Lock lock = new ReentrantLock();
final Condition notFull = lock.newCondition();
final Condition notEmpty = lock.newCondition();
final Object[] items = new Object[2]; // 阻塞队列
int putptr, takeptr, count;
private void log(String info) {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " - " + info);
}
public void put(Object x) throws InterruptedException {
log(x + ",执行put");
lock.lock();
log(x + ",put lock.lock()");
try {
while (count == items.length) { // 如果队列满了,notFull就一直等待
log(x + ",put notFull.await() 队列满了");
notFull.await(); // 调用await的意思取反,及not notFull -> Full
}
items[putptr] = x; // 终于可以插入队列
if (++putptr == items.length) {
putptr = 0; // 如果下标到达数组边界,循环下标置为0
}
++count;
log(x + ",put成功 notEmpty.signal() 周知队列不为空了");
notEmpty.signal(); // 唤醒notEmpty
} finally {
log(x + ",put lock.unlock()");
lock.unlock();
}
}
public Object take() throws InterruptedException {
log("执行take");
lock.lock();
Object x = null;
log("take lock.lock()");
try {
while (count == 0) {
log("take notEmpty.await() 队列为空等等");
notEmpty.await();
}
x = items[takeptr];
if (++takeptr == items.length) {
takeptr = 0;
}
--count;
log(x + ",take成功 notFull.signal() 周知队列有剩余空间了");
notFull.signal();
return x;
} finally {
lock.unlock();
log(x + ",take lock.unlock()");
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final BoundedBuffer bb = new BoundedBuffer();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (char i = 'A'; i < 'F'; i++) {
final char t = i;
executor.execute(() -> {
try {
bb.put(t);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
List<Character> res = new LinkedList<>();
for (char i = 'A'; i < 'F'; i++) {
executor.execute(() -> {
try {
char c = (char) bb.take();
res.add(c);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
try {
executor.awaitTermination(2, TimeUnit.SECONDS);
} catch (InterruptedException ie) {
ie.printStackTrace();
}
logger.info(res.toString());
executor.shutdownNow();
}
}
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4 性能考虑因素
Java5 的时候 J.U.C 的 ReentrantLock 锁竞争性能非常好,到了 Java6 使用了改进后的算法来管理内置锁,所以现在差不太多了,只好一点点
竞争性能的影响可伸缩性的关键要素:如果有越多的资源被耗费在锁的管理和线程调度上,那么应用程序得到的资源就越少,锁的实现方式越好,将需要越少的系统调用和上下文切换。
5 公平性
ReentrantLock 默认创建非公平的锁,非公平指被阻塞挂起的线程(LockSupport.park)都在 AQS 的 CLH 队列中排队等待自己被唤醒。他们是按照发出的请求顺序来排队的,但一旦有一个唤醒的就会和新来的线程竞争锁,新来的可能会“插队”。若新来的成功获取锁,那么它将跳过所有等待线程而开始执行,这意味着本该被唤醒的线程失败了,对不起您回到队列的尾部继续等。
一般,非公平锁的性能要好于公平锁。因为一个线程被唤醒是需要时间的,挂起线程和唤醒恢复线程都存在开销,这个空隙如果有其他线程处于 ready 状态,无需上下文切换,那么直接运行就行。
A 持有锁,B 请求,但 B 在恢复的过程中,C 可以插队"非公平"的获取锁,然后执行再释放,这时候 B 刚刚好做完上下文切换可以执行,这个对于 B 和 C 来说是一个“双赢”的局面,是提高吞吐量的原因。
JVM 也没有在其内置锁上采用公平性的机制。
6 选型
除非使用到 3 提到的高级特性,或者内置锁无法满足需求时,否则还是老实用内置锁,毕竟是 JVM 自身提供的,而不是靠类库,因此可能会执行一些优化。
另外内置锁在利用 kill -3 dump thread 的时候可以发现栈帧上的一些 monitor lock 的信息,识别死锁,而 J.U.C 的锁这方面就不太行,当然 JAVA6 之后提供了管理和调试接口解决了。
7 读-写锁
ReentrantLock 每次只有一个线程能持有锁,但是这种严格的互斥也会抑制并发。会抑制
冲突,但是很多情况下读操作是非常多的,如果放宽加锁的需求,允许多个读操作可以同时访问数据,那么就可以提升性能。但是要保证读取的数据是最新的,不会有其他线程修改数据。
使用 ReadWriteLock 的场景:
一个资源可以被多个读操作访问
被一个写操作访问
但二者不能同时进行
如果读线程正在持有锁,这时候另外一个写线程,那么会优先获取写锁:
public class ReadWriteMap<K, V> {
private final Map<K, V> map;
private final ReadWriteLock lock=new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock r=lock.readLock();
private final Lock w=lock.writeLock();
public ReadWriteMap(Map<K, V> map) {
this.map=map;
}
public V put(K key, V value) {
w.lock();
try {
return map.put( key, value );
} finally {
w.unlock();
}
}
public V remove(Object key) {
w.lock();
try {
return map.remove( key );
} finally {
w.unlock();
}
}
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
w.lock();
try {
map.putAll( m );
} finally {
w.unlock();
}
}
public void clear() {
w.lock();
try {
map.clear();
} finally {
w.unlock();
}
}
public V get(Object key) {
r.lock();
try {
return map.get( key );
} finally {
r.unlock();
}
}
public int size() {
r.lock();
try {
return map.size();
} finally {
r.unlock();
}
}
public boolean isEmpty() {
r.lock();
try {
return map.isEmpty();
} finally {
r.unlock();
}
}
public boolean containsKey(Object key) {
r.lock();
try {
return map.containsKey( key );
} finally {
r.unlock();
}
}
public boolean containsValue(Object value) {
r.lock();
try {
return map.containsValue( value );
} finally {
r.unlock();
}
}
}
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