010 云原生之可观测架构模式

可观测性（Observability）主要是指了解程序内部运行情况的能力。主要涉及三个部分：日志（logging）、度量（Metrics）和追踪（Tracing）。

需要为日志设置不同的级别，如 debug、error、info 等，在开发、测试、生产等不同环境下开启不同的日志级别，并保证在系统运行时能够实时调控这些日志级别。

度量不仅包括 CPU 负载、内存使用量等技术指标的度量，还包括非常多的业务度量（Business Metrics），如每分钟的交易额、每分钟会员登录数等。

虽然日志可以计算出一些数据，如订单数、订单金额等，但这里需要考虑数据分析的成本和实时性，以更好地实现计算资源、存储节约和快速查询等。而度量统计的是窗口期的数据，所以不需要再次计算，从而节约了计算资源；同时也不需要保存窗口期中每一条具体的数据，因此可以节约存储资源；从用户角度来说，由于数据经过了窗口期的预处理，因此查询响应的速度也会更快。

典型的度量指标主要由以下 5 个部分组成：名称、时间点、数字值、类型、标签。

追踪系统的基本元素：traceId 用来标识一个追踪链，如一个 64 位或 128 位长度的字符串。不同追踪链的 traceId 不同。但在某一个追踪链中，traceId 始终保持不变。traceId 通常在请求的入口处生成。

spanId 用于在一个追踪链中记录一个跨时间段的操作。在一个区间（span）中，ID 的作用是便于识别。ID 通常是一个 64 位的 long 型数值，名称的作用是便于用户了解是什么操作，起始时间和结束时间的作用是便于了解操作时长。

为区间添加 parentId，将不同类别的区间归在一起。通常，我们在进入一个应用时会进行 parentId 的设置。