MySQL 从入门到入魔 (03)

2021 年 12 月 22 日
本文字数：2545 字
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子查询(嵌套查询)

查询工资高于 1 号部门平均工资的员工信息

  select avg(sal) from emp where deptno=1;  select * from emp where sal>2325;

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把上面两条合并成一条

  select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1);

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查询拿最高工资的员工信息

  select * from emp where sal=(select max(sal) from emp);

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查询工资高于 2 号部门最低工资的员工信息

  select * from emp where sal>(select min(sal) from emp where deptno=2);

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查询和孙悟空相同工作的其他员工信息

  select * from emp where job=(select job from emp where ename='孙悟空')   and ename!='孙悟空';

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查询拿最低工资员工的同事们的信息(同事指同一部门的员工)

  select min(sal) from emp;  select deptno from emp where sal=(select min(sal) from emp);  select * from emp where deptno=(select deptno from emp where sal=(select min(sal) from emp)) and sal!=(select min(sal) from emp);

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查询白骨精的部门信息(需要用到 dept 部门表)

  select deptno from emp where ename='白骨精';  select * from dept where deptno=(select deptno from emp where ename='白骨精');

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查询所有员工的部门信息(部门只有 1,2,3 但是部门表里面有 1,2,3,4 只根据员工表中出现的部门编号去查询部门信息)
先查询员工表中出现的部门编号

  select distinct deptno from emp;

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- 通过查询到的部门编号查询部门信息

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  select * from dept where deptno in(select distinct deptno from emp);

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关联关系

创建表时,表与表之间存在的业务关系称为关联关系
外键: 用于建立关系的字段称为外键
有哪些关系:

一对一:有 AB 两张表,A 表中 1 条数据对应 B 表中的 1 条数据,同时 B 表中 1 条数据也对应 A 表中的一条数据.称为一对一关系

应用场景: 将原属于一张表的数据拆分成两张表进行数据保存时,使用 1 对 1 的关系.
如何建立一对一的关系? (将一张表拆成两张表(主表和从表))在从表中添加外键指向主表的主键

一对多:有 AB 两张表,A 表中 1 条数据对应 B 表中的多条数据,同时 B 表中 1 条数据对应 A 表中的一条数据.称为一对多关系

应用场景: 比如员工表和部门表的关系
如何建立关系?一对多关系中存在两张表,一个表是 1(部门表),一个表是多(员工表),在多的表中添加外键指向另外一张表的主键

多对多:有 AB 两张表,A 表中 1 条数据对应 B 表中的多条数据,同时 B 表中 1 条数据也对应 A 表中的多条数据.称为多对多关系

应用场景: 比如老师表和学生表
如何建立关系?需要通过一个中间关系表建立关系,在关系表中添加两个外键分别指向两个主表的主键

关联查询

关联查询是查询存在关联关系多张表的查询方式
三种关联查询的方式: 1. 等值连接 2.内连接 3.外连接
关联查询必须写关联关系,如果不写会得到两个表结果的乘积,这个乘积称为笛卡尔积,笛卡尔积是一个错误的查询结果,由于工作中数据量巨大笛卡尔积有可能会导致内存溢出.

等值连接

格式: select 字段信息 from A,B where 关联关系 and 其它条件
举例:

查询工资高于 2000 的员工的姓名,工资和对应的部门名

  select e.ename,e.sal,d.dname  from emp e,dept d  where e.deptno=d.deptno   and e.sal>2000;

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2. 查询不是程序员的员工姓名,工作和部门所在地

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  select e.ename,e.job,d.loc  from emp e,dept d  where e.deptno=d.deptno  and e.job!='程序员';

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内连接

格式: select 字段信息 from A join B on 关联关系 where 其它条件
举例:

查询工资高于 2000 的员工的姓名,工资和对应的部门名

  select e.ename,e.sal,d.dname  from emp e join dept d  on e.deptno=d.deptno  where e.sal>2000;

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2. 查询不是程序员的员工姓名,工作和部门所在地

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  select e.ename,e.job,d.loc  from emp e join dept d  on e.deptno=d.deptno  where e.job!='程序员';

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等值连接和内连接查询到的都是两张表的交集数据,但是内连接代码结构更直观推荐使用

外连接

外连接查询的是一张表的全部和另外一张表的交集数据
格式: select 字段信息 from A left/right join B on 关联关系 where 其它条件
举例:

查询所有部门名和对应的员工姓名

  select d.dname,e.ename  from emp e join dept d  on e.deptno=d.deptno;

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查询所有员工的姓名和部门所在地

由于员工表里面全部是交集数据所以先插入一条数据

  insert into emp(empno,ename) values(20,'灭霸');  select e.ename,d.dname  from emp e left join dept d  on e.deptno=d.deptno;

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JDBC

JavaDataBaseConnectivity Java 数据库连接,JDBC 是 sun 公司提供的一套通过 Java 语言和数据库进行连接的相关 API(Application Program Interface)
为什么使用 JDBC: 在工作中 Java 语言有可能连接多种不同的数据库,为了避免 Java 程序员每一种数据库都学习套新的方法,Sun 公司定了一套方法的声明(JDBC),各个数据库厂商根据此接口写实现类(驱动),这样 Java 程序员只需要学习 JDBC 中方法的调用即可访问任何数据库,如果严格按照 JDBC 标准所写的代码就算将来换数据库,代码不需要改变.

如何使用 JDBC

创建 maven 工程
在 pom.xml 中添加以下 mysql 的相关坐标

<!-- 连接MySQL数据库的依赖 -->    <dependency>      <groupId>mysql</groupId>      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>      <version>8.0.15</version>    </dependency>

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创建 Demo01.java 添加以下代码

//1. 注册驱动 通知编译器使用的是什么数据库 抛出异常    //Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");    //2. 获取数据库连接 参数介绍:1.url连接地址 2.用户名  3.密码(自己mysql密码)    Connection conn = DriverManager.getConnection(        "jdbc:mysql://localhost:3306/newdb3?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true", "root", "root");    System.out.println(conn);    //3. 创建SQL语句执行对象    Statement s = conn.createStatement();    //4. 执行SQL语句     String sql = "create table jdbct2(name varchar(10),age int)";    s.execute(sql);//执行SQL    System.out.println("执行成功!");    //5. 关闭资源    conn.close();

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Statement 执行 SQL 语句的对象

execute(sql) 用于执行数据库相关和表相关的操作
executeUpdate(sql) 用于执行增删改
executeQuery(sql) 用于执行查询

发布于: 2 小时前阅读数: 7

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/8df54342a879d5e2721c905df】。

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