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基于 Blazor 打造一款实时字幕

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发布于: 52 分钟前
基于 Blazor 打造一款实时字幕

早先在录制视频的时候一直使用的是 obs-auto-subtitle 作为实时字幕展示功能。不过这个是以 OBS 插件的形式存在,不管是语言和功能上都有一定的限制。故而使用 Blazor server 实现一个。

总体思路

  • 实时字幕自然需要语音转文字的功能。考察了一些服务之后,发现同时具备有一定免费额度和有 C# SDK 两个条件的,就只有 Azure Cognitive Service 了。故而选择了它。

  • 使用 Blazor server 从服务端实时刷新页面到前端是非常简单的事情。因此,渲染一个简单的列表文本,然后通过 OBS 的 browser 组件接入画面即可。

快乐编码

有了基本的思路,我们就可以开始快乐的编码了。

简要设计

一般来说,语音转文字服务是一个与服务端进行持续交互的过程。因此需要一个对象来保持和服务端之间的沟通。我们可以设计一个ILiveCaptioningProvider来表示这种行为:

using System;using System.Threading.Tasks;
namespace Newbe.LiveCaptioning.Services{    public interface ILiveCaptioningProvider : IAsyncDisposable    {        Task StartAsync();
        void AddCallBack(Func<CaptionItem, Task> captionCallBack);    }}
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为了扩展可能适配不同提供商的可能,我们同样设计一个ILiveCaptioningProviderFactory用于表现创建ILiveCaptioningProvider的行为:

namespace Newbe.LiveCaptioning.Services{    public interface ILiveCaptioningProviderFactory    {        ILiveCaptioningProvider Create();    }}
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有了这样两个接口,在页面上只要通过ILiveCaptioningProviderFactory创建ILiveCaptioningProvider,然后不断的接收回调展示在页面上即可。

将内容展示在页面上

有了基本的项目结构和接口,便可以尝试将内容绑定到页面上。要将实时转换的内容展示到界面上需要进行一定的算法转换。

在此之前,我们需要确定一下页面展示的预期:

  • 在页面上展示至少两行文本

  • 当一句话超过一行文本的宽度时自动进行换行

  • 当一句话结束时,下一句话自动换行

例如,上面这句话进行连续阅读时,可能会出现如下效果:

live caption display

主要需要注意的是,在判断是要更新当前行还是进行换行,这部分逻辑需要注意进行处理。

填充实现

  • 通过 Azure SDK 提供的SpeechRecognizer对象来进行语音识别

  • 通过 Subject 将事件转换为一个简单的可观测流,简化业务回调的处理

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Reactive.Linq;using System.Reactive.Subjects;using System.Threading.Tasks;using Microsoft.CognitiveServices.Speech;using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Audio;using Microsoft.Extensions.Logging;using Microsoft.Extensions.Options;
namespace Newbe.LiveCaptioning.Services{    public class AzureLiveCaptioningProvider : ILiveCaptioningProvider    {        private readonly ILogger<AzureLiveCaptioningProvider> _logger;        private readonly IOptions<LiveCaptionOptions> _options;        private AudioConfig _audioConfig;        private SpeechRecognizer _recognizer;        private readonly List<Func<CaptionItem, Task>> _callbacks = new();        private Subject<CaptionItem> _sub;
        public AzureLiveCaptioningProvider(            ILogger<AzureLiveCaptioningProvider> logger,            IOptions<LiveCaptionOptions> options)        {            _logger = logger;            _options = options;        }
        public async Task StartAsync()        {            var azureProviderOptions = _options.Value.Azure;            var speechConfig = SpeechConfig.FromSubscription(azureProviderOptions.Key, azureProviderOptions.Region);            speechConfig.SpeechRecognitionLanguage = azureProviderOptions.Language;            _audioConfig = AudioConfig.FromDefaultMicrophoneInput();            _recognizer = new SpeechRecognizer(speechConfig, _audioConfig);            _sub = new Subject<CaptionItem>();            _sub                .Select(item => Observable.FromAsync(async () =>                {                    try                    {                        await Task.WhenAll(_callbacks.Select(f => f.Invoke(item)));                    }                    catch (Exception e)                    {                        _logger.LogError(e, "failed to recognize");                    }                }))                .Merge()                .Subscribe();

            _recognizer.Recognizing += (sender, args) =>            {                _sub.OnNext(new CaptionItem                {                    Text = args.Result.Text,                    LineEnd = false                });            };            _recognizer.Recognized += (sender, args) =>            {                _sub.OnNext(new CaptionItem                {                    Text = args.Result.Text,                    LineEnd = true                });            };            await _recognizer.StartContinuousRecognitionAsync();        }
        public void AddCallBack(Func<CaptionItem, Task> captionCallBack)        {            _callbacks.Add(captionCallBack);        }
        public ValueTask DisposeAsync()        {            _recognizer?.Dispose();            _audioConfig?.Dispose();            _sub?.Dispose();            return ValueTask.CompletedTask;        }    }}
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  • 实现工厂的方式非常多,这里采用 Autofac 来协助完成对象的创建

using Autofac;using Microsoft.Extensions.Options;
namespace Newbe.LiveCaptioning.Services{    public class LiveCaptioningProviderFactory : ILiveCaptioningProviderFactory    {        private readonly ILifetimeScope _lifetimeScope;        private readonly IOptions<LiveCaptionOptions> _options;
        public LiveCaptioningProviderFactory(            ILifetimeScope lifetimeScope,            IOptions<LiveCaptionOptions> options)        {            _lifetimeScope = lifetimeScope;            _options = options;        }
        public ILiveCaptioningProvider Create()        {            var liveCaptionProviderType = _options.Value.Provider;            switch (liveCaptionProviderType)            {                case LiveCaptionProviderType.Azure:                    var liveCaptioningProvider = _lifetimeScope.Resolve<AzureLiveCaptioningProvider>();                    return liveCaptioningProvider;                default:                    throw new ProviderNotFoundException();            }        }    }}
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  • 对页面逻辑进行填充,完成效果

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Threading.Tasks;using Microsoft.AspNetCore.Components;using Microsoft.Extensions.Logging;using Newbe.LiveCaptioning.Services;
namespace Newbe.LiveCaptioning.Pages{    public partial class Index : IAsyncDisposable    {        [Inject] public ILiveCaptioningProviderFactory LiveCaptioningProviderFactory { get; set; }        [Inject] public ILogger<Index> Logger { get; set; }        private ILiveCaptioningProvider _liveCaptioningProvider;
        private readonly List<CaptionDisplayItem> _captionList = new();
        protected override async Task OnAfterRenderAsync(bool firstRender)        {            await base.OnAfterRenderAsync(firstRender);            if (firstRender)            {                _liveCaptioningProvider = LiveCaptioningProviderFactory.Create();                _liveCaptioningProvider.AddCallBack(CaptionCallBack);                await _liveCaptioningProvider.StartAsync();            }        }
        private int maxCount = 20;
        private Task CaptionCallBack(CaptionItem arg)        {            return InvokeAsync(() =>            {                Logger.LogDebug("Received: {Text}", arg.Text);                var last = _captionList.FirstOrDefault();                var newLine = false;                var text = arg.Text;                var skipPage = 0;                if (arg.Text.Length > maxCount)                {                    skipPage = (int) Math.Floor(text.Length * 1.0 / maxCount);                    text = arg.Text[(skipPage * maxCount)..];                }
                if (last == null || skipPage > last.TagCount)                {                    newLine = true;                }
                if (newLine || _captionList.Count == 0)                {                    _captionList.Insert(0, new CaptionDisplayItem                    {                        Text = text,                        TagCount = arg.LineEnd ? -1 : skipPage                    });                }                else                {                    _captionList[0].Text = text;                    if (arg.LineEnd)                    {                        _captionList[0].TagCount = -1;                    }                }

                if (_captionList.Count > 4)                {                    _captionList.RemoveRange(4, _captionList.Count - 4);                }
                StateHasChanged();            });        }
        private record CaptionDisplayItem        {            public string Text { get; set; }            public int TagCount { get; set; }        }
        public async ValueTask DisposeAsync()        {            if (_liveCaptioningProvider != null)            {                await _liveCaptioningProvider.DisposeAsync();            }        }    }}
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通过以上核心的代码,就可以完成从识别到展示相关的内容。

下载与安装

在尝试进行源码了解之前,你可以通过以下步骤来初步体验一下项目的效果。

首先,你可以从 Release 页面下载和你操作系统对应的版本:

https://github.com/newbe36524/Newbe.LiveCaptioning/releases

release

然后,将这个软件包解压到预先创建好的文件夹。

unzip

接着,在 Azure Portal 中创建一个 Cognitive Services。

提示 1:语音转文字每个月有 5 个小时的免费额度,可以参见

https://azure.microsoft.com/pricing/details/cognitive-services/speech-services/?WT.mc_id=DX-MVP-5003606

提示 2:你可以通过这个帮助来创建一个免费的 Azure 账号,新账号包含有 12 个月的免费大礼包,参见

https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics-nav/how-to--sign-up-for-a-microsoft-azure-subscription?WT.mc_id=DX-MVP-5003606

create service

region and key

随后,将生成好的 region 和 key 填入到 appsettings.Production.json 中。

记得同时修改 Language 选项,例如美式英语为 en-us,简体中文为 zh-cn。你可以通过以下链接来查看所有支持的语言:

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?WT.mc_id=DX-MVP-5003606

update appsettings.Production.json

继而,启动 Newbe.LiveCaptioning.exe,你可以看到如下这样的提示信息,就说明一切已经正常。

region and key

最后,你可以使用浏览器打开http://localhost:5000,并对着你的话筒说话,这样便可以实时产生字幕了。

live caption

在 OBS 中加入字幕

首先,打开你的 OBS,并添加一个 browser 组件。

add browser

在组件的 url 中填入 http://localhost:5000,并设置一个合适的宽度和高度。

add browser

对着你的话筒话说,字幕就出来了。

test

辅助资料

Azure Speech to Text

可以通过以下链接在初步体验一下识别的效果:

https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/speech-to-text/?WT.mc_id=DX-MVP-5003606#overview

可以通过以下链接找到 C# SDK 的对接方案:

https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/speech-service/get-started-speech-to-text?WT.mc_id=DX-MVP-5003606

Blazor server

可以通过以下链接来了解,如何通过服务端来推送 UI 变化到前端:

https://swimburger.net/blog/dotnet/pushing-ui-changes-from-blazor-server-to-browser-on-server-raised-events

可以通过以下链接来了解,如何在 UI 线程之外来出发 UI 变化(这不就是 winform 再现):

https://docs.microsoft.com/aspnet/core/blazor/components/rendering?view=aspnetcore-5.0&WT.mc_id=DX-MVP-5003606#receiving-a-call-from-something-external-to-the-blazor-rendering-and-event-handling-system

.Net core publish

通过这里了解如何将 dotnet core 程序发布为一个单文件应用

https://docs.microsoft.com/dotnet/core/deploying/single-file?WT.mc_id=DX-MVP-5003606

了解不同操作系统下发布使用的 RID

https://docs.microsoft.com/dotnet/core/rid-catalog?WT.mc_id=DX-MVP-5003606

Github

了解如何通过 github action 打包发布内容到 release 中:

https://github.com/gittools/gitreleasemanager

小结

这是一个非常简单的项目应用,开发者可以通过该项目初步的了解 Blazor 的使用方法。你可以通过以下地址来获取本项目的源代码:

https://github.com/newbe36524/Newbe.LiveCaptioning

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开源项目作者,独立博客维护者 2020.06.02 加入

newbe36524 是一名开发工程师。newbe 是 newbe36524 的个人技术博客。秉承 now everyone will be excellent 的 slogan 希望为开发者们分享自己的开发经验和心路历程。

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