2022 年 RPA 行业发展十大趋势，六千字长文助你看懂 RPA

2022 年 RPA 行业发展十大趋势，六千字长文助你看懂 RPA

2022 年 RPA 行业如何发展?十大趋势助你看懂 RPA 行业未来

这里有 2022 年 RPA 行业发展的十大趋势，关注 RPA 的朋友定要收藏!

文/王吉伟

从 2019 年 RPA 元年开启，到现在金融、电商、政企等领域人人皆谈，RPA 在中国的发展仅仅用了三年。这个速度，比之前预计的都要快。

RPA 不只表现出了“中国速度”，在全球范围内也正处于高速发展阶段。

HFS Research 研究数据显示，2016-2018 年 RPA 全球市场规模的年增速均超过 50%，预计 2022 年全球市场规模将达到 43.08 亿美元。

虽然持续的新冠疫情对全球经济造成了巨大影响，让很多行业出现了倒退迹象，却也间接刺激了各大组织对于自动化和智能化的需求。Gartner 预计，2022 年全球 90%的大型组织将以某种形式应用 RPA;到 2024 年，RPA 市场继续保持两位数的高速增长。

更有相关数据预测，2019 年到 2029 年，10 年内全球机器人过程自动化市场将以 33% 的复合年增长率高速增长。

这表明在未来 3-5 年内，RPA 行业将是增长最快的软件市场之一。

随着更多领域越发了解 RPA，它也从原来的技术领域更多地渗透向业务领域。以前关注 RPA 的多是 CIO 与 CTO，现在财务、人力资源、共享中心等领域的业务高管们，也正在成为 RPA 的狂热粉丝。

狂热意味着需求，有需求自然要购买。各大组织偏爱哪些技术与工具，要看 CPO 们的采购清单。德勤发布的《2021 年全球首席采购官(CPO)调查报告》显示，在创新技术采购领域，RPA 已成为首席采购官们的采购重点。RPA 的采购率从 2019 年的 2.4%上升到 2021 年的 27.5%，增长了 10 倍以上。

多个报告和多组数据皆在表明，未来几年 RPA 市场规模将会呈现超高速增长。而要适应一个这样的高速发展的市场，RPA 厂商们就必须紧紧把握千载难逢的机会，持续创新与突破求发展。更要看清行业的未来发展趋势，结合自身优势做专、做精、做强，不断夯实自身以更稳健地前行。

2022 年 RPA 行业会有哪些发展趋势?RPA 厂商们会有哪些动作?本文，王吉伟频道总结并预测了行业未来十大趋势，帮助大家进一步了解 RPA 行业。

趋势一：RPAaaS 将会更进一步

近些年 RPA 正在逐步向云计算迁移。同时云计算、大数据等厂商所推出的云原生 RPA，本身就具备 SaaS 或者 PaaS 属性。“一切皆服务”的趋势下，为了让广大中小企业更方便地应用 RPA ，RPA 领域也产生了特有的 RPAaaS(机器人流程自动化即服务)模式。

使用 RPAaaS 跟使用其他 SaaS 应用一样简单，只要在网页登陆客户端就能简单开发、配置以及管理业务流程，大大降低了的 RPA 机器人的开发与应用难度。使用 RPAaaS 的组织，无需投资昂贵的基础设施、前期许可成本和大规模实施的高额咨询成本，就能获得业务流程自动化能力。

这些特点，使得更多组织尤其是中小型企业在业务流程自动化方案的选择上，更倾向于 RPAaaS。已经上云的企业，在不涉及核心数据的业务场景中，也会优先选择 RPAaaS。

我们看到在 Automation Anywhere(AA)之后，更多的 RPA 厂商正在通过自研、投资及收购的模式，积极从技术上拓展 RPAaaS。很多厂商都推出了自动化云或者积极推动基于云的 RPA 部署，进而减低用户在 RPA 部署与使用上难度，以推动 RPA 的终极愿景“人人可用”。

目前 AA、UiPath 等产品已经实现了网页端登录，其他厂商也基于客户端实现了不同程度的 SaaS 化。可以预见，2022 年将会有更多厂商在 RPAaaS 方面更进一步。

趋势二：AI 深度融合让 RPA 更加智能

这一波 RPA 热的原因，在于 AI 赋予了 RPA 新的生命。AI 与 RPA 的融合，成就了 RPA 应用市场与资本市场的双重价值。AI 与 RPA 的融合度越高，也就意味着 RPA 能够适用于更多场景，其商业价值自然也就越高。

AI 与 RPA 的技术融合，前两年被称作 AI+RPA、RPA+AI 或者 IPA，现在一些厂商开始主打智能自动化(IA)。基于 RPA 的智能自动化，将 RPA 和人工智能相结合，以增强端到端流程并加速数字计划。

使用 AI 增强 RPA 的企业扩展了业务流程自动化的可能性，以涵盖几乎所有场景。当然，IA 的实现路径不只有 AI+RPA，但 AI 与 RPA 融合的解决方案却是最容易实现且最有效的。

基于 RPA 的智能自动化，现在更多时候被称作智能 RPA，也被称作认知 RPA、认知自动化、语义自动化或智能流程自动化(SPA)，是指用自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、深度学习、机器学习等人工智能技术增强的 RPA。

智能 RPA 使企业不仅能够自动化重复的基于规则的任务，还能够自动化基于结构化和非结构化数据的预测和预测。

有数据统计，自 2014 年至今，约 90% 的 C 级高管称其组织中已经存在某种程度的智能自动化。而在实现的方式上，显然更多的中小企业会选择成本更低的智能 RPA。另有数据显示，RPA 和智能流程自动化市场在 2023 年将会达到 350 亿美元。

因此，2022 年将会有更多组织尤其是中小型组织会采用智能 RPA。

趋势三：更多 RPA 厂商拥抱超级自动化架构

超级自动化（Hyperautomation）被 Gartner 定义为“先进技术的应用，包括人工智能(AI)和机器学习(ML)，以日益实现流程自动化和增强人员能力。”

超级自动化不仅涵盖了一系列可以自动化的工具，还涉及自动化的所有实现步骤(即发现，分析，设计，自动化，测量，监控，重新评估等)。

它的诞生在于市场需求，大量组织缺乏技术与经验，无法做到根据企业经营战略扩展以及实施自动化，所以必须借助 RPA 厂商等组织为其提供完整的端到端的自动化，以进一步增强业务流程。

超级自动化就是一套自动化方法论和综合解决方案，帮助企业快速实现业务流程自动化。

目前，海外 RPA 厂商的战略规划与产品组合大多都基于超级自动化架构，国产 RPA 厂商也正在朝着这个方向发展。

比如弘玑 Cyclone 在 10 月份发布了超级自动化产品矩阵，华为在 11 月份发布的覆盖全场景、全生命周期的企业级超自动化架构 RPA 产品 WeAutomate 3.0，包括云扩科技的最新产品战略也是以 RPA+LCAP 构建超自动化平台。

同时，从其他厂商的最新产品线中，也能看到它们也在基于超级自动化架构构建更丰富的产品组合。

据 Gartner 预测，到 2022 年全球范围内的可支持超自动化软件市场将达到近 6,000 亿美元，折合约 4 万亿元人民币。同时在增效降本方面，到 2024 年，超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，可为企业降低 30%的运营成本。

可以预见，2022 年将会有更多 RPA 厂商拥抱超自动化架构。

趋势四：自动化优先成为企业管理思维

随着 RPA 日益成为企业数字化转型的重要解决方案，RPA 所带来的显著的增效降本在越来越多的业务场景中上演。渐渐地，自动化优先思维(automation first mindset)也开始影响更多组织的管理者，并日益流行起来。

自动化优先思维是一种方法论，一种新的企业管理思维。它要求组织在设计、改进或转换工作流程时优先寻求自动化解决方案，能够用自动化解决的问题都交给自动化来解决。

自动化优先思维只关注业务流程自动化本身，讲究的是能够用自动化来做的业务全都用自动化完成，并且能够兼容自上而下与自下而上同步进行。这就让以往组织管理的框架式的标准化与更灵活的自动化得以并行，进而解决了成本、效率与稳定不同步的难题。

自动化优先思维的出现，是智能化与自动化在各大组织中普及的必然，同时也能推动更多组织更快地推广业务流程自动化。早期应用 RPA 的组织，现在已将自动化优先思维作为企业管理主要思维，基于此去管理企业经营中更多的业务流程，并已将其升级到战略层。

自动化优先思维不只能加快组织的业务自动化进程，更能助力 RPA 在各领域的快速推广与普及。2022 年开始，它将会成为更多组织数字化转型的方法论，也将成为各 RPA 厂商开疆扩土的指引“神器”。

趋势五：数字化转型领域更加认同 RPA

王吉伟频道一直有一个观点：业务流程自动化是数字化转型的最佳切入点。之所以这样说，在于业务流程自动化能够自下而上地快速帮助企业实现增效降本，杜绝了传统数字化解决方案投入大、工期长、见效慢的通病。

同时，基于 RPA 的业务流程自动化还能凭借非侵入、高扩展等特点，让组织之前投入的 IT 设备与技术再度上岗。大型组织引入 RPA，除了其具备传统自动化所没有的灵活性与扩展性之外，一定程度上更是将其作为粘结剂，通过 RPA 连接更多的企业管理系统与 IT 设备，进而实现更高的 ROI。

RPA 让业务流程自动化不再是大型企业的特权，广大中小企业都可以使用 RPA 简单、快速、低成本地实现业务流程优化。甚至，可以一直使用一些厂商的免费社区版进行业务流程优化。比如某个大型国企的地方分公司，就曾使用 100 多个来也 UiBot 社区版。

数字化转型的终极目标就是降本增效，而业务流程精简与优化是其中的主要内容。目前而言，使用 RPA 这样的工具来优化业务流程，相较于任何解决方案都是最简单高效的。

在你的借助 RPA 进行的业务流程优化的同时，RPA 也会让你的组织与管理同步实现数字化。这样，组织的数字化转型就能效果与指标兼顾，使得数字化转型更有成效。

2022 年，随着 RPA 走进更多组织，它也会在数字化转型领域得到更多认同。

趋势六：更多组织建立 RPA 卓越中心

RPA 卓越中心(RPA CoE)是负责在组织中实施 RPA 的中心组织。RPA CoE 的职能角色包括 IT 专家、RPA 顾问、流程经理以及职能专家等。RPA CoE 的作用是建立治理模型、最佳实践和专业知识，以优化投资回报。

建立 RPA CoE 有多种好处，比如提高机器人开发周期的效率，以及将 RPA 与 IT 集成等，同时还会提供 RPA 培训、服务和支持。

一个成功的 RPA 卓越中心或者自动化 CoE，不能仅在技术上保证 RPA 的实施，更要深度嵌入 RPA 运行架构，分析、挖掘与优化业务流程，以自动化优先的原则释放企业劳力资源，保证企业运营更加快速、高效，且错误更少。

Horses for Source 2020 年的研究数据显示，18%的企业为 RPA 实施建立了专用的 CoE 模型，其中 88%的企业通过 CoE 有效提升业务价值。从这组数据，可以看出 CoE 对于企业应用 RPA 的重要性。

2019 年，约有 40%企业及组织建立了自动化卓越中心。目前，这些卓越中心正随着 RPA 的大量应用而向 RPA CoE 过渡。越是认识到 RPA 价值的企业，也就越能认识到 RPA CoE 的重要性。

现在国内很多应用 RPA 较多的企业，已经建立了卓越中心或者类似的职能部门，一些组织的共享中心也开始转变为 RPA CoE。想要让 RPA 发挥更大的价值，RPA CoE 不可或缺，同时它也能帮助企业更好地完成数字化转型。

UiPath 有一个“企业自动化飞轮”模型，列举了实施自动化的 10 个步骤，第一个步骤就是从卓越中心建立自动化流程。其他厂商比如来也科技、艺赛旗等也已经推出了 RPA 卓越中心解决方案，能够帮助企业快速建立 CoE 以保障 RPA 的应用价值最大化。

市场需求加上厂商的引导，2022 年必然会有更多组织建立 RPA 卓越中心。

趋势七：RPA 将与更多技术融合与集成

王吉伟频道多次提过，RPA 并不是自动化的唯一途径。自动化的类型有很多，BPA、iPaaS、低代码、工作流以及 AI 等技术，都可以实现自动化。但从成本、效率、实施难度等多个维度来看，RPA 是实现自动化的最佳途径。

Gartner 数据显示，RPA 是 2019 年和 2020 年增长最快的企业软件，两年时间营收便增长了 38.9%。随着 RPA 功能的发展与完善，包括 RPA 厂商在内的各组织也需要将其与其他技术集成以建立这种优势。

RPA 的大流行，意味着各组织的流程自动化将以 RPA 为中心，融合与集成更多技术与工具，整合相邻业务流程技术的各项功能，以为用户提供更完整的解决方案。

将 RPA 与非 IT 系统(如 HR 系统、财务系统)集成，有助于最大限度减少人为失误，保持数据准确性，提高数据可见性。由此 RPA 可以应用于更多业务场景，对组织的整体业务转型产生持久影响。

基于 RPA 的系统集成已在很多组织中如火如荼地展开，最常见的就是将 RPA 集成在原有的 ERP 系统和 CRM 系统上，用以打通数据壁垒，优化遗留系统性能。对于那些多达上百种管理软件的企业，在摒弃 API 解决方案之后，则更加依赖基于 RPA 的数据处理方式，集成与融合对于他们而言更加重要。

2022 年开始，组织们更加关心的是 RPA 如何用得更好，这种需求下 RPA 必然会集成与融合更多应用。

趋势八：RPA 易用性持续增强

在市场方面，RPA 一直朝着两个方向延伸：一是面向政企等 B 端的大中型组织，二是面向中小微乃至 C 端的个人用户。几乎所有 RPA 厂商，都在保证大客户的同时，努力拓展 C 端用户。

一方面，大中型组织致力于让一线业务人员成为平民开发者，技术人员并不会过多关注业务，也只有各部门的业务人员才能开发出真正需要的 RPA 机器人。而产品易用性，决定了业务人员能否快速稳定的利用 RPA 开发各种应用程序。

另一方面，其实 C 端的个人用户大部分都是某个组织中的个人，有可能就是一线业务人员，他们足以推动整个组织应用 RPA。想要捕获更多的个人用户，就需要不断降低应用程序开发难度，并持续提升 RPA 的易用性。

RPA 厂商现在正通过各种手段，不断提升 RPA 的易用性。

这些手段包括推出 RPAaaS、融合超自动化架构、推出智能文档识别等更多基于 AI 技术的功能以及完善开发者生态，目的就是通过打造更便捷的流程识别与编排操作、更简单的非标准数据转化、更具体的业务需求场景、更实用的辅助开发小工具等，让用户能够更简单的使用 RPA。

现在，“人手一个机器人”“让 RPA 人人可用”已是厂商们的共同愿景。想要快速实现这些愿景，就需要厂商们首先在产品易用性上做文章。只有让大家像使用手机一样快速上手 RPA，才有可能实现真正的 RPA 人人可用。

2022 年，各 RPA 厂商将会通过技术、产品、生态等进一步提升 RPA 的易用性。

趋势九：RPA 生态更加开放

企业生态能力，是指企业构建经济共同体并对外形成服务输出的能力。生态能力越强，企业规模发展越快，盈利能力越强。

对于企业服务领域的 RPA 厂商而言，生态的重要性不言而喻。

RPA 生态的参与者，包括 RPA 厂商，RPA 开发者，咨询顾问，系统集成商，技术供应商，技术合作伙伴，代理/渠道商及企业客户。

在总生态之下有子生态，多个子生态的运转支撑总生态的运行。

要快速拓展市场规模，就要构建涵盖更多领域合作伙伴的市场生态。想要构建持续迭代的技术能力，离不开包含更多技术合作伙伴的技术生态。想要开发者们快速学习及提高开发技能，不能缺少助力开发者成长的开发者生态。想要为客户提供更全面的解决方案，更是离不开与各厂商联合的产品合作生态。

对于 RPA 厂商而言，每个生态参与者都是其构建生态能力的重要因素。而生态能力，又决定了 RPA 厂商的发展情况。

各厂商的基因不同，生态能力的侧重点也有所不同：具备技术基因的，可能技术生态与开发者生态会更强一些;而具备市场与营销基因的，往往市场生态会更完善一些。但不管如何构建子生态，总体的生态能力决定了 RPA 厂商的未来，也是其核心竞争力的体现。

越开放的生态系统，生命力也越旺盛，生态能力也就越强。RPA 行业目前也正在呈现这一趋势，比如来也 UiBot 6.0 社区版开放了含设计、执行、管理、AI 能力全流程的免费使用，开发者生态进一步开放。

相信有了来也科技的领衔，2022 年以后将会有更多厂商进一步增加生态开放性。

趋势十：RPA 成为重要企业管理软件

ERP 曾是各组织信息化发展的主要系统之一，然而现在 ERP 和各种遗留系统却成了各组织数字化转型面临的主要挑战之一。

ERP 存储了大量难以提取和迁移的关键业务数据，将数据手动输入 ERP 系统既费力又费时且容易出错。新的技术冲击之下，传统的集成自动化已经不合时宜，RPA 就成了解决 ERP 数据提取与迁移的最佳自动化工具。

包括 Gartner 在内的很多机构的分析师预测，ERP 将经历巨大转变，其中 RPA、人工智能和自动化将发挥重要作用。这个预测的言外之意，是 RPA 将会接管 ERP。RPA 不仅能自动化日常重复性任务和业务流程，也能将整个数据录入与输出的过程创建为可执行程序。

不只是 ERP 的人力操作， CRM、BPM、HR、PM、KM、OA 等管理系统的人力操作，同样可以用 RPA 实现自动化操作。同时 RPA 可以替代人力在各种系统之间搬运数据，将各种系统连接为一个有序运转的整体。

由人工操作 ERP 到 RPA 操作 ERP，实则是在人与软件之间形成了一个人机协作层。简单重复的流程交给 RPA 处理，决策性的流程交给人来做。

这种人机协作模式正在成为企业运营的主流模式，今后以 RPA 为中心的面向各管理软件的流程形态将会成为组织运营主体，RPA 会接管越来越多的企业管理软件。在接管更多的管理软件的同时，RPA 也将成为各组织不可或缺的企业管理软件。

2022 年开始，RPA 的企业级应用属性将会进一步增强，成为企业运营标配。

【王吉伟频道，关注 TMT 与 IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与 RPA。】