Kubernetes API Schema
schema 一词起源于希腊语中的 form
或 figure
,但具体应该如何定义 schema
取决于应用环境的上下文。schema
有不同的类型,其含义与数据科学、教育、营销和 SEO 以及心理学等领域密切相关。
在维基百科中将 schema 解释为,图式,在心理学中主要描述一种思维或行为类型,用来组织资讯的类别,以及资讯之间的关系。它也可以被描述为先入为主思想的心理结构,表示世界某些观点的框架,或是用于组织和感知新资讯的系统。
但在计算机中的 schema 其实与这个解释很接近了,从很多地方都可以看到 schema 这个名词,例如 database,openldap,programing language 等的。这里可以简单的把 _schema_ 理解为 元数据集合 (metadata component),主要包含元素及属性的声明,与其他数据结构组成。
数据库中的 schema
在数据库中,schema
就像一个骨架结构,代表整个数据库的逻辑视图。它设计了应用于特定数据库中数据的所有约束。当在数据建模时,就会产生一个 schema。在谈到关系数据库]和面向对象数据库时经常使用 schema。有时也指将结构或文本的描述。
数据库中 schema 描述数据的形状以及它与其他模型、表和库之间的关系。在这种情况下,数据库条目是 schema 的一个实例,包含 schema 中描述的所有属性。
数据库 schema 通常分为两类:定义数据文件实际存储方式的物理数据库 schema 和逻辑数据库 schema,它描述了应用于存储数据的所有逻辑约束,包括完整性、表和视图。常见包括
星型模式(star schema)
雪花模式(snowflake schema)
事实星座模型(fact constellation schema 或 galaxy schema)
星型模式是类似于一个简单的数据仓库图,包括一对多的事实表和维度表。它使用非规范化数据。
雪花模式是更为复杂的一种流行的数据库模式,在该模式下,维度表是规范化的,可以节省存储空间并最大限度地减少数据冗余。
事实星座模式远比星型模式和雪花模式复杂得多。它拥有多个共享多个维度表的事实表。
Kubernetes 中的 schema
通过上面的阐述,大概上可以明白 schema 究竟是什么东西了,在 Kubernetes 中也有 schema 的概念,通过对 kubernetes 中资源(GVK)的规范定义、相互关系间的映射等,schema 即 k8s 资源对象元数据。
而 kubernetes 中资源对象即 Group
Version
Kind
这些被定义在 staging/src/k8s.io/api/type.go
中,即平时所操作的 yaml 文件,例如
而对应的的即为 TypeMeta 、ObjectMeta 和 DeploymentSpec,TypeMeta 为 kind 与 apiserver,ObjectMeta 为 Name 、Namespace CreationTimestamp 等段。
DeploymentSpec 则对应了 yaml 中的 spec。
而整个 yaml 组成了 一个 k8s 的资源对象。
type Deployment struct {metav1.TypeMeta json:",inline"
// Standard object metadata.// +optionalmetav1.ObjectMeta json:"metadata,omitempty" protobuf:"bytes,1,opt,name=metadata"
}register.go 则是将对应的资源类型注册到 schema 中的类
而 apimachinery
包则是 schema 的实现,通过看其内容可以发现,kubernetes 中 schema 就是 GVK 的属性约束 与 GVR 之间的映射。
通过示例了解 schema
例如在 apps/v1/deployment
这个资源,在代码中表示 k8s.io/api/apps/v1/types.go
,如果需要对其资源进行扩展那么需要怎么做?如,建立一个 StateDeplyment
资源
如上述代码所示,Deployment 中的 metav1.TypeMeta
和 metav1.ObjectMeta
那么我们复制一个 Deployment 为 StateDeployment,注意,因为 Deployment 的两个属性, metav1.TypeMeta
和 metav1.ObjectMeta
分别实现了不同的方法,如图所示
所以在实现方法时,需要实现 DeepCopyinfo
, DeepCopy
和继承接口 Object
的 DeepCopyObject
方法
那么扩展一个资源的整个流为:
资源类型在:
k8s.io/api/{Group}/types.go
资料类型的实现接口
k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/interfaces.go.Object
其中是基于
Deployment
的类型,metav1.TypeMeta
和metav1.ObjectMeta
metav1.TypeMeta
实现了GetObjectKind()
;metav1.ObjectMeta
实现了DeepCopyinfo=()
,DeepCopy()
,还需要实现DeepCopyObject()
最后注册资源到 schema 中
k8s.io/api/apps/v1/register.go
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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/9d33d579be005b96532c55027】。未经作者许可,禁止转载。
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