公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter
大家好，我是 Peter~
本文介绍的是如何使用 seaborn 的 boxplot 方法来绘制箱型图，先看看部分图形的绘制效果：
参数
绘制图形中的主要参数如下：
更多资料可参考官网地址：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.boxplot.html
箱型图
箱型图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，它能够快速显示数据中的异常值情况，其形状像盒子，因而得名，也称之为盒须图、盒式图、盒装图或者箱型图。
1977 年，美国著名数学家 John W. Tukey 首先在他的著作《Exploratory Data Analysis》中介绍了箱形图。
四分位数是箱型图中最为重要的概念。Q3 和 Q1 的差距称为四分位距（InterQuartile Range， IQR）：IQR=Q3-Q1
内置数据
Seaborn 也有自己内置的数据集：
import seaborn as sns# style设置sns.set_theme(style="whitegrid")
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tips
消费数据集 tips
iris
知名的鸢尾花数据集
水平箱型图
In [4]:
# 方式1：指定x为某个Series型数据
ax = sns.boxplot(x=tips["total_bill"])
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# 方式2：传入x和data参数ax = sns.boxplot(x="total_bill", data=tips)
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垂直箱型图
In [6]:
ax = sns.boxplot(y=tips["total_bill"])
# 方式2：传入y和data参数# ax = sns.boxplot(y="total_bill", data=tips)
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参数 orient
In [7]:
ax = sns.boxplot(x="day",y="total_bill", data=tips)
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改变 x-y 的位置：
ax = sns.boxplot(y="day",x="total_bill", data=tips)
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参数 order
对指定的参数进行排序
In [11]:
# 默认情况ax = sns.boxplot( x="sex", y="tip", data=tips)
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下面的例子中我们引入了参数 order，主要是查看 x 轴中两个标签；
In [12]:
ax = sns.boxplot( x="sex", y="tip", data=tips, order=["Female","Male"] # 引入参数)
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和默认情况下的排序不同，按照指定的顺序进行展示：
参数 hue 使用
参数 hue 主要是用来进行色条的调节
In [13]:
ax = sns.boxplot( x="day", y="tip", data=tips, hue="sex" # 引入参数)
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参数 hue_order
In [14]:
ax = sns.boxplot( x="day", y="tip", data=tips, hue="sex", hue_order=["Female","Male"] # 引入参数)
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参数 palette
颜色版的设置使用 palette
In [15]:
ax = sns.boxplot( x="day", y="tip", data=tips, hue="sex", palette="Set3" # 颜色版)
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ax = sns.boxplot( x="day", y="tip", data=tips, hue="sex", palette="Set2" # 颜色版)
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大小参数
主要是 saturation、width、fliersize、linewidth、whis 的设置
In [19]:
# 全部是默认情况ax = sns.boxplot(x="sex",y="tip", data=tips, hue="day")
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ax = sns.boxplot( x="sex", y="tip", data=tips, hue="day", width=0.7, linewidth=3,)
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ax = sns.boxplot( x="sex", y="tip", data=tips, hue="day", width=0.7, linewidth=3, whis=3 # 引入whis)
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参数 notch
自定义缺口
In [22]:
ax = sns.boxplot( x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, notch=True # 加入参数)
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参数 dodge
必须和 hue 一起使用，控制同一个分组下面的箱型图是分开绘制还是重叠在一起
In [23]:
ax = sns.boxplot( x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, dodge=False)
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ax = sns.boxplot( x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, dodge=True)
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catplot-分类图
箱型图和分类图的结合使用
In [26]:
ax = sns.catplot( x="sex", y="total_bill", hue="smoker", col="time", data=tips, kind="box", # 箱型图 height=4, aspect=.7)
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ax = sns.catplot( x="total_bill", y="sex", hue="smoker", col="time", data=tips, orient="h", # 水平方向 kind="box", # 箱型图 height=4, aspect=.7, palette="Set2")
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ax = sns.catplot( x="sex", y="total_bill", hue="smoker", col="time", data=tips, kind="violin", # 小提琴图 height=4, aspect=.7)
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