一文看懂 RISC-V 代码密度

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对于内存受限的嵌入式芯片（包括 MCU 和成本要求的 AP 类芯片）来说，代码密度非常重要。同样功能的程序，如果代码密度过大，就可能导致因 ROM 空间装载不下而无法使用。所在，在嵌入式领域中，代码密度是最重要的指标之一。那么，代码密度由什么决定？如何提高代码密度呢？RISC-V 的代码密度现状又如何？

代码密度的决定因素

如上面的倒金字塔所示，代码密度主要由指令集、ABI、编译器、Runtime 库、程序代码五个部分决定。处在金字塔的越底端，说明该因素的越底层，更新的频率越小，但辐射和影响的范围却越广。

指令集

指令集是代码密度最根本的决定性因素，它决定了一个操作在最优的情况下需要编译成多少位宽的编码。

很多体系结构比如 ARM、RISC-V、C-SKY 都是 16 位指令、32 位指令混编的，同样的一条指令，如果能够被编译成 16 位指令，那么它显然比编译成 32 位指令占用更小的空间；再比如，一个乘累加的操作，如果指令集中存在乘累加指令，那么它只需要一条指令来实现乘累加操作，如果没有则需要至少两条指令来完成相同的操作，假设指令都是 32 位的，显然一条指令将占用更少的空间。

由于指令集的编码空间是有限的，所以指令集设计的核心是将哪些指令（包括指令操作数的范围）放到编码空间当中，就像一个商场的店面是有限的，当我们把需求最广的商家引进来时，商场的销量就会达到最高。

ABI

ABI 的全称是 Application Binary Interface，是二进制级别的协议，它指导着编译器如何生成代码和二进制程序，同样也指导着用户如何写汇编代码。它主要包含函数调用约定（calling convention）、数据的对齐方式等内容。

其中对代码密度影响最大的就是函数调用约定，它规定了堆栈寄存器、链接寄存器、哪些寄存器寄存器需要在函数头尾保存和恢复、哪些寄存器可以作为参数寄存器等，还有一些特殊用途的寄存器。大部分特殊寄存器都是会被高频使用的，配合指令集设计可以降低代码密度；需要保存和恢复的寄存器个数同样也会影响代码密度。

编译器

编译器是开发者最直接接触的工具，也是给开发者体感最强的代码密度影响因素。它对代码密度的影响主要体现在两方面：

• 编译器本身的优化能力，优化能力的强弱是影响编译器产品竞争力的最主要的因素。

• 编译器的使用方法，比如 GCC，除了添加-Os 之外，还可以添加-ffunction-sections -fdata-sections -Wl,--gc-sections 来删除没有用到的函数。

Runtime 库

Runtime 库是指程序运行所需的一些基本的函数库，它们一般都是预先编译好，和编译器一起打包发布，是工具链的一部分。由于这些函数的使用频率较高，一般程序都会用到一部分 Runtime 库的函数，对这些函数做针对性地优化会有比较好的收益。

程序代码

开发者书写的代码质量也会影响程序的代码密度，虽然编译器能够优化一部分冗余代码，但是并不能保证百分之百的优化，所以开发者也要注意代码的质量。

RISC-V 架构的代码密度现状

RISC-V 的代码密度表现一直被人诟病，那么，它的现状真的这么不值一提吗？

首先，RISC-V 对代码密度做过一些专门的优化。在指令集方面，它通过量化分析的方法测试了 spec 等 benchmark，找到高频指令并将它们放到 16 位指令的编码当中，这就是目前的 compress 指令集；在 ABI 方面，rv32e 通过限制 16 个寄存器，使代码可以生产更多的 16 位指令；在编译器和 Runtime 中，它支持-msave-restore 功能通过库函数调用的方式弥补了由于没有 push/pop 指令造成的一部分代码密度损失。这里需要特别指出的是，RISC-V 的链接器做了较多的 relax 优化，即某些指令的目标符号距离比较接近的时候，可以优化使用更少的指令。比如函数跳转，比如具体在 4k 之内，可以使用一条 jalr 指令实现，而如果超过 4k 的话，则需要 auipc+jalr 或者 lui+jalr 两条指令实现。一般在未链接的 object 文件中，预留的都是指令条数最多的形式，链接之后很大一部分将被优化。如果测试的 benchmark 如果统计的是 object 文件，比如 CSiBE，那么结果会比实际的要差一些。

那么，在做了这些优化之后，为什么 RISC-V 的代码密度还是被这么多人诟病呢？主要是由于 compress 指令集设计时，基于的 benchmark 是 spec2006，它在应用 PC 端非常具有代表性，但在嵌入式领域却不具有典型性。所以在 RISC-V 64 位核中，它的代码密度表现还不错，但是在真正关心代码密度的嵌入式领域表现却不尽如人意。其次，ABI 也需要重新针对嵌入式领域做量化评估和设计。

平头哥对 RISC-V 的代码密度优化

针对代码密度，RISC-V 社区目前也在不断地优化中，比如 code-size TG 和 EABI TG 的成立。平头哥也参与其中，在优化代码密度的道路上不断前行。目前，平头哥所做的优化有如下两个方面：

Runtime 库

平头哥设计开发了一套针对嵌入式领域的、最大化优化代码密度的 Lower-Level Runtime Library。目前玄铁 E902、玄铁 E906 和玄铁 E907 均已支持该 Runtime 库，它相对于 libgcc 提升 40%；相对于 Arm 的 macrolib，玄铁 E902 与 M0-plus 相当，玄铁 E906、玄铁 E907 与 M4 相当。

ABI

目前，社区正在设计、制定针对嵌入式领域的新的 ABI——EABI（Embedded ABI），它不仅会调整 Calling Convention 以减少中断延迟，也会考虑代码密度，使用量化分析地方法设计出一套对嵌入式领域优化的 ABI。平头哥作为 EABI Task Group 的 Co-Chair，也参与其中推动 EABI 的前进。

作为平头哥玄铁系列科普文章之一，以上是本文关于 RISC-V 代码密度的介绍及平头哥在其中的优化成果的简介，更多关于 RISC-V 指令集优劣势分析等内容可参见后续文章。

本文转自平头哥芯片开放社区（occ），更多详情请点击https://occ.t-head.cn/space?channelName=1 。