在服务端生成 Excel 电子表格，除了使用 Node.js + SpreadJS 外，葡萄城官方推荐使用 SpreadJS + GcExcel。该方案不仅能够解决批量绑定数据源并导出 Excel、批量修改大量 Excel 内容及样式、服务端批量打印以及生成 PDF 文档等需求，还提供了远超行业标准的组件性能。
为了验证 SpreadJS + GcExcel 的处理性能，本文将就GcExcel for Java和 Node.js 中运行 SpreadJS 的各项数据进行对比。由于 SpreadJS 和 GcExcel 的组件功能非常丰富，本文仅选择最为常见的两个功能点做对比，分别是设置区域数据和导出 Excel 文档。
一、本次测试的几个大前提
由于 Node.js 是基于 V8 引擎来执行 JavaScript 的，因此它的 js 也是基于事件机制的非阻塞单线程运行，其文件的 I/O 都是异步执行的，而 Node.js 之所以选择单线程的方式是因为编码简单、开发难度低、对"码农"码农的心智消耗相对较小；而且它的文件 I/O 是异步执行的，所以不需要像 Java 那样需要创建、回收线程（Node.js 的 I/O 操作在底层也是线程，这里不做深入讨论），这方面开销较小。但是，单线程在做复杂运算方面相比多线程则没有任何优势，也无法利用多线程来有效调配多核 CPU 进行优化，因此在 Node.js 中运行 SpreadJS 就只能是单线程 JS，这也会影响 SpreadJS 的数据处理性能。
所以，为了获得更加准确的测试结果，本篇中设计的测试用例，在两个环境（Java 和 Node.js）中都采用单线程执行，并且选择了与 Node.js 更加匹配的批量 I/O 操作作为测试用例。
二、 Node.js 与 SpreadJS 的测试代码和结果：
测试代码：如下所示，用一个 Performance 类执行 1000 次设置数据、导出 Excel 文档的操作。
const fs = require('fs');
// Initialize the mock browser variablesconst mockBrowser = require('mock-browser').mocks.MockBrowser;global.window = mockBrowser.createWindow();global.document = window.document;global.navigator = window.navigator;global.HTMLCollection = window.HTMLCollection;global.getComputedStyle = window.getComputedStyle;
const fileReader = require('filereader');global.FileReader = fileReader;
const GC = require('@grapecity/spread-sheets');const GCExcel = require('@grapecity/spread-excelio');
GC.Spread.Sheets.LicenseKey = GCExcel.LicenseKey = "Your License";
const dataSource = require('./data');
function runPerformance(times) {
const timer = `test in ${times} times`; console.time(timer);
for(let t=0; t<times; t++) { // const hostDiv = document.createElement('div'); // hostDiv.id = 'ss'; // document.body.appendChild(hostDiv); const wb = new GC.Spread.Sheets.Workbook()//global.document.getElementById('ss')); const sheet = wb.getSheet(0); for(let i=0; i<dataSource.length; i++) { sheet.setValue(i, 0, dataSource[i]["Film"]); sheet.setValue(i, 1, dataSource[i]["Genre"]); sheet.setValue(i, 2, dataSource[i]["Lead Studio"]); sheet.setValue(i, 3, dataSource[i]["Audience Score %"]); sheet.setValue(i, 4, dataSource[i]["Profitability"]); sheet.setValue(i, 5, dataSource[i]["Rating"]); sheet.setValue(i, 6, dataSource[i]["Worldwide Gross"]); sheet.setValue(i, 7, dataSource[i]["Year"]); } exportExcelFile(wb, times, t); } }
function exportExcelFile(wb, times, t) { const excelIO = new GCExcel.IO(); excelIO.save(wb.toJSON(), (data) => { fs.appendFile('results/Invoice' + new Date().valueOf() + '_' + t + '.xlsx', new Buffer(data), function (err) { if (err) { console.log(err); }else { if(t === times-1) { console.log('Export success'); console.timeEnd(`test in ${times} times`); } } }); }, (err) => { console.log(err); }, { useArrayBuffer: true });}
runPerformance(1000)
复制代码
完整的测试工程请参考：https://gitee.com/GrapeCity/Node.js-SpreadJS-two.git
测试工程运行方式：
运行结果：平均每次花费 18.1 ms
三、 GcExcel 的测试代码和结果
测试代码如下所示：
public class Performance {
public static void main(String[] args) { System.out.println(System.getProperty("user.dir") + "/sources/jsonData"); String jsonStr = readTxtFileIntoStringArrList(System.getProperty("user.dir") + "/sources/jsonData"); JSONArray jsonArr = JSON.parseArray(jsonStr); //JSONObject jsonObj = (JSONObject) jsonArr.get(0); //System.out.println(jsonObj.get("Film")); run(1000, jsonArr); }
public static void run(int times, JSONArray dataArr) { String path = System.getProperty("user.dir") + "/results/"; System.out.println(path + "result.xlsx"); long start = new Date().getTime(); for (int i = 0; i < times; i++) { Workbook workbook = new Workbook(); IWorksheet worksheet = workbook.getWorksheets().get(0); for (int j = 0; j < dataArr.size(); j++) { JSONObject jsonObj = (JSONObject) dataArr.get(j); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(0).setValue(jsonObj.get("Film")); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(1).setValue(jsonObj.get("Genre")); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(2).setValue(jsonObj.get("Lead Studio")); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(3).setValue(jsonObj.get("Audience Score %")); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(4).setValue(jsonObj.get("Profitability")); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(5).setValue(jsonObj.get("Rating")); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(6).setValue(jsonObj.get("Worldwide Gross")); worksheet.getRange(j, 0, 1, 8).get(7).setValue(jsonObj.get("Year")); } workbook.save(path + "result" + i + ".xlsx"); } System.out.println("运行"+times+"次花费时常（ms）: " + (new Date().getTime() - start));
}
public static String readTxtFileIntoStringArrList(String filePath) { StringBuilder list = new StringBuilder(); try { String encoding = "GBK"; File file = new File(filePath); if (file.isFile() && file.exists()) { InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), encoding);// 考虑到编码格式 BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read); String lineTxt = null;
while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) { list.append(lineTxt); } bufferedReader.close(); read.close(); } else { System.out.println("找不到指定的文件"); } } catch (Exception e) { System.out.println("读取文件内容出错"); e.printStackTrace(); } return list.toString(); }
}
复制代码
完整的测试工程 zip 请参考附件：https://gitee.com/GrapeCity/Node.js-SpreadJS-two.git
测试脚本运行方式：导入 Eclipse 后直接 run as Application
运行结果如下所示：平均每次花费 8.4 ms
四、总结分析：
1 、测试结果分析：node.js 平均每次花费 18.1 ms，GcExcel 平均每次花费 8.4 ms，两者同时执行 1000 次设置数据、导出 Excel 文档的操作，性能相差 2 倍。
2、处理性能的对比分析：
即便对于单线程的批量 I/O 操作，SpreadJS 在 Node.js 的运行性能仍不如 SpreadJS 在 GcExcel for Java 中运行，一方面是由于 GcExcel 性能的确非常优秀，它在 Java 平台上运用了很多优秀、成熟的解决方案，做到了同类产品中最一流的性能表现，另一方面是由于 GcExcel 对 Excel 和 SpreadJS 有更加全面的功能支持。目前，GcExcel 已经作为行业内服务器端处理 Excel 文档的首选方案。
3 、技术选型的分析：
除了性能、编码难度外，对于技术选型而言，有一点也不容忽视，即平台。如果项目本身采用的是 Java Web 或 .Net Web 架构，那么对于提供双平台支持的 GcExcel（GcExcel for java和 GcExcel for .NET）来说显然更加合适。
以上就是本篇的全部内容，结合本文的测试结果，对于批量处理、修改、导出 Excel，以及服务端批量打印和生成 PDF 文档的需求， SpreadJS + GcExcel都能提供更加优秀的性能和稳定性表现，可以放心将其作为未来项目的首选方案。
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