写点什么

FastApi-15- 文件上传 -3

发布于: 4 小时前
FastApi-15-文件上传-3

文件保存

前面我们已经学习了文件的上传,多个文件上传,以及文件对象的常用属性获取。但是实际开发中通常需要在上传文件后对文件进行保存,今天我们就一起来看看。

代码

from fastapi import File,UploadFilefrom typing import List
@app.post('/upfile1/')async def up_f1(request:Request,upload_list:List[UploadFile]=File(...)): # 获取文件名称列表 file_names=[dd.filename for dd in upload_list]
# 获取文件大小列表 file_sizes=[len(ds.read())/1024 for ds in [dd.file for dd in upload_list]]
# 获取文件类型列表 file_types=[dd.content_type for dd in upload_list]
# 获取文件对象列表 filesss = [dd for dd in upload_list]
# 根据文件个数进行遍历,使用列表索引 for ss in range(len(file_names)):
# 指定文件保存路径(使用源文件名称),当前路径下的file目录下 pth = 'file\\{}'.format(file_names[ss])
# 读取文件对象内容,阻塞,等待文件上传完成 fx = await filesss[ss].read()
# 根据文件路径打开,保存文件 with open(pth,'wb') as f: f.write(fx)
return templates.TemplateResponse( 'f.html', { "request":request, "file_names":file_names, "file_sizes":file_sizes, "file_types":file_types })
复制代码

执行上传

选择两个文件进行上传



查看当前路径下的 file 目录



可以看到,文件已经上传成功。

Q&A

Q:对于超大文件应该如何处理呢?

明显的,上面的代码对于超大文件的处理已经显得力不从心了,具体时间为什么呢?因为文件对象的 read 方法是将前端传过来的文件读到内存中,如果是很大的文件就会将内存撑爆。


就算你的服务器内存够大,那也会存在这个问题。而且成本很高。再或者你限制上传文件的大小,那对当前的内存也是亚历山大,而且可能会影响其他服务的运行。


最优的解决方案就是分片读取,分片保存。

代码

@app.post('/upfile1/')async def up_f1(request:Request,upload_list:List[UploadFile]=File(...)):    # 获取文件名称列表    file_names=[dd.filename for dd in upload_list]
# 获取文件大小列表 file_sizes=[round(len(ds.read())/1024,2) for ds in [dd.file for dd in upload_list]]
# 获取文件类型列表 file_types=[dd.content_type for dd in upload_list]
# 获取文件对象列表 filesss = [dd for dd in upload_list]
# 根据文件个数进行遍历,使用列表索引 for ss in range(len(file_names)):
# 指定文件保存路径(使用源文件名称),当前路径下的file目录下 pth = 'file\\{}'.format(file_names[ss])
with open(pth, 'wb') as f: # @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ # 每次读取1Mb写入 for i in iter(lambda : filesss[ss].file.read(1024*1024),b''): f.write(i) # @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
return templates.TemplateResponse( 'f.html', { "request":request, "file_names":file_names, "file_sizes":file_sizes, "file_types":file_types })
复制代码


如上代码中的@@@@@@区域,每次读取 1Mb,写入文件,即可实现分块读取上传。

效果

信息展示页面


保存成功的图片


感谢您的阅读,别忘了关注,点赞,评论,转发四连哟!

发布于: 4 小时前阅读数: 3
用户头像

公众号:Python测试和开发 2018.10.14 加入

混迹于云原生领域的测试开发。

评论

发布
暂无评论
FastApi-15-文件上传-3