通过校企合作，我们打造了一个培养应用型人才的“梦工场” | 精选案例

要建立非凡的功业，必须依靠独特的人才——当今数字化时代，人才亦是科技创新的关键所在。

鹏城深圳作为广东人工智能的主要聚焦地，汇聚了众多 AI 领域的龙头企业，深圳人工智能企业超过七成已处于产业链应用层，但是应用型人才却没能跟上行业发展的步伐。

基于多年的人才培养经验，深圳信息职业技术学院发现，造成大量应用型人才短缺的主要原因，在于目前多所院校在设置云计算、大数据和 AI 等相关课程时，只是偏重于概念和理论的教学，而没有针对企业所需的具体人才类型设置。学生在学校所学的理论与企业实践脱节，致使走出校园之后，还要进行专门的上手实操培训，才能成为符合企业所需的人才。

为此，深圳信息职业技术学院选择与亚马逊云科技合作，面向全体教师与学生，共同建立了高职与应用型本科云开发和人工智能方向“弹性协同”的人才培养方案与课程体系，构建了基于亚马逊云科技的实训平台， 以实现学校人才培养与企业的无缝对接。

今天，我们就来聚焦于此，为你讲述深圳信息职业技术学院与亚马逊云科技的这段“校企情”。

深圳信息职业技术学院创办于 2002 年 4 月，现为中国特色高水平高职学校和专业建设计划（简称“双高计划”）第一轮建设单位（B 档），国家示范（骨干）高职院校、国家示范性软件职业技术学院、教育部“中德职教汽车机电合作项目”试点院校。

通过携手亚马逊云科技，打造软件与人工智能产业学院，开展“动态矩阵联盟”分层分类校企合作，推进产教融合，实施协同育人，引领“云智融合”下的教育教学改革。

——深圳信息职业技术学院软件学院蔡铁院长 

碎片化知识点授课转变为一站式应用开发与实训学习

自 2018 年，深圳信息职业技术学院与亚马逊云科技合作至今，共同探讨、制定了 11 门课程体系。其中包括基于云的 Python 程序设计、智能化数据爬取、数据分析与可视化、基于云的深度学习框架应用以及面向云的分布式人工智能开发应用等。

不同于传统的碎片化知识点授课与学习方式，基于亚马逊云科技所打造的课程和教材，在每一章节都具有一个或多个完整的开发项目，教师教学时可以一步一步引导学生，从云环境搭建、代码开发，到 API 接口调用，完成对现成应用程序的复制开发。课后，学生还可以通过 Amazon Educate 所提供的亚马逊云科技的云服务资源，利用实训平台加强练习，自己动手实践，进而达到理论与实践相结合的目的。

在机器学习相关专业核心课程（例如机器学习原理、基于深度学习框架的开发与应用等）的开发及实验中，学生们利用亚马逊云科技机器学习平台服务 Amazon SageMaker 来快速构建、训练和部署测试模型，可以让学生们专注于深度学习相关框架的原理和应用以及算法模型实践，而无需担心底层 CPU、GPU 等资源的管理和运维。

同时，基于 Amazon SageMaker 内置的文本分类、计算机视觉、异常检测、主题建模等算法，学生在入门阶段就能快速上手机器学习，降低入门门槛，有助于提高进一步钻研的兴趣。

对于大规模模型训练，借助 Amazon SageMaker 可轻松实现分布式，显著提高训练效率。在模型训练完成后，Amazon SageMaker 会自动释放底层资源，避免资源浪费，有效实现精细化管理。再加上一键部署模型的功能，学生可以轻松体验到机器学习端到端的整个工作流程。

校企持续联动，实现应用型人才培养的长期目标

深圳信息职业技术学院与亚马逊云科技合作共建了一个学校理论教学与企业项目实训的闭环教学环境。先制定 AI 相关人才培养方案，结合真实的亚马逊云科技的云服务环境和 AI 等技术进行一系列课程、教材的开发，并反向促进人才培养方案的更新。

通过与亚马逊云科技合作所打造的课程，可以真正让学生学得会、学得快，也大大提升了教师与学生参与软件开发类比赛的积极性，并且学生在参加今年的全国人工智能比赛时，已经灵活运用到了课程中所学到的知识。

——深圳信息职业技术学院 张健博士

下一步，深圳信息职业学院还将持续投入云计算、AI 课程体系建设，加强与亚马逊云科技的合作，引入更多的企业开发项目，提升学生的实践能力。通过学校与企业的联动，尽可能多地让学生在学校就学习到实际工作中需要应用的知识。

同时，深圳信息职业技术学院也希望将与亚马逊云科技合作开发的教学模式推广到更多学校中，扩大全社会对应用型人才的培养。

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