Jackson：我是最牛掰的 Java JSON 解析器（有点虚，阿里、腾讯大厂 Java 面试必问知识点系统梳理
{
"name" : "沉默王二",
"age" : 18
}
不是所有的字段都支持序列化和反序列化，需要符合以下规则：
如果字段的修饰符是 public，则该字段可序列化和反序列化（不是标准写法）。
如果字段的修饰符不是 public，但是它的 getter 方法和 setter 方法是 public，则该字段可序列化和反序列化。getter 方法用于序列化，setter 方法用于反序列化。
如果字段只有 public 的 setter 方法，而无 public 的 getter 方 法，则该字段只能用于反序列化。
如果想更改默认的序列化和反序列化规则，需要调用 ObjectMapper 的 setVisibility() 方法。否则将会抛出 InvalidDefinitionException 异常。
ObjectMapper 通过 readValue 的系列方法从不同的数据源将 JSON 反序列化为 Java 对象。
readValue(String content, Class<T> valueType)方法，将字符串反序列化为 Java 对象readValue(byte[] src, Class<T> valueType)方法，将字节数组反序列化为 Java 对象readValue(File src, Class<T> valueType)方法，将文件反序列化为 Java 对象
来看一下将字符串反序列化为 Java 对象的代码示例：
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
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@author 沉默王二
@date 2020/11/26
*/
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String jsonString = "{\n" +
" "name" : "沉默王二",\n" +
" "age" : 18\n" +
"}";
Writer deserializedWriter = mapper.readValue(jsonString, Writer.class);
System.out.println(deserializedWriter);
}
}
class Writer{
private String name;
private int age;
// getter/setter
@Override
public String toString() {
return "Writer{" +
"name='" + name + ''' +
", age=" + age +
'}';
}
}
程序输出结果如下所示：
Writer{name='沉默王二', age=18}
PS：如果反序列化的对象有带参的构造方法，它必须有一个空的默认构造方法，否则将会抛出 InvalidDefinitionException 一行。
Exception in thread "main" com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of com.itwanger.jackson.Writer (no Creators, like default construct, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)
at [Source: (String)"{
"name" : "沉默王二",
"age" : 18
}"; line: 2, column: 3]
at com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException.from(InvalidDefinitionException.java:67)
at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.reportBadDefinition(DeserializationContext.java:1589)
at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.handleMissingInstantiator(DeserializationContext.java:1055)
at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializerBase.deserializeFromObjectUsingNonDefault(BeanDeserializerBase.java:1297)
at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserializeFromObject(BeanDeserializer.java:326)
at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserialize(BeanDeserializer.java:159)
at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper._readMapAndClose(ObjectMapper.java:4202)
at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:3205)
at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:3173)
at com.itwanger.jackson.Demo.main(Demo.java:19)
Jackson 最常用的 API 就是基于”对象绑定” 的 ObjectMapper，
ObjectMapper 也可以将 JSON 解析为基于“树模型”的 JsonNode 对象，来看下面的示例。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
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@author 沉默王二
@date 2020/11/26
*/
public class JsonNodeDemo {
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = "{ "name" : "沉默王二", "age" : 18 }";
JsonNode jsonNode = mapper.readTree(json);
String name = jsonNode.get("name").asText();
System.out.println(name); // 沉默王二
}
}
借助 TypeReference 可以将 JSON 字符串数组转成泛型 List，来看下面的示例：
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.List;
/**
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@author 沉默王二
@date 2020/11/26
*/
public class TypeReferenceDemo {
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = "[{ "name" : "沉默王三", "age" : 18 }, { "name" : "沉默王二", "age" : 19 }]";
List<Author> listAuthor = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<Author>>(){});
System.out.println(listAuthor);
}
}
class Author{
private String name;
private int age;
// getter/setter
// toString
}
03、更高级的配置
Jackson 之所以牛掰的一个很重要的因素是可以实现高度灵活的自定义配置。
在实际的应用场景中，JSON 中常常会有一些 Java 对象中没有的字段，这时候，如果直接解析的话，会抛出 UnrecognizedPropertyException 异常。
下面是一串 JSON 字符串：
String jsonString = "{\n" +
" "name" : "沉默王二",\n" +
" "age" : 18\n" +
" "sex" : "男",\n" +
"}";
但 Java 对象 Writer 中没有定义 sex 字段：
class Writer{
private String name;
private int age;
// getter/setter
}
我们来尝试解析一下：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Writer deserializedWriter = mapper.readValue(jsonString, Writer.class);
不出意外，抛出异常了，sex 无法识别。
Exception in thread "main" com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "sex" (class com.itwanger.jackson.Writer), not marked as ignorable (2 known properties: "name", "age"])
at [Source: (String)"{
"name" : "沉默王二",
"age" : 18,
"sex" : "男"
}"; line: 4, column: 12] (through reference chain: com.itwanger.jackson.Writer["sex"])
怎么办呢？可以通过 configure() 方法忽略掉这些“无法识别”的字段。
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
除此之外，还有其他一些有用的配置信息，来了解一下：
// 在序列化时忽略值为 null 的属性
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
// 忽略值为默认值的属性
mapper.setDefaultPropertyInclusion(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT);
04、处理日期格式
对于日期类型的字段，比如说 java.util.Date，如果不指定格式，序列化后将显示为 long 类型的数据，这种默认格式的可读性很差。
{
"age" : 18,
"birthday" : 1606358621209
}
怎么办呢？
第一种方案，在 getter 上使用 @JsonFormat 注解。
private Date birthday;
// GMT+8 是指格林尼治的标准时间，在加上八个小时表示你现在所在时区的时间
@JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
public Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}
再来看一下结果：
{
"age" : 18,
"birthday" : "2020-11-26 03:02:30"
}
具体代码如下所示：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18);
wanger.setBirthday(new Date());
String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
.writeValueAsString(wanger);
System.out.println(jsonString);
第二种方案，调用 ObjectMapper 的 setDateFormat() 方法。
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setDa
《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》
【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享
teFormat(StdDateFormat.getDateTimeInstance());
Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18);
wanger.setBirthday(new Date());
String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
.writeValueAsString(wanger);
System.out.println(jsonString);
输出结果如下所示：
{
"name" : "沉默王二",
"age" : 18,
"birthday" : "2020 年 11 月 26 日 上午 11:09:51"
}
05、字段过滤
在将 Java 对象序列化为 JSON 时，可能有些字段需要过滤，不显示在 JSON 中，Jackson 有一种比较简单的实现方式。
@JsonIgnore 用于过滤单个字段。
@JsonIgnore
public String getName() {
return name;
}
@JsonIgnoreProperties 用于过滤多个字段。
@JsonIgnoreProperties(value = { "age","birthday" })
class Writer{
private String name;
private int age;
private Date birthday;
}
06、自定义序列化和反序列化
当 Jackson 默认序列化和反序列化不能满足实际的开发需要时，可以自定义新的序列化和反序列化类。
自定义的序列化类需要继承 StdSerializer，同时重写 serialize() 方法，利用 JsonGenerator 生成 JSON，示例如下：
/**
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@author 沉默王二
@date 2020/11/26
*/
public class CustomSerializer extends StdSerializer<Man> {
protected CustomSerializer(Class<Man> t) {
super(t);
}
public CustomSerializer() {
this(null);
}
@Override
public void serialize(Man value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
gen.writeStartObject();
gen.writeStringField("name", value.getName());
gen.writeEndObject();
}
}
class Man{
private int age;
private String name;
public Man(int age, String name) {
this.age = age;
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
定义好自定义序列化类后，要想在程序中调用它们，需要将其注册到 ObjectMapper 的 Module 中，示例如下所示：
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module =
new SimpleModule("CustomSerializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null));
module.addSerializer(Man.class, new CustomSerializer());
mapper.registerModule(module);
Man man = new Man( 18,"沉默王二");
String json = mapper.writeValueAsString(man);
System.out.println(json);
程序输出结果如下所示：
{"name":"沉默王二"}
自定义序列化类 CustomSerializer 中没有添加 age 字段，所以只输出了 name 字段。
再来看一下自定义的反序列化类，继承 StdDeserializer，同时重写 deserialize() 方法，利用 JsonGenerator 读取 JSON，示例如下：
public class CustomDeserializer extends StdDeserializer<Woman> {
protected CustomDeserializer(Class<?> vc) {
super(vc);
}
public CustomDeserializer() {
this(null);
最后
经过日积月累， 以下是小编归纳整理的深入了解 Java 虚拟机文档，希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示 。
由于篇幅限制，文档的详解资料太全面，细节内容太多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！
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