这一篇 K8S(Kubernetes) 集群部署 我觉得还可以

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国内安装 K8S 的四种途径

Kubernetes 的安装其实并不复杂，因为 Kubernetes 属于 Google 的产品，都是从 Google 的官方上进行下载，但是因为网络问题，在国内是没办法连接它的中央仓库进行下载安装包的，只能通过其他的途径进行安装，在国内有四种安装方式

1. 使用 Kubeadmin 通过离线镜像安装： Kubeadmin 是 K8S 提供的管理控制台，通过这里的命令可以非常方便的对我们集群进行快速发布和部署

2. 使用阿里云公有云平台安装 K8S： 这是也是非常好用的，不用做任何设置，拿来就用，但是有一个缺点——要钱

3. 通过 yum 官方仓库安装： 这个是最简单的，但是这个安装 K8S 的包是非常古老的版本，听说是和谷歌最新的差了十个版本

4. 通过二进制包的形式进行安装： 采用第三方的提供的二进制包的形式来安装 K8S，比如 Kubeasz，它是 github 的一个开源项目，因为它是由三方来提供的，如果在没有仔细验证的情况下，是非常容易出错的，后台存在什么样的缺陷，你是不知道的。

今天我们这里采用的是第一种 使用 Kubeadmin 通过离线镜像安装K8S，本文也会使用 Kubeadmin 来为大家展示 K8S 的集群部署和安装，环境和安装包我都为大家准备好了，大家感兴趣的可以进行下载安装。

关注公众号：牧小农，回复 k8s ，就可以获取下载地址了

环境准备

结构图：

1.1 物理机系统

在这里需要说明一下，小农是本地虚拟机安装测试的，如果不知道怎么安装，看下面的我安装虚拟机的教程：虚拟机安装教程：https://muxiaonong.blog.csdn.net/article/details/100925218

安装 K9S 需要处理器的数量为 2，否则后面初始化的时候会失败

1,1 物理机操作系统采用 Centos7.8 64 位

[root@localhost ~]# uname -a  Linux localhost.localdomain 3.10.0-1127.el7.x86_64 #1 SMP Tue Mar 31 23:36:51 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux[root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release  CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)

1.2 集群信息

环境准备命令

2.1 设置时区

三台机器都需要执行：timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

2.2 设置主机名

129 执行： hostnamectl set-hostname master

130 执行： hostnamectl set-hostname node1

131 执行： hostnamectl set-hostname node2

2.3 添加 hosts 网络主机配置

三台主机都需要添加这个配置

vi /etc/hosts192.168.137.129 master192.168.137.130 node1192.168.137.131 node2

添加完成之后我们在 master 上验证一下 ping node1

[root@localhost ~]# ping node1PING node1 (192.168.137.130) 56(84) bytes of data.64 bytes from node1 (192.168.137.130): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.605 ms64 bytes from node1 (192.168.137.130): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.382 ms64 bytes from node1 (192.168.137.130): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.321 ms

2.4 关闭防火墙

生产环境可以跳过这一步，在生产环境不要执行这个，这里只是为了方便我们学习的时候使用

SELINUX 是安全增强型的 LINUX，是 LINUX 内置安全增强模块，可以增强 LINUX 的安全性，但是这个设置起来太麻烦了，所以我们在学习过程中一般都会关闭掉这个

关闭命令：sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config

设置为临时生效：setenforce 0

禁用防火墙：systemctl disable firewalld

停止防火墙：systemctl stop firewalld

安装 Kubeadm 部署工具

首先我们要弄清楚一个概念，Kubeadm 并不是 K8S 本身，Kubeadm 只是一个快速部署工具，通过安装这个工具可以帮助我们简化 K8S 部署的过程。

创建文件目录： mkdir /usr/local/k8s

切换目录地址： cd /usr/local/k8s

然后我们将安装包（kubernetes-1.14 安装包在开头有下载连接）放到 k8s 这个目录下

[root@master k8s]# lldrwxr-xr-x 2 root root 335 Nov  6 11:17 kubernetes-1.14

切换到 kubernetes 的目录

[root@master k8s]# cd kubernetes-1.14/[root@master kubernetes-1.14]# lltotal 986908-rw-r--r-- 1 root root       357 Jul  3 14:15 admin-role.yaml-rw-r--r-- 1 root root        67 Jul  3 14:15 daemon.json-rw-r--r-- 1 root root  67850818 Jul  3 14:15 docker-ce-18.09.tar.gz-rw-r--r-- 1 root root 177698304 Jul  3 14:15 flannel-dashboard.tar.gz-rw-r--r-- 1 root root       927 Jul  3 14:15 init.sh-rw-r--r-- 1 root root 706070528 Jul  3 14:15 k8s-114-images.tar.gz-rw-r--r-- 1 root root        79 Jul  3 14:15 k8s.conf-rw-r--r-- 1 root root  58913350 Jul  3 14:15 kube114-rpm.tar.gz-rw-r--r-- 1 root root     12306 Jul  3 14:15 kube-flannel.yml-rw-r--r-- 1 root root       281 Jul  3 14:15 kubernetes-dashboard-admin.rbac.yaml-rw-r--r-- 1 root root      4809 Jul  3 14:15 kubernetes-dashboard.yaml-rw-r--r-- 1 root root       953 Jul  3 14:15 worker-node.sh[root@master kubernetes-1.14]# 

这里面就包含了我们安装 K8S 的所有内容，其中

kube114-rpm.tar.gz： 是我们 Kubeadm 集群管理工具的安装压缩包

docker-ce-18.09.tar.gz： 是我们 docker 的安装压缩包，可以进行本地化安装

k8s-114-images.tar.gz： 是 K8S 镜像本身，我们 K8S 的安装是 通过 Kubeadm 集群管理工具对 K8S 的镜像进行自动化部署

flannel-dashboard.tar.gz： 用来监控集群状态

安装 docker

我们需要在三台机器上都安装 docker，文中用 master 节点来做演示

首先对 docker-ce-18.09.tar.gz进行解压缩

[root@master kubernetes-1.14]# tar -zxvf docker-ce-18.09.tar.gz[root@master kubernetes-1.14]# cd docker

在安装之前我们首先需要保证本来的 yum 源和 docker 依赖是最新的，所以我们需要先执行以下命令，这一步命令执行都是在 docker这个目录下执行的

1、安装 GCC

yum -y install gccyum -y install gcc-c++

2、卸载老版本的 docker 和依赖

yum  remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine

3、安装 yum-utils 组件：yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

4、添加 yum 源 PS

docker 官网地址： sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo阿里云地址： sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

5、更新 yum 索引：sudo yum makecache fast

6、安装 docker-ce：sudo yum install docker-ce

7、卸载老版本的 docker 和依赖这一步不是重复，是为了卸载上一步的 docker-ce来安装我们 k8s 包里面的 docker-ce

yum  remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine

8、执行我们安装包里面的文件：yum localinstall -y *.rpm

到这里就代表我们的 docker 安装完成了

启动 docker： systemctl start docker

设置 docker 为自动启动： systemctl enable docker

保证 cgroups 在同一个 groupfs

执行命令：

[root@master docker]# docker info | grep cgroup  Cgroup Driver: cgroupfs

• cgroups是 control groups 的简称，它为 Linux 内核提供了一种任务聚集和划分的机制，通过一组参数集合将一些任务组织成一个或多个子系统。

• cgroups是实现 IaaS 虚拟化(kvm、lxc 等)，PaaS 容器沙箱(Docker 等)的资源管理控制部分的底层基础。

• 子系统是根据cgroup对任务的划分功能将任务按照一种指定的属性划分成的一个组，主要用来实现资源的控制。

• 在cgroup中，划分成的任务组以层次结构的形式组织，多个子系统形成一个数据结构中类似多根树的结构。cgroup包含了多个孤立的子系统，每一个子系统代表单一的资源

我们只需要确认输入上面的命令后出现的是： Cgroup Driver: cgroupfs就可以了

当我们输入命令发现不是 Cgroup Driver: cgroupfs这个结果，那我们需要执行下面的命令：

对 daemon.json 进行修改：

cat << EOF > /etc/docker/daemon.json{  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=cgroupfs"]}EOFsystemctl daemon-reload && systemctl restart docker

安装 kubeadm

kubeadm 是 K8S 官方提供的集群部署工具，通过这个工具可以快速帮助我们简化的完成 K8S 的管理，以及各集群节点下的容器创建

切换目录： cd /usr/local/k8s/kubernetes-1.14

解压 kube114 安装包： tar -zxvf kube114-rpm.tar.gz

切换目录： cd kube114-rpm

安装： yum localinstall -y *.rpm

关闭交换区

• 在 linux 系统中，交换区类似于我们的 windows的虚拟内存，作为windows的虚拟内存，其实就是用物理磁盘模拟内存.

• 比如说我们系统内存比较小，那么在进行数据处理的时候，内存不够了，我们就会先把这些数据寄存在硬盘上，用硬盘空间模拟内存来使用，虽然硬盘提取数据的速度比较慢，但是总是比内存不够要好，在 linux 系统中，交换区就是我们所说的虚拟内存了.

• 在这里，虚拟内存可能会对系统部署产生不必要的影响，在 K8S 的环境下，使用的服务器一般都是内存比较充足的，所以我们一般不推荐使用系统交换区，这样会让我们系统的性能降低，在这里选择关闭交换区

关闭交换区：swapoff -a

修改配置文件，永久关闭交换区：vi /etc/fstab swap 一行注释

配置网桥

所谓配置网桥其实就是我们对k8s.conf这个文件进行修改 iptables 是在 linux 中的一个网络工具，用来对我们包按照规则进行过滤，在k8s.conf中增加下面两行配置当在 K8S 容器间进行网络通信的时候，当网桥进行数据传输的时候，也要遵循 iptables 的规则，进行相应的处理，这样可以提高我们系统在网络传输间的安全性

开启方式：

cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1EOFsysctl --system

当我们执行完成以后，要确保红框中的值为 1

通过镜像安装 K8S

切换目录： cd /usr/local/k8s/kubernetes-1.14

加载本地镜像—k8s： docker load -i k8s-114-images.tar.gz

加载完成后查看：docker images

[root@master kubernetes-1.14]# docker imagesREPOSITORY                           TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZEk8s.gcr.io/kube-proxy                v1.14.1   20a2d7035165   2 years ago   82.1MBk8s.gcr.io/kube-apiserver            v1.14.1   cfaa4ad74c37   2 years ago   210MBk8s.gcr.io/kube-controller-manager   v1.14.1   efb3887b411d   2 years ago   158MBk8s.gcr.io/kube-scheduler            v1.14.1   8931473d5bdb   2 years ago   81.6MBk8s.gcr.io/coredns                   1.3.1     eb516548c180   2 years ago   40.3MBk8s.gcr.io/etcd                      3.3.10    2c4adeb21b4f   2 years ago   258MBk8s.gcr.io/pause                     3.1       da86e6ba6ca1   3 years ago   742kB

如果看过我上一篇 K8S 入门的同学，应该很熟悉这些东西，这里就不做详细介绍了，感兴趣的可以去看一看https://xie.infoq.cn/article/123892b0c3982590cf142b908

加载本地镜像—对集群可视化： docker load -i flannel-dashboard.tar.gz

同样我们也可以使用docker images进行查看

到这里我们 K8S 的前置工作已经完成了，但是我们今天安装的集群环境，所以上面的步骤，在其他两台机器中也要进行安装，当我们安装好了之后，其他的两台机器使用docker images，也能 出现上面的信息表示我们安装完成，这里我们就不做重复的工作了，大家可以自行安装好

使用 Kubeadm 部署 K8S 集群

master 主服务配置

下面的步骤我们都是在 129(master) 这台服务器上执行的，请大家注意！！！

1. master 主服务器配置：kubeadm init --kubernetes-version=v1.14.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
   

versioin：版本

cidr：Ip 范围必须在 10.244 之内

安装成功之后我们可以看到下面的信息：

第一步：

这三行命令需要我们复制以后手动去运行

  mkdir -p $HOME/.kube    ## 表示需要我们创建一个.kube目录  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config    ##将admin.conf 复制到config中  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config    ## 进行授权操作

admin.conf 是 kubeadm 有关于当前集群的核心配置文件，包含了 kubeadm 集群信息，也包含节点的信息，大家可以看一下

第二步：这条命令需要我们在节点中(130、131)去运行，让我们的节点信息加入到 master(129)中，我们可以先复制保存一下

kubeadm join 192.168.137.129:6443 --token lg870y.lxik26ib84938ton \    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d8331fe88ae99e89608d6dc414a9fe0a378b84ffa4044d7cacfdbbf5de41871 

通过 kubectl 获取节点信息(包含 master)：kubectl get nodes

name：主机名 STATUS：状态 ROLES：角色 AGE：创建时间 26 分钟 VERSION：版本

从上图中我们可以看到，节点只有 master，没有 Node，是因为当前没有执行第二步的操作，所以当前没有节点加入到我们的 master 中，当时我们看到 status 是 NotReady，是没有准备好，这是为什么呢，在底层肯定是有什么组件没有正常的执行，我们可以通过下面这个命令来查看

查看存在问题的 pod：kubectl get pod --all-namespaces

如果我们在状态（STATUS）中看到 CrashLoopBackOff一般重新执行几次kubectl get pod --all-namespaces命令就会没有，但是如果一直存在，表示我们硬件不够，需要增加 CPU 和内存资源就可以了。

我们可以前两行的是状态一直是 Pending，其他的都是Running，这是不正常的，那为什么只有前两个是这样的，后面的是好的呢，这个问题是必然会出现的。

我们可以看到 name 下 有一个 coredns，它代表的是我们基础中的网络应用，这个基础的网络应用因为缺少一个额外的组件，所以无法进行安装，在这里是因为缺少 flannel 网络组件，它是 pod 的网络组件，我们只需要通过 kubectl 进行安装就可以了

安装 flannel 网络组件：kubectl create -f kube-flannel.yml

安装成功以后我们再使用命令：kubectl get pod --all-namespaces，就不会出现Pending的状态了

并且 master 也是准备就绪了

node 从服务配置

还记得我们在主服务(master)初始化的时候，复制下来的第二步的命令吗，我们在 node(130、131)节点中只需要执行那条命令就可以了，

PS：这条命令是由我自己的 master 生成的，大家需要替换成你们自己的那条命令才可以。

如果我们忘记了这条命令，我们可以通过 kubeadm token list命令去查看，然后将下方的 IP 地址和 token 替换一下就可以了，其他不用替换

kubeadm join 192.168.137.129:6443 --token lg870y.lxik26ib84938ton \    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d8331fe88ae99e89608d6dc414a9fe0a378b84ffa4044d7cacfdbbf5de41871 

通过 kubectl 获取节点信息(包含 master)：kubectl get nodes

然后我们就可以看到，两个节点已经加入进来了

重新启动服务

重启 docker：systemctl restart docker 重启 kubelet：systemctl restart kubelet 设置开机启动：systemctl enablekubelet

kubeadm/kubelet/kubectl 区别

• kubeadm：是 kubernetes 集群快速构建工具

• kubelet 运行在所有节点上，负责启动 Pod 和容器，以系统服务形式出现

• kubectl：kubectl 是 kubernetes 命令行工具，提供指令

小结

到这里 K8S 的集群服务就讲完了，其实本身安装 K8S 并不复杂，但是你架不住里面有许多许多的坑，大家可能看到我安装的比较顺利，但是小农也是躺了很多坑，这篇文章才呈现给大家的，如果觉得文章对你有帮助的，记得点赞关注，你的支持我创作的最大动力。

如果有疑问或者不懂的地方，欢迎在下面留言，小农看到了，会第一时间回复大家。

怕什么真理无穷，进一步 有进一步的欢喜，大家加油~