Java 程序员必须熟记的微服务面试题（含答案）
服务熔断
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当删出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回"错误"的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在 SpringCloud 框架里熔断机制通过 Hystrix 实现。Hystrix 会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是 5 秒内 20 次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是 @HystrixCommand。
Hystrix 服务降级
其实就是线程池中单个线程障处理，防止单个线程请求时间太长，导致资源长期被占有而得不到释放，从而导致线程池被快速占用完，导致服务崩溃。
Hystrix 能解决如下问题：
① 请求超时降级，线程资源不足降级，降级之后可以返回自定义数据
② 线程池隔离降级，分布式服务可以针对不同的服务使用不同的线程池，从而互不影响
③ 自动触发降级与恢复
④ 实现请求缓存和请求合并
7、微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中碰到的坑？
优点
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事。
微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是 2 到 5 人的开发人员组成。
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如 Jenkins, Hudson, bamboo 。
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
微服务允许你利用融合最新技术。
微服务只是业务逻辑的代码，不会和 HTML,CSS 或其他界面组件混合。
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性。
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大。
系统部署依赖。
服务间通信成本。
数据一致性。
系统集成测试。
性能监控……
8、你所知道的微服务技术栈有哪些？请列举一二
服务开发
Springboot、Spring、SpringMVC
服务配置与管理
Netflix 公司的 Archaius、阿里的 Diamond 等
服务注册与发现
Eureka、Consul、Zookeeper 等
服务调用
Rest、RPC、gRPC
服务熔断器
Hystrix、Envoy 等
负载均衡
Ribbon、Nginx 等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)
Feign 等
消息队列
Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ 等
服务配置中心管理
SpringCloudConfig、Chef 等
服务路由（API 网关）
Zuul 等
服务监控
Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator 等
全链路追踪
Zipkin，Brave、Dapper 等
服务部署
Docker、OpenStack、Kubernetes 等
数据流操作开发包
SpringCloud Stream（封装与 Redis,Rabbit、Kafka 等发送接收消息）
事件消息总线
Spring Cloud Bus
9、什么是 Eureka 服务注册与发现
Eureka 是 Netflix 的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka 是一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于 dubbo 的注册中心，比如 Zookeeper。
10、Eureka 的基本架构是什么？
Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(请对比 Zookeeper)。
Eureka 采用了 C-S 的设计架构。Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。
而系统中的其他微服务，使用 Eureka 的客户端连接到 Eureka Server 并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud 的一些其他模块（比如 Zuul）就可以通过 Eureka Server 来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑。
Eureka 包含两个组件： Eureka Server 和 Eureka Client
Eureka Server 提供服务注册服务
各个节点启动后，会在 EurekaServer 中进行注册，这样 EurekaServer 中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到 EurekaClient 是一个 Java 客户端。
用于简化 Eureka Server 的交互
，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向 Eureka Server 发送心跳(默认周期为 30 秒)。如果 Eureka Server 在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer 将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认 90 秒）
11、作为服务注册中心，Eureka 比 Zookeeper 好在哪里?
著名的 CAP 理论指出，一个分布式系统不可能同时满足 C(一致性)、A(可用性)和 P(分区容错性)。由于分区容错性 P 在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在 A 和 C 之间进行权衡。
因此，Zookeeper 保证的是 CP, Eureka 则是 AP。
Zookeeper 保证 CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接 down 掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是 zk 会出现这样一种情况，当 master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行 leader 选举。问题在于，选举 leader 的时间太长，30~120s,且选举期间整个 zk 集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得 zk 集群失去 master 节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka 保证 AP
Eureka 看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka 各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而 Eureka 的客户端在向某个 Eureka 注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台 Eureka 还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。
除此之外，Eureka 还有一种自我保护机制，如果在 15 分钟内超过 85%的节点都没有正常的心跳，那么 Eureka 就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
Eureka 不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
Eureka 仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中，因此， Eureka 可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像 zookeeper 那样使整个注册服务瘫痪。
12、什么是 Ribbon 负载均衡
Spring Cloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的一套客户端 负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单说，就是在配置文件中列出 Load Balancer（简称 LB）后面所有的机器，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们也很容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法。
13、Ribbon 负载均衡能干嘛？
LB（负载均衡)
LB，即负载均衡(Load Balance)，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的 HA。
常见的负载均衡有软件 Nginx，LVS，硬件 F5 等。
相应的在中间件，例如：dubbo 和 SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
集中式 LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的 LB 设施(可以是硬件，如 F5, 也可以是软件，如 nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；
进程内 LB
将 LB 逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
注意： Ribbon 就属于进程内 LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
14、什么是 Feign 负载均衡
Feign 是一个声明式 WebService 客户端。使用 Feign 能让编写 Web Service 客户端更加简单, 它的使用方法是定义一个接口，然后在上面添加注解，同时也支持 JAX-RS 标准的注解。Feign 也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud 对 Feign 进行了封装，使其支持了 Spring MVC 标准注解和 HttpMessageConverters。 Feign 可以与 Eureka 和 Ribbon 组合使用以支持负载均衡。
Feign 是一个声明式的 Web 服务客户端，使得编写 Web 服务客户端变得非常容易，只需要创建一个接口，然后在上面添加注解即可。
15、Feign 能干什么
还未添加个人签名 2021.03.18 加入
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