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谁才是最好的编程语言？
Java、PHP、Python、Go、JavaScript....
每个人都有自己的答案，但是，当范围限定在 Web 开发，没有什么能胜过 JavaScript。
但有时我们必须做一些要求更高的任务，例如，分析大量的数据。
在这种情况下，Python 可能是一个更好的选择。
但这只是我们网站的一个功能，自然不会因为这一点需求而用 Python 开发整个工程。
今天，就来给大家介绍一种能够将 JavaScript 和 Python 完美结合在一起，高效解决工程问题的方法。
JavaScript+Python
这对于很多开发同学来说，绝对算得上一个很吸引人的消息。
我们可以在 Node.JS 中使用子进程，在需要时运行一个 Python 脚本。
const spawn = require('child_process').spawnapp.get("process_data", (req, res) => { spawn('python3', ['script.py'])})
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再来写一个 Python 脚本：
除了这种方式，我们也可以将数据传递给我们的 Python 脚本。
const spawn = require('child_process').spawnapp.get("process_data", (req, res) => { const msg = "Hello" spawn('python3', ['script.py', msg])})
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在 Python 中，为了能够读取数据，你必须导入 sys 模块。
import sys, json
def main(): msg = sys.argv[1] doSometing(msg)
if __name__ == '__main__': main()
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现在，我们不需要在生成 Python 进程时传递数据，而是在任务工作流中发送数据。
const spawn = require('child_process').spawn,const py = spawn('python3', ['script.py'])const data = { msg: "Hello"}
py.stdin.write(JSON.stringify(data)) //we have to send data as a string, so we are using JSON.stringifypy.stdin.end()
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修改一下 Python 脚本：
import sys, json
def main(): lines = sys.stdin.readlines() data = json.loads(lines) doSometing(data['msg'])
if __name__ == '__main__': main()
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最后，我们可以从 Python 脚本中向 nodejs 发送响应。
const spawn = require('child_process').spawnconst py = spawn('python3', ['cscript.py'])
py.stdout.on('data', function(res){ let data = JSON.parse(res.toString()) console.log(data)})
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Python 代码为：
import sys
# You will have your own implementation of get data. In this case lets assume it returns a dict/jsonres = getData()print(json.dumps(data))
sys.stdout.flush()
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这样，我们就可以在 Web 开发过程中，能够同时兼顾 JavaScript、Python 的优势，最大化发挥不同编程语言的价值。无需借助数据库，或者开发繁琐的 api 结构就可以有机的把 JavaScript 与 Python 结合到一起，提升开发效率。
大家好，我是 Jackpop！我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起，其中内容包括但不限于 Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java，内容多达 5T+，获取方式：技术干货_免费高速下载|百度网盘-分享无限制（提取码：0000）
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