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【从零开始学爬虫】采集京东商品信息

发布于: 3 小时前
【从零开始学爬虫】采集京东商品信息

l 采集网站

【场景描述】采集京东电视分类中的所有商品信息。

【使用工具】前嗅 ForeSpider 数据采集系统,点击下方即可免费下载

ForeSpider爬虫软件

【入口网址】https://list.jd.com/list.html?cat=737,794,798&ev=4155_97865&sort=sort_rank_asc&trans=1&JL=3_%E7%94%B5%E8%A7%86%E7%B1%BB%E5%9E%8B_%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%B1%8F#J_crumbsBar

【采集内容】采集亚马逊搜索关键词搜索出来的商品信息,包括商品名称、价格、店铺和商品链接。

 


【采集效果】如下图所示:

 


l 思路分析

配置思路概览:


 

l 配置步骤

一. 新建采集任务

选择【采集配置】,点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务,将采集入口地址填写在【采集地址】框中,【任务名称】自定义即可,点击下一步。



选择普通翻页,点击完成按钮,即创建任务完成。



二. 商品翻页链接获取

1.在浏览器中点击第二页,第三页和第四页的翻页,将翻页链接复制出来,观察链接规律。

 


发现翻页链接规律为:

https://list.jd.com/list.html?cat=737%2C794%2C798&ev=4155_97865%5E&pvid=ebb0e3c519de4f649049b645a6598eed&page=+2*页码-1+&s=+5+(页码-2)*6+7&click=0

 

2.打开刚才新建的模板任务,选中翻页链接,打开脚本窗口,新建一个脚本。




3.根据刚才发现的翻页规律,用脚本来拼翻页链接。具体如下所示:



脚本文本:

url u;//定义一个urlfor(var i=1;i<=10;i++)//i表示页数,此时表示采集1-10页商品数据{     var a=2*i-1;//定义a为2*页数-1     var b=5+(i-2)*6;//定义b为5+(页数-2)*6     u.urlname = "https://list.jd.com/list.html?cat=737%2C794%2C798&ev=4155_97865%5E&pvid=ebb0e3c519de4f649049b645a6598eed&page="+a+"&s="+b+"7&click=0";//根据翻页规律拼出翻页请求     u.title = URL.title+"#"+"第"+i+"页";  //返回链接名称为第i页     u.entryid = CHANN.id;     u.tmplid = 2; //关联模板2     RESULT.AddLink(u);}
复制代码

4.采集预览,复制任意一条翻页,在浏览器中打开,看是否为该页内容。



三.商品数据抽取

1.新建模板 02,在模板 02 下建一个数据抽取,具体操作如下图所示。



2.数据建表

点击图中加号,新建一个数据表,然后添加字段,各字段属性如下图所示:

 


3.将新建好的数据表,关联到模板中去,如下图所示:



4.字段抽取

字段抽取使用脚本抽取的方法,在数据抽取模板中新建一个脚本窗口。



5.采集预览,复制一条翻页的链接,在浏览器中打开。

 


6.点击 F12,点击指针(源码框左上角),让指针指到第一个商品处,在右侧源码中找到对应位置。

 


经观察发现,每个商品的内容在 class 为【gl-warp clearfix】的节点下的每个 name 为【li】的节点中。

 


打开第一个商品的源码,发现 class 为【p-price】节点中有商品的价格,class 为【p-name p-name-type-3】节点中有商品的名称和 url,class 为【p-shop】节点中有商品的店铺名。

 


价格位置如下图所示:

 


商品名称和 url 位置如下图所示:

 


商品店铺名位置如下图所示:

 


7.根据以上观察,编写数据抽取脚本,具体如下图所示:



脚本文本如下所示:

record re;//定义一个数据返回类型var orders = DOM.FindClass("gl-warp clearfix","ul");//定义orders为class为【gl-warp clearfix】的节点var order=orders.child;//定义order为orders的子节点,即第一个name为【li】的节点while(order)//写一个循环,获取所有name为【li】的节点{      var pri=DOM.FindClass("p-price","div",order).child;//定义pri为order节点下的class为【p-price】节点的子节点      var ti=DOM.FindClass("p-name p-name-type-3","div",order);//定义ti为order节点下的class为【p-name p-name-type-3】节点      var sho=DOM.FindClass("p-shop","div",order).child;//定义sho为order节点下的class为【p-shop】节点的子节点      re.tit = DOM.GetTextAll(ti.child.child);//返回tit值为ti节点的子节点的子节点中的所有文本内容      re.price = DOM.GetTextAll(pri);//返回price值为pri节点中所有文本内容      re.shop = DOM.GetTextAll(sho);//返回shop值为sho节点中所有文本内容      re.url_ = ti.child.href;//返回url_值为ti节点的子节点的href值      RESULT.AddRec(re,this.schemaid);//返回以上数据      order = order.next;//定义order为order下一个节点,即下一个name为【li】的节点}
复制代码


8.采集预览

点击右上角采集预览,双击任意一条翻页链接,看是否采集到商品信息,如下图所示:



l 采集步骤

模板配置完成,采集预览没有问题后,进行数据采集。

1.首先要建立采集数据表:

选择【数据建表】,点击【表单列表】中该模板的表单,在【关联数据表】中选择【创建】,表名称自定义,这里命名为【jingdong】(注意命名不能用数字和特殊符号),点击【确定】。

 


创建完成,勾选数据表。

 


2.选择【数据采集】,勾选任务名称,点击【开始采集】,则正式开始采集。

 


3.可以在【数据浏览】中,选择数据表查看采集数据,并可以导出数据。

 



4.导出的文件打开如下图所示:

 


前嗅简介

前嗅大数据,国内领先的研发型大数据专家,多年来致力于为大数据技术的研究与开发,自主研发了一整套从数据采集、分析、处理、管理到应用、营销的大数据产品。前嗅致力于打造国内第一家深度大数据平台!

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